一种车载人员危险事件等级确定方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提供一种车载人员危险事件等级确定方法、系统、设备及介质，该车载人员危险事件等级确定方法包括获取车载人员危险信息，车载人员危险信息包括以下至少之一，车载人员语音信息、车内图像和安全气囊工作状态，语音信息包括语义、情绪、关键字和声音强度中至少之一，根据语义、情绪、关键字和声音强度中至少之一确定语音危险状态，根据车内图像确定图像危险状态，根据安全气囊工作状态确定气囊危险状态，基于语音危险状态、图像危险状态和气囊危险状态中至少之一，以及预设危险状态

【技术实现步骤摘要】
一种车载人员危险事件等级确定方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及智能控制
，具体涉及一种车载人员危险事件等级确定方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着汽车的普及，人们对车辆的使用安全性要求越来越高。汽车现有的安全防御措施主要是基于传统的硬件安全措施，如：安全带、安全气囊、保险杠减震系统等，这些防护措施通常是事故发生后的一种被动的人员安全防护措施。
[0003]随着汽车智能化应用的普及边缘计算能力的提升，借助智能化手段的安全防御措施研究逐渐展开，如基于雷达、视觉的自动避障功能的安全防御方法。该方法主要利用视觉来识别车载人员状态，并基于车载人员状态判断目前的驾驶状态是否存在危险，并根据结果来提醒驾驶员。然而，该方法存在以下缺陷：基于视觉识别行为易受到光影的影响较大，特别是夜间行车过车中；单独依靠视觉识别会丢失较多的行为信息。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种车载人员危险事件等级确定方法、系统、设备及介质，以解决上述基于视觉识别行为易受到光影的影响较大，特别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载人员危险事件等级确定方法，其特征在于，包括：获取车载人员危险信息，所述车载人员危险信息包括以下至少之一，车载人员语音信息、车内图像和安全气囊工作状态，其中，所述语音信息包括语义、情绪、关键字和声音强度中至少之一；根据所述语义、所述情绪、所述关键字和所述声音强度中至少之一确定语音危险状态；根据所述车内图像确定图像危险状态；根据所述安全气囊工作状态确定气囊危险状态；基于所述语音危险状态、所述图像危险状态和所述气囊危险状态中至少之一，以及预设危险状态
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事件等级对应关系确定所述车载人员的危险事件等级。2.根据权利要求1所述的车载人员危险事件等级确定方法，其特征在于，获取车载人员危险信息后，根据所述语义、所述情绪、所述关键字和所述声音强度中至少之一确定语音危险状态前，还包括：对所述语音信息进行去噪处理。3.根据权利要求1所述的车载人员危险事件等级确定方法，其特征在于，确定语音危险状态，包括：若所述语义中含有预设危险信息，所述语音危险状态处于危险状态；若所述语音中含有预设关键字，所述语音危险状态处于危险状态；若所述情绪处于异常情绪，所述语音危险状态处于危险状态；若所述语音强度大于预设语音强度阈值，所述语音危险状态处于危险状态。4.根据权利要求1所述的车载人员危险事件等级确定方法，其特征在于，根据所述车内图像确定图像危险状态，包括：根据所述车内图像，确定车载人员情绪指数；根据所述车内图像，确定车载人员驾乘姿态指数；根据所述车内图像，确定危险物指数；根据所述车载人员情绪指数、车载人员驾乘姿态指数及危险物指数，确定图像危险状态。5.根据权利要求4所述的车载人员危险事件等级确定方法，其特征在于，根据所述车载人员情绪指数、车载人员驾乘姿态指数及危险物指数，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，龙美元，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：