【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及用于视频通信的伽玛校正技术。
技术介绍
随着宽带网络的迅速发展，基于视频通信的业务，简称视频通信业务也日益得到广泛的应用。例如，视频会议和可视电话业务正在成为NGN(NextGeneration Network，下一代网络)上的基本业务。 实现视频通信业务的视频通信系统架构如图1所示，包括视频输入设备、第一颜色变换模块、第一信号处理模块、网络、第二信号处理模块、第二颜色变换模块和视频输出设备。其工作原理如下视频信号作为RGB光信号被视频输入设备捕获，形成RGB电信号，然后通过所述第一颜色变换模块进行颜色正变换，将所述RGB电信号转化成YUV电信号，然后通过所述第一信号处理模块对所述YUV电信号进行信号处理(压缩编码等)，之后通过网络传输给第二信号处理模块进行信号处理(去压缩解码等)，然后再通过第二颜色变换模块进行颜色反变换将所述YUV信号转化为RGB电信号，最终在视频输出设备上显示时再转换成光信号。 可以看出，两端的视频输入设备和视频显示设备，位于RGB颜色空间，中间的各种信号处理(压缩编码，去压缩解码等)和网络传送过程在Y...
【技术保护点】
一种伽玛校正方法，其特征在于，包括：根据虚拟颜色空间中的虚拟颜色空间允许点集合ＶＡＰＳ的最小包含长方体ＭＢＣ，对ＶＡＰＳ进行分格化，形成多个ＶＣＳＰＴＮ分格；构造每个ＶＣＳＰＴＮ分格上的线性伽玛校正函数；获取视频信息 中包含的每个原始ＲＧＢ向量电信号采样值所对应的虚拟颜色空间向量信号采样值，并确定所述虚拟颜色空间向量信号采样值所归属的ＶＣＳＰＴＮ分格；根据所述ＶＣＳＰＴＮ分格上的线性伽玛校正函数，对所得到的每个虚拟颜色空间向量信号采样值进行伽玛校 正。
【技术特征摘要】
1.一种伽玛校正方法，其特征在于，包括根据虚拟颜色空间中的虚拟颜色空间允许点集合VAPS的最小包含长方体MBC，对VAPS进行分格化，形成多个VCSPTN分格；构造每个VCSPTN分格上的线性伽玛校正函数；获取视频信息中包含的每个原始RGB向量电信号采样值所对应的虚拟颜色空间向量信号采样值，并确定所述虚拟颜色空间向量信号采样值所归属的VCSPTN分格；根据所述VCSPTN分格上的线性伽玛校正函数，对所得到的每个虚拟颜色空间向量信号采样值进行伽玛校正。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据虚拟颜色空间中的VAPS的最小包含长方体MBC，对VAPS进行分格化，形成多个VCSPTN分格的过程，具体包括根据对RGB颜色空间进行规一化处理所得到的RGB单位立方体RGBUC的六个面的数学方程，以及颜色反变换函数，确定VAPS的六个面的方程；所述VAPS的六个面为包围所述VAPS的六个空间曲面；根据所述VAPS的六个面的方程，确定VAPS的空间范围，然后根据所述VAPS的空间范围确定出其最小包含长方体MBC的空间范围；将MBC分割为多个VCSPTN分格，得到所述VAPS的多个VCSPTN分格。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述VAPS的空间范围确定出其最小包含长方体MBC的空间范围的过程，具体包括根据所述VAPS的空间范围确定其在三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标，然后根据所述VAPS在所述三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标确定出所述VAPS的最小包含长方体MBC在对应的三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标；根据所确定出的MBC在对应的三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标确定出所述MBC的空间范围。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所确定出的MBC在对应的三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标确定出所述MBC的空间范围的过程，具体包括当所述虚拟颜色空间采用左手坐标系时，根据所确定出的MBC在对应的三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标得到所述MBC左下后顶点的坐标，和右上前顶点的坐标；根据所述左下后顶点的坐标和右上前顶点的坐标，确定出所述MBC其余顶点的坐标；或，当所述的虚拟颜色空间采用右手坐标系时，根据所确定出的MBC在对应的三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标得到所述MBC右下后顶点的坐标，和左上前顶点的坐标；根据所述右下后顶点的坐标和左上前顶点的坐标，确定出所述MBC其余顶点的坐标。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造每个VCSPTN分格上的线性伽玛校正函数的过程，具体包括根据所述VCSPTN分格与所述VAPS，以及颜色反变换函数，确定每个RGBPTN分格与所述RGBUC的交集，并构造每个RGBPTN与所述RGBUC的交集上的线性伽玛特性函数；确定所述RGBPTN分格对应的VCSPTN分格与所述VAPS的交集，并根据所构造的每个RGBPTN与所述RGBUC的交集上的线性伽玛特性函数，以及，基于通过线性伽玛校正函数使校正后的VCSPTN分格上的虚拟颜色空间颜色向量通过颜色反变换得到的RGB颜色向量，与通过颜色正变换得到校正前的虚拟颜色空间颜色向量的原始RGB颜色向量之间的向量间广义平均距离，构造所述交集上的线性伽玛校正函数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述VCSPTN分格与所述VAPS，以及颜色反变换函数，确定每个RGBPTN分格与所述RGBUC的交集，并构造每个RGBPTN与所述RGBUC的交集上的线性伽玛特性函数的过程，具体包括根据所述VCSPTN分格的六个面的数学方程和颜色正变换函数确定其在RGB颜色空间中对应的逆象分格RGBPTN的空间范围；根据与所述VAPS有非空交集的所有VCSPTN分格的并集UOP，以及颜色反变换函数，得到UOP集合在RGB颜色空间中的逆象IIUOP，并将其作为与所述RGBUC有非空交集的所有RGBPTN分格的并集；在所述IIUOP集合中，确定每个RGBPTN分格与所述RGBUC的交集，并构造所述交集上的原始伽玛特性函数的线性化参数表示，得到相应的线性伽玛特性函数；并根据原始伽玛特性函数所引起的失真RGB颜色向量，与由所述线性伽玛特性函数所引起的失真RGB颜色向量之间的向量间广义平均距离确定所述线性伽玛特性函数的参数。7.如权利要求1、5或6所述的方法，其特征在于，所述的基于向量间的广义平均距离是指均方误差。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述虚拟颜色空间向量信号采样值所归属的VCSPTN分格的过程，具体包括将所述虚拟颜色空间向量信号采样值在三个不同坐标轴上对应的分量，与每个VCSPTN分格的坐标范围进行比较，并当所述虚拟颜色空间向量信号采样值在三个不同坐标轴上对应的分量都在某个VCSPTN分格在对应坐标轴上的坐标范围内时，则确定所述虚拟颜色空间向量信号采样值归属于所述VCSPTN分格。9.一种用于视频通信的伽玛校正系统，其特征在于，包括分格确定单元，用于根据虚拟颜色空间中的虚拟颜色空间允许点集合VAPS的最小包含长方体MBC，对VAPS进行分格化，形成多个VCSPTN分格；线性伽玛校正函数确定单元，用于构造每个VCSPTN分格上的线性伽玛校正函数；分格匹配单元，用于获取视频信息中包含的每个原始RGB向量电信号采样值所对应的虚拟颜色空间向量信号采样值，并确定其所归属的VCSPTN分格；伽玛校正单元，用于根据所述VCSPTN分格上的线性伽玛校正函数，对所得到的每个虚拟颜色空间向量信号采样值进行伽玛校正。10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述分格确定单元包括第一空间范围确定子单元，用于根据对RGB颜色空间进行规一化处理所得到的RGB单位立方体RGBUC的六个面的数学方程，以及颜色反变换函数，确定VAPS的六个面的方程；所述VAPS的六个面为包围所述VAPS的六个空间曲面；以及，根据所述VAPS的六个面的方程，确定VAPS的空间范围；第二空间范围确定子单元，用于根据所述第一空间范围确定子单元确定出的VAPS的空间范围，确定出其最小包含长方体MBC的空间范围；以及，分格确定子单元，用于将所述第二空间范围确定子单元确定出的MBC分割为多个VCSPTN分格，得到所述VAPS的多个VCSPTN分格。11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第二空间范围确定子单元还包括VAPS坐标确定子单元，用于根据所述VAPS的空间范围确定其在三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标；以及，MBC坐标确定单元，用于根据所述VAPS坐标确定子单元确定出的VAPS在所述三个不同坐标轴方向上的最大坐标和最小坐标确定出所述VAPS的最小包含长方体M...
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