电视机图像调整方法技术

本发明专利技术涉及图像处理方法，特别涉及一种动态调整电视机图像的方法。本发明专利技术公开了一种电视机图像调整方法，该方法基于对输入图像品质因素检测而动态调整图像清晰度和降噪水平，使整机图像质量始终保持在相对优化的状态。本发明专利技术的技术方案是，电视机图像调整方法，包括以下步骤：ａ．检测图像运动状态，按照图像运动快慢划分图像运动等级；ｂ．检测图像噪声水平，按照图像噪声大小划分图像噪声等级；ｃ．根据图像运动等级和图像噪声等级动态调整图像参数。本发明专利技术用于电视机图像调整，能够兼容射频电视信号质量的差异，使整机图像质量始终保持在相对优化的状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理方法，特别涉及一种动态调整电视机图像的方法。
技术介绍
随着平板显示技术的飞速发展，为保证平板电视的画面质量，在32寸以上中大屏幕平板 电视上均采用了带有帧存储器能够实现三维去隔行(3D De-interlacing)技术的数字映像 格式变化(Scaler)芯片进行电视机芯系统架构。在这种系统方案中，由于三维去隔行技术 的应用，图像的噪声检测、运动检测以及相应的降噪、核化、锐化处理等技术要素得以实现 ，这些要素对画面质量有相对独立的作用范围但又相互影响，是一个复杂的系统工程。在传统平板电视中，考虑到不同电视台调制信号质量的差异、CATV (有线电视)网络传 输的差异以及信号电缆实际使用的质量差异等因素，为了兼顾各种可能的射频信号条件，一 般都静态地将工作在接收射频信号节目源的整机状态的降噪设得较大，清晰度设得较低，以 保证在较差的电视信号条件下画质主观效果能够被接受。但带来的问题是牺牲了信号品质好 的图像质量，图像清晰度也大打折扣。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题，就是提出一种基于对输入图像品质因素检测而动态调整图 像清晰度和降噪水平的方法，能够在一定范围内兼容射频电视信号质量的差异，使整机图像 质量始终保持在相对优化的状态。本专利技术解决所述技术问题，采用的技术方案是，，包括以下步骤a. 检测图像运动状态，按照图像运动快慢划分图像运动等级；b. 检测图像噪声水平，按照图像噪声大小划分图像噪声等级；c. 根据图像运动等级和图像噪声等级动态调整图像参数。本专利技术的有益效果是，能够兼容射频电视信号质量的差异，使整机图像质量始终保持在 相对优化的状态。当接收信号质量好时，能够充分发挥大屏幕电视机的优势，得到高品质的 画质；当图像信号较差时也能够得到可以接受的画面质量。附图说明图l是实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例，详细描述本专利技术的技术方案。 本专利技术的，包括以下步骤a. 检测图像运动状态，按照图像运动快慢划分图像运动等级；b. 检测图像噪声水平，按照图像噪声大小划分图像噪声等级；c. 根据图像运动等级和图像噪声等级动态调整图像参数； 具体的，步骤a中，按照图像运动快慢将图像运动等级划分为3级； 具体的，步骤b中，按照图像噪声大小将图像噪声等级划分为8级； 进一步的，步骤c中，所述动态调整图像参数，包括降噪调整和/或锐化调整； 进一步的，所述降噪调整包括亮度降噪调整和色度降噪调整。实施例本专利技术利用对图像品质因素的检测，建立一个总索引表和关联表(见表l、表2、表3、 表4、表5)，依据索引表由软件来动态调整图像清晰度，保证电视画面质量。下面对索引表 和关联表中涉及的几个概念进行说明。一、 图像品质因素的定义1、 Motion index:图像运动快慢状态的索引。根据实际使用的效果，将图像运动快慢 分为3级基本静止(still)、常规运动(Normal Motion)、快速运动(Fast motion)。表l2、 Noise Mag:噪声等级索引，反映输入图像的信噪比S/N，根据实际使用的效果，将 图像噪声等级分为8级。二、 图像画面调整的要素设置1、 DNR:时域特性(图像帧间)的降噪处理。DNR—Y/C:对亮度信号进行时域特性(图 像帧间)的降噪处理(DNR—Y)和对色度信号进行时域特性(图像帧间)的降噪处理( DNR—C)。3、 SNR:对图像信号进行的空间域(图像帧内)的降噪处理。4、 Peaking:对图像进行的锐化处理程度，主要用于提升图像清晰度。 本例的图像调整方法流程见图1 。本专利技术在传统的图像噪声水平检测基础上，加入图像运动特性的检测并把运动特性定义 为3级，把图像的噪声水平定义为8级。根据图像的噪声水平，动态调整降噪和锐化。图像噪 声小，降低降噪(包括帧间降噪和帧内降噪)水平，提高锐化程度，保证图像的足够清晰度 ;图像噪声大，增强降噪(包括帧间降噪和帧内降噪)水平，降低锐化程度，优先保证图像背景的干净，牺牲一定的清晰度。在相同的噪声水平下，对相对静止的图像，加大帧间降噪DNR的水平，降低帧内降噪 SNR水平，提高锐化Peaking程度，保证图像的清晰度；在相同的噪声水平下，对相对运动的 图像，为防止运动图像拖尾及边缘模糊现象，降低帧间降噪DNR水平，加大帧内降噪SNR水平 ，降低锐化Peaking程度，在保证对背景噪声处理适当的同时，保留一定的清晰度。如对于常规运动(Normal Motion)，噪声等级为3级(即表2中对应寄存器取值范围为 :)的图像，由表1得到DNR—Y索引号为3， DNR—C索引号为3， SNR索引号为4， Peaking索引号为4;由表3得到构成DNR—Y、 DNR—C降噪系数的各个寄存器值；由表4得到SNR 降噪系数的各个寄存器值；由表5得到代表Peaking系数的寄存器的值，完成该图像的调整。在不同的索引号间，时域降噪(DNR)采用立即执行方式，而空间域降噪(SNR)和锐化 (Peaking)采用渐变的方式执行，渐变的时间以保证图像在主观视觉上不会产生突变为原 则进行设置。5表l:总索引表<table>table see original document page 6</column></row><table><table>table see original document page 7</column></row><table>表4:<table>table see original document page 8</column></row><table>说明1、器值。第一列索引号中的数字越大，说明降噪的程，高；2,表中的其它列表示构成SNR〖輕系数的各个寄存表5:锐化Peaking的设定值:<table>table see original document page 9</column></row><table>说明1、第一列索引号中的数字越大，说明总体锐化提升越少，图像越模糊；2、锐 化Peaking实际由第二列的Coring和第三列的sharpness共同决定，Coring越大图像被核化越 明显，图像越模糊，sharpness越大则图像清晰度越高，其调整系数由相应寄存器( BK19—26和BK19—27)取值范围决定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
电视机图像调整方法，包括以下步骤：ａ．检测图像运动状态，按照图像运动快慢划分图像运动等级；ｂ．检测图像噪声水平，按照图像噪声大小划分图像噪声等级；ｃ．根据图像运动等级和图像噪声等级动态调整图像参数。

【技术特征摘要】
1. 电视机图像调整方法，包括以下步骤a.检测图像运动状态，按照图像运动快慢划分图像运动等级；b.检测图像噪声水平，按照图像噪声大小划分图像噪声等级；c.根据图像运动等级和图像噪声等级动态调整图像参数。2.根据权利要求l所述的电视机图像调整方法，其特征在于，步骤a 中，按照图像运动快慢将图像运动等级划分为3级。3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：史立原，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：51[]