一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。包括：获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；根据数据模型预测计量物资的需求额度；根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。量物资供不应求或者库存积压的情况。量物资供不应求或者库存积压的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及物资管理
，尤其涉及一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力企业的运营过程区别于其他行业，过程较为复杂，涉及面也相对较广，特别是在保证正常运营的过程中，需要使用大量的计量物资作为保障，才能实现电力企业的安全平稳发展，因此，电力企业的计量物资管理就显得尤为重要。
[0003]实际生产管理过程中，很多电力企业在计量物资管理方面仍然采用较为传统落后的管理方法，例如，通过相关人员统计库存量后，再根据历史使用情况对库存量进行调整。
[0004]现有技术中通过相关人员统计库存再根据历史使用情况调整库存量的情况，准确率低并且调整不及时进而影响计量物资的使用，从而导致计量物资供不应求或者库存积压的情况。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质，以实现对计量物资需求的预测和库存管理。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种计量物资管理方法，该方法包括：
[0007]获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
[0008]根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
[0009]根据数据模型预测计量物资的需求额度；
[0010]根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
[0011]优选的，根据历史数据建立数据模型，包括：获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，历史申购数据和历史使用数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量或月使用数量；根据历史申购数据建立月申购量模型；根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据目标物资类型建立差异模型；根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型。
[0012]优选的，根据历史申购数据建立月申购量模型，包括：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据平均值建立月申购量模型，其中，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
[0013]优选的，根据目标物资类型建立差异模型，包括：根据目标物资类型从历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，目标历史使用数据中包含目标物资类型，以及与目标物资类型对应的月使用数量；将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将季节使用数据相加获得总使用数据；确定季节使用数据的季节数量，将总使用
数据与季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和季节平均使用量的季节差值；根据季节差值建立差异模型，其中，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。
[0014]优选的，根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型，包括：计算各物资类型指定月份的历史申购数据和历史使用数据的月使用差值；根据月使用差值建立平稳状态模型，其中，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。
[0015]优选的，根据数据模型预测计量物资的需求额度，包括：根据月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将月申购数量的平均值作为计量物资各月份的初始额度值；根据差异模型中的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值，对初始额度值进行调整获得需求额度。
[0016]优选的，根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理，包括：判断需求额度和当前库存的差值是否满足预设条件，若满足，保持计量物资的当前库存不变，否则，对计量物资的当前库存进行调整。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计量物资管理装置，该装置包括：
[0018]历史数据及库存获取模块，用于获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
[0019]数据模型建立模块，用于根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
[0020]需求额度预测模块，用于根据数据模型预测计量物资的需求额度；
[0021]计量物资管理模块，用于根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
[0022]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0023]至少一个处理器；以及
[0024]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0025]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种计量物资管理方法。
[0026]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种计量物资管理方法。
[0027]本专利技术实施例的技术方案，通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
[0028]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种计量物资管理方法的流程图；
[0031]图2是根据本专利技术实施例一提供的另一种计量物资管理方法的流程图；
[0032]图3是根据本专利技术实施例二提供的另一种计量物资管理方法的流程图；
[0033]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种计量物资管理装置的结构示意图；
[0034]图5是实现本专利技术实施例的一种计量物资管理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0036]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量物资管理方法，其特征在于，包括：获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；根据所述历史数据建立数据模型，其中，所述数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；根据所述数据模型预测所述计量物资的需求额度；根据所述需求额度和所述当前库存对所述计量物资进行管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据建立数据模型，包括：获取所述历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，所述历史申购数据和所述历史使用数据中包括物资类型，以及与所述物资类型对应的月申购数量或月使用数量；根据所述历史申购数据建立所述月申购量模型；根据所述历史使用数据从所述物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据所述目标物资类型建立所述差异模型；根据所述历史申购数据和所述历史使用数据建立所述平稳状态模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史申购数据建立所述月申购量模型，包括：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将所述申购总和所述相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据所述平均值建立所述月申购量模型，其中，所述月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物资类型建立所述差异模型，包括：根据所述目标物资类型从所述历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，所述目标历史使用数据中包含所述目标物资类型，以及与所述目标物资类型对应的月使用数量；将所述目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将所述季节使用数据相加获得总使用数据；确定所述季节使用数据的季节数量，将所述总使用数据与所述季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和所述季节平均使用量的季节差值；根据所述季节差值建立所述差异模型，其中，所述差异模型中包含所述目标物资类型的季节差值。5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘驹，林幕群，崔苗苗，周佳智，陈泽楠，张传渠，姚伟智，赵敏，马灿源，黄浩霖，刘佳琳，方立勤，杨振城，吴震寰，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：