【技术实现步骤摘要】
基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法
[0001]本专利技术涉及粗糙度图像处理分析
,尤其是基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法。
技术介绍
[0002]由于铸造件具备生产成本较低,后期的切削加工量较少,可减少加工成本的特点,因此在众多零部件的加工中应用广泛。在一些大型油缸缸筒的加工工艺中多采用铸造油缸缸筒结构,因为铸造件的强度更高,其可以有效地保证缸筒的结构强度要求而且成本相对较低,因此,其相对于锻造油缸等有着较为明显的优势。
[0003]铸造缸筒内腔主要用于安装活塞、活塞杆等精密部件,因此铸造完成后需要对其铸造件毛坯进行机加工处理。对于精度要求较高、适用工况较为严格的高精铸造缸筒而言,一般需要对其工作内腔的内壁工作面进行高精度打磨来保证后续产品质量以及活塞运行时的流畅性。
[0004]目前,在对铸造缸筒的工作面进行打磨时一般采用内壁打磨设备完成内表面的加工,例如在专利申请号为CN202022079261.0的专利文献中就公开了一种缸筒内壁打磨装置,其主要是利用千叶轮实现对旋转状态下的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法,其特征在于:包括如下步骤:获取高精铸造缸筒的工作腔内壁的三维激光扫描图像;将三维激光扫描图像的峰谷轮廓起伏图转换为峰谷曲线平面图;将峰谷曲线平面图沿其长度方向依次连续分割成若干个矩形区域;依次获取各个矩形区域内部的所有峰谷曲线的全部峰点值、全部谷点值,并依次将其分别与基准线对应的基准值取差值绝对值,对上述所得的全部的差值绝对值取加权平均值,经计算得到当前矩形区域对应的域内加权平均粗糙度;将上述各个矩形区域内所得的各个域内加权平均粗糙度值取加权平均值,经计算得到总体加权平均粗糙度;将上述所得的总体加权平均粗糙度与高精铸造缸筒的工作腔内壁的预设标准粗糙度取差值绝对值,并将该差值绝对值与预设标准粗糙度相比得到粗糙度初检误差百分比;若粗糙度初检误差百分比在最大误差百分比允许范围内,则初检打磨精度达标,否则不达标;初检打磨精度达标后对初检后的高精铸造缸筒进行流体模拟测试,流体模拟测试合格后,若终检打磨精度达标,则终检打磨精度检测合格,否则不合格。2.根据权利要求1所述的基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法,其特征在于:矩形区域对应的域内加权平均粗糙度计算公式如下:,其中,Y1...Y
n
分别为当前矩形区域内所得到的各差值绝对值,n为所选取的全部峰点值、全部谷点值的总数,f1...f
n
分别为权数,为域内加权平均粗糙度。3.根据权利要求2所述的基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法,其特征在于:缸筒工作腔内壁的总体加权平均粗糙度的计算公式如下; ,其中,依次为上述所得的各个矩形区域内部的域内加权平均粗糙度,m为分割成的矩形区域的总数,F1...F
m
分别为权数,为总体加权平均粗糙度。4.根据权利要求3所述的基于图像处理分析实现铸造件打磨质量检测的方法,其特征在于:所述流体模拟测试的具体步骤如下:取初检打磨精度达标的高精铸造缸筒并对其整体内外表面进行清理除杂,保证零件表面的洁净性;对高精铸造缸筒上的各无关检测量对应的进、出油口利用标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:王军,颜飞,蔡旺,
申请(专利权)人:山东微晶自动化有限公司,
类型:发明
国别省市:
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