交通路网动态调节方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种交通路网动态调节方法及装置，所述方法包括：获取客流分配信息及车辆调度信息，根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设值、或对所述客流分配信息及所述车辆调度信息的调整次数达到预设次数时，输出调整后的客流分配信息及车辆调度信息，本公开实施例可以针对动态OD需求、基于乘客路径引导及车辆调度，实现对路网全局运能风险峰值的控制和优化，可以提高交通运输能力并合理控制风险。运输能力并合理控制风险。运输能力并合理控制风险。

【技术实现步骤摘要】
交通路网动态调节方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种交通路网动态调节方法及装置。

技术介绍

[0002]区域轨道交通是在一个城市群或者城市圈区域范围内，面向城市群经济一体化需求形成的由多种制式轨道交通组合成的综合轨道交通系统，其中包含了高铁、城际铁路、地铁、单轨等不同制式的子系统。一方面，经济快速发展对区域轨道交通的运力、安全及服务提出更高的要求，另一方面，多制式复合使得路网复杂性增大、风险源和衔接瓶颈增多，因此对区域轨道交通路网进行全局动态优化以降低整个路网的风险并提升运能水平具有重要意义。区域轨道交通多制式之间的复合，带来更多风险的同时也带来了路网整体性能的提升空间和手段，更大规模的路网增加了路网的多样可达性与冗余性，使得整个路网系统有更多的路径可供乘客出行选择，因此通过合理引导乘客选择不同出行路径并结合车辆调度，能够使不同制式的轨道交通车流与客流之间进行有效的协同与配合，充分利用路网的冗余性和客流的动态性降低路网的整体风险，同时提升路网的整体运能。

技术实现思路

[0003]根据本公开的一方面，提供了一种交通路网动态调节方法，所述方法包括：
[0004]获取客流分配信息及车辆调度信息，所述客流分配信息包括交通出行需求对应的路径信息及各条路径的实时客流分配量，所述车辆调度信息包括分配到各个路径的车辆的数目及发车间隔；
[0005]根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，并得到路网运行时的全局动态运能风险及乘客选择各路径出行的概率；
[0006]对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设值、或对所述客流分配信息及所述车辆调度信息的调整次数达到预设次数时，输出调整后的客流分配信息及车辆调度信息，其中，输出的客流分配信息中各个路径对应的所述概率大于预设概率。
[0007]在一种可能的实施方式中，根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，并得到路网运行时的全局动态运能风险，包括：
[0008]根据路网中各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险后果与对应的风险概率之积，得到各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险；
[0009]根据路网中各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险之和得到所述全局动态运能风险，
[0010]其中，各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险后果与各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的乘客数目正相关，
[0011]其中，各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险概率与各个节点的客流饱和度、各个区间的客流饱和度及各个乘客滞留区的乘客人数饱和度相关。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，包括：
[0013]将所述客流分配信息及所述车辆调度信息输入路网仿真模型，以模拟路网的运行，
[0014]其中，所述路网仿真模型包括基础路网模型、车流模型、客流模型以及乘客路径规划模型，所述基础路网模型用于模拟路网结构，所述车流模型用于模拟客流载体，所述客流模型包括路径偏好模型及动态OD需求模型，所述路径偏好模型用于模拟乘客的路径偏好，所述动态OD需求模型用于模拟动态OD需求，所述乘客路径规划模型用于针对每个乘客得到K优路径。
[0015]在一种可能的实施方式中，所述得到路网运行时的全局动态运能风险及乘客选择各路径出行的概率，包括：
[0016]根据引导路径的路径信息、乘客对路径的偏好参数、及预设路径的路径信息得到乘客对所述引导路径的满意度；
[0017]根据所述满意度及预设参数确定乘客选择所述引导路径出行的概率。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述根据引导路径的路径信息、乘客对路径的偏好参数、及预设路径的路径信息得到乘客对所述引导路径的满意度，包括:
[0019]根据所述引导路径的路径信息及所述偏好参数确定所述引导路径的等效路径长度；
[0020]根据所述预设路径的路径信息及所述偏好参数确定所述预设路径的等效路径长度；
[0021]根据所述引导路径的等效路径长度及所述预设路径的等效路径长度确定所述引导路径的满意度。
[0022]在一种可能的实施方式中，所述偏好参数包括票价偏好、路径最短偏好、换乘最少偏好、舒适度偏好的至少一种。
[0023]在一种可能的实施方式中，所述对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，包括：
[0024]以客流分配信息及车辆调度信息为优化变量、以路网中车辆总数目和乘客对路径的满意度为约束条件，执行基于遗传算法的优化模型对所述全局动态运能风险进行优化，得到所述全局动态运能风险的最大值低于所述预设值时的客流分配信息及车辆调度信息。
[0025]在一种可能的实施方式中，所述执行基于遗传算法的优化模型对所述全局动态运能风险进行优化，包括：
[0026]当所述全局动态运能风险的最大值高于所述预设值、且所述调整次数小于预设值时，基于轮盘赌算法、染色体变异、染色体交叉的至少一种产生调整后的客流分配信息及车辆调度信息，
[0027]其中，所述轮盘赌算法的预设概率为遗传算法的适应度与整个种群个体适应度之和的比值。
[0028]在一种可能的实施方式中，所述预设概率为所述全局动态运能风险最大值的倒数。
[0029]根据本公开的一方面，提供了一种交通路网动态调节装置，所述装置包括：
[0030]获取模块，用于获取客流分配信息及车辆调度信息，所述客流分配信息包括交通出行需求对应的路径信息及各条路径的实时客流分配量，所述车辆调度信息包括分配到各个路径的车辆的数目及发车间隔；
[0031]路网模拟模块，用于根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，并得到路网运行时的全局动态运能风险及乘客选择各路径出行的概率；
[0032]调整模块，用于对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设值、或对所述客流分配信息及所述车辆调度信息的调整次数达到预设次数时，输出调整后的客流分配信息及车辆调度信息，其中，输出的客流分配信息中各个路径对应的所述概率大于预设概率。
[0033]根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
[0034]根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
[0035]本公开实施例通过获取客流分配信息及车辆调度信息，根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通路网动态调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取客流分配信息及车辆调度信息，所述客流分配信息包括交通出行需求对应的路径信息及各条路径的实时客流分配量，所述车辆调度信息包括分配到各个路径的车辆的数目及发车间隔；根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，并得到路网运行时的全局动态运能风险及乘客选择各路径出行的概率；对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设值、或对所述客流分配信息及所述车辆调度信息的调整次数达到预设次数时，输出调整后的客流分配信息及车辆调度信息，其中，输出的客流分配信息中各个路径对应的所述概率大于预设概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，并得到路网运行时的全局动态运能风险，包括：根据路网中各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险后果与对应的风险概率之积，得到各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险；根据路网中各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险之和得到所述全局动态运能风险，其中，各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险后果与各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的乘客数目正相关，其中，各个节点、各个区间及各个乘客滞留区的风险概率与各个节点的客流饱和度、各个区间的客流饱和度及各个乘客滞留区的乘客人数饱和度相关。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，包括：将所述客流分配信息及所述车辆调度信息输入路网仿真模型，以模拟路网的运行，其中，所述路网仿真模型包括基础路网模型、车流模型、客流模型以及乘客路径规划模型，所述基础路网模型用于模拟路网结构，所述车流模型用于模拟客流载体，所述客流模型包括路径偏好模型及动态OD需求模型，所述路径偏好模型用于模拟乘客的路径偏好，所述动态OD需求模型用于模拟动态OD需求，所述乘客路径规划模型用于针对每个乘客得到K优路径。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述得到路网运行时的全局动态运能风险及乘客选择各路径出行的概率，包括：根据引导路径的路径信息、乘客对路径的偏好参数、及预设路径的路径信息得到乘客对所述引导路径的满意度；根据所述满意度及预设参数确定乘客选择所述引导路径出行...

【专利技术属性】
技术研发人员：董炜，孙新亚，吉吟东，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：