本公开披露了一种影像标定方法及装置、影像处理方法，涉及影像标定技术领域。该影像标定方法包括：基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域；基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域，其中，成像有效区域包括可见眼底结构的区域；基于成像有效区域和视盘区域，确定目标眼底影像的标定结果，其中，标定结果包括对目标眼底影像的像素单元尺寸以及眼底特征尺寸的标定结果。本公开通过成像有效区域和视盘区域，对目标眼底影像进行标定，能够实现不同相机拍摄的眼底影像进行对比，帮助实现眼底相关特征测量及研究。帮助实现眼底相关特征测量及研究。帮助实现眼底相关特征测量及研究。
【技术实现步骤摘要】
影像标定方法及装置、影像处理方法
[0001]本公开涉及影像标定
，具体涉及一种影像标定方法及装置、影像处理方法。
技术介绍
[0002]眼底影像能够了解眼底结构的形态及眼底特征的变化，已经成为临床疾病诊断治疗的重要辅助工具。随着大数据时代的发展，通过大量眼底影像，进行针对眼部疾病和治疗效果的研究越来越多。
[0003]然而，在眼底相机的生产过程中，不同生产厂家所设定的眼底相机的成像参数是不同的，而具有不同成像参数的眼底相机所拍摄的眼底影像的眼底特征的大小也不一致，因此，不同成像参数的眼底相机所拍摄的眼底影像难以进行对比，进而给相关研究带来了困扰。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开提供一种影像标定方法及装置、影像处理方法，以解决不同眼底相机拍摄的不同眼底影像难以对比的问题。
[0005]第一方面，本公开一实施例提供一种影像标定方法，该方法包括：基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域；基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域，其中，成像有效区域包括可见眼底结构的区域；基于成像有效区域和视盘区域，确定目标眼底影像的标定结果，其中，标定结果包括对目标眼底影像的像素单元尺寸以及眼底特征尺寸的标定结果。
[0006]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于成像有效区域和视盘区域，确定目标眼底影像的标定结果包括：基于成像有效区域的直径和视盘区域的直径的比值、基于成像有效区域中的黄斑中心位置与视盘区域的中心位置的距离值、基于成像有效区域面积与视盘区域面积的比值中的至少一种，确定目标眼底影像的标定结果。
[0007]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于成像有效区域的直径和视盘区域的直径的比值、和/或基于成像有效区域中的黄斑中心位置与视盘区域的中心位置的距离值，确定目标眼底影像的标定结果之前，该方法还包括：确定视盘区域对应的视盘最小外接图形；基于视盘最小外接图形，确定视盘区域的直径。
[0008]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域，包括：利用深度学习网络模型对目标眼底影像进行处理，得到目标眼底影像的视盘区域在直角坐标系下的位置数据；对直角坐标系下的位置数据进行极坐标变换，在极坐标下，确定视盘区域的视盘边界坐标；基于视盘边界坐标，确定目标眼底影像的视盘区域；或者，基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域，包括：利用计算机视觉技术处理目标眼底影像，得到目标眼底影像的视盘区域；或者，基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域，包括：利用深度学习分割网络对目标眼底影像进行处理，获得眼底影像
的视盘区域。
[0009]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域，包括：基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域边缘；基于成像有效区域边缘，利用拟合外接图形，确定目标眼底影像的成像有效区域。
[0010]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域边缘，包括：对标眼底影像进行通道分离，得到目标眼底影像对应的灰度图像；对灰度图像进行二值化，得到二值化图像；基于二值化图像，确定目标眼底影像的成像有效区域边缘。
[0011]第二方面，本公开一实施例提供一种影像处理方法，该方法包括：利用第一方面所提及的影像标定方法，对多个待标定眼底影像数据进行标定，生成多个待标定眼底影像数据各自的标定结果；基于多个待标定眼底影像数据各自的标定结果，确定针对同一眼底特征的多个尺寸标定结果；对针对同一眼底特征的多个尺寸标定结果进行比对，获得多个尺寸标定结果的对比结果。
[0012]第三方面，本公开一实施例提供一种影像标定装置，该装置包括：第一确定模块，用于基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域；第二确定模块，用于基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域，其中，成像有效区域包括可见眼底结构的区域；标定模块，基于成像有效区域和视盘区域，确定目标眼底影像的标定结果，其中，标定结果包括对目标眼底影像最小像素单元尺寸以及眼底特征尺寸的标定结果。
[0013]第四方面，本公开一实施例提供一种影像处理装置，该装置包括：标定模块，用于利用第一方面所提及的影像标定方法，对多个待标定眼底影像数据进行标定，生成多个待标定眼底影像数据的多个标定结果；确定模块，用于基于多个待标定眼底影像数据的多个标定结果，确定多个眼底特征的多个尺寸标定结果；对比模块，用于对多个眼底特征的多个尺寸标定结果进行比对，获得多个尺寸标定结果的对比结果。
[0014]第五方面，本公开一实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行第一方面所提及的方法。
[0015]第六方面，本公开一实施例提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行第一方面提及的方法。
[0016]本公开提供的影像标定方法，通过目标眼底影像的成像有效区域和视盘区域确定眼底影像的标定结果，能够将不同的眼底影像相机得到的不同的眼底影像进行标定，并将得到的标定结果进行对比，从而解决了不同眼底相机拍摄的不同眼底影像难以对比的问题，实现眼底相关特征测量，有利于不同眼底影像对比的相关研究。
附图说明
[0017]通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。
[0018]图1所示为本公开的一实施例提供的应用场景示意图。
[0019]图2所示为本公开的一实施例提供的影像标定方法的流程示意图。
[0020]图3所示为本公开的一实施例提供的另一影像标定方法的流程示意图。
[0021]图4所示为本公开的一实施例提供的基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的视盘区域的流程示意图。
[0022]图5所示为本公开的一实施例提供的基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域的流程示意图。
[0023]图6所示为本公开的一实施例提供的基于目标眼底影像，确定目标眼底影像的成像有效区域边缘的流程示意图。
[0024]图7所示为本公开的一实施例提供的影像处理方法的流程示意图。
[0025]图8所示为本公开的一实施例提供的影像标定装置的结构示意图。
[0026]图9所示为本公开的一实施例提供的影像处理装置的结构示意图。
[0027]图10所示为本公开的一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0029]眼底影像能够了解眼底结构的形态及变化，眼底结构的精细测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种影像标定方法，其特征在于，包括：基于目标眼底影像，确定所述目标眼底影像的视盘区域；基于所述目标眼底影像，确定所述目标眼底影像的成像有效区域，其中，所述成像有效区域包括可见眼底结构的区域；基于所述成像有效区域和所述视盘区域，确定所述目标眼底影像的标定结果，其中，所述标定结果包括对所述目标眼底影像像素单元尺寸以及眼底特征尺寸的标定结果。2.根据权利要求1所述的影像标定方法，其特征在于，所述基于所述成像有效区域和所述视盘区域，确定所述目标眼底影像的标定结果，包括：基于所述成像有效区域的直径和所述视盘区域的直径的比值、基于所述成像有效区域中的黄斑中心位置与所述视盘区域的中心位置的距离值、基于所述成像有效区域面积与所述视盘区域面积的比值中的至少一种，确定所述目标眼底影像的标定结果。3.根据权利要求2所述的影像标定方法，其特征在于，在所述基于所述成像有效区域的直径和所述视盘区域的直径的比值、和/或基于所述成像有效区域中的黄斑中心位置与所述视盘区域的中心位置的距离值、和/或基于所述成像有效区域面积与所述视盘区域面积的比值，确定所述目标眼底影像的标定结果之前，还包括：确定所述视盘区域对应的视盘最小外接图形；基于所述视盘最小外接图形，确定所述视盘区域的直径。4.根据权利要求1至3任一项所述的影像标定方法，其特征在于，所述基于所述目标眼底影像，确定所述目标眼底影像的视盘区域，包括：利用深度学习网络模型对所述目标眼底影像进行处理，得到所述目标眼底影像的视盘区域在直角坐标系下的位置数据；对所述直角坐标系下的位置数据进行极坐标变换，在极坐标下确定所述视盘区域的视盘边界坐标；基于所述视盘边界坐标，确定所述目标眼底影像的视盘区域；或者，所述基于所述目标眼底影像，确定所述目标眼底影像的视盘区域，包括：利用计算机视觉技术处理所述目标眼底影像，得到所述目标眼底影像的视盘区域；或者，所述基于所述目标眼底影像，确定所述目标眼底影像的视盘区域，包括：利用深度...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌赛广，董洲，柯鑫，董济群，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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