多能园区负荷边界确定方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多能园区负荷边界确定方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取多能园区负荷数据；生成不确定波动向量集；根据负荷数据、预设的上边界系数优化约束条件，求解负荷数据的每一负荷值的不确定波动上边界系数；根据不确定波动上边界系数生成不确定波动下边界系数；根据不确定波动上边界系数和下边界系数从不确定波动向量提取每一负荷值的不确定波动上边界和下边界；根据每一负荷值的不确定波动上边界和下边界确定多能园区负荷的上边界和下边界。实施本发明专利技术能在保证多能园区安全运行的前提下，确定存在不确定性因素时多能园区的负荷边界。性因素时多能园区的负荷边界。性因素时多能园区的负荷边界。

【技术实现步骤摘要】
多能园区负荷边界确定方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统运行分析
，尤其涉及一种多能园区负荷边界确定方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]传统化石能源具有不可再生、污染严重等特点。如今，虽然化石能源的日渐枯竭和环境污染的日趋严重，传统的供能模式受到了巨大的挑战，能源的综合利用效率亟待提高。这是当前世界范围亟待解决的重要研究问题，也是解决能源需求增长与能源短缺及环保压力之间矛盾的重要手段。在此背景下，多能互补园区的概念应运而生，其实现了电/气/热/冷等在内的各类能源系统相互互联,提高能源综合利用效率。同时多能园区系统具有设备智能、多能协同、供需分散、信息对称、系统扁平、交易开放等特征,能够协调满足园区内不同类型的能源需求。
[0003]多能园区在运行过程中可能出现各种突发情况等不确定性，如突然出现的极高温天气让空调用电增加，从而增加了电负荷，即电负荷的预测数据将会出现偏差。这些不确定性让多能园区的最优运行策略面临诸多困难。为了让运行问题的结果更加安全可靠，需要在电负荷预测时将所存在的不确定性纳入考虑范围，重新界定电负荷的边界；因此如何在保证多能园区安全运行的前提下，确定存在不确定性因素时多能园区的电负荷边界是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种多能园区负荷边界确定方法、装置、终端设备及存储介质，能在保证多能园区安全运行的前提下，确定存在不确定性因素时多能园区的电负荷边界。
[0005]本专利技术一实施例提供一种多能园区负荷边界确定方法，包括：
[0006]从多能园区的负荷数据中获取预设时间周期内的若干负荷值；生成不确定波动向量集；其中，所述不确定波动向量集中包含每一负荷值所对应的不确定波动向量；每一不确定波动向量包含若干元素；
[0007]根据预设的上边界系数优化约束条件，确定每一负荷值所对应的不确定波动上边界系数；
[0008]根据每一负荷数据所对应的不确定波动上边界系数，生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数；
[0009]根据每一不确定波动下边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动下边界；根据每一不确定波动上边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动上边界；
[0010]根据各所述负荷值的不确定波动上边界，确定所述多能园区的负荷上边界；根据各所述负荷值的不确定波动下边界，确定所述多能园区的负荷下边界。
[0011]进一步的，所述不确定波动向量集为：U＝{U0,U1,U2,
…
U
i
…
,U
I
}，i∈[0,I]；
[0012]其中，
[0013]U为所述不确定波动向量集；I为预设时间周期；U
i
为负荷数据在i时刻的负荷值所对应的不确定波动向量；U
i
中的各元素为从均值为1的正态分布中任意选取出来的值；K
i
为从均值为1的正态分布中所选取出来的元素总数；为将所选取的K
i
个值从小到大进行排序后，不确定波动向量中的第K
n
个元素。
[0014]进一步的，所述上边界系数优化约束条件，包括：
[0015][0016][0017]1≤si≤Ki
[0018]Ki
‑
si+1<si
[0019][0020]其中，s
i
为i时刻的负荷值所对应的不确定波动上边界系数；N为自然数集；j为索引值；α表示假设检验的显著性水平；
∈
表示所述不确定波动向量集的风险水平；为所述不确定波动向量U
i
中第K
i
‑
s
i
+1个元素；为不确定波动向量U
i
中第s
i
个元素；p
0,i
为i时刻负荷数据的负荷值；P
Gr,i
为i时刻电网向多能园区输送的功率；P
g,i
为i时刻多能园区中所有发电设备的总发电功率；P
shed,i
为i时刻的切负荷。
[0021]进一步的，所述根据每一负荷数据所对应的不确定波动上边界系数，生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数，包括：
[0022]根据以下公式生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数：
[0023]M
i
＝K
i
‑
s
i
+1；
[0024]其中，M
i
为i时刻负荷值所对应的不确定波动下边界系数。
[0025]进一步的，根据一不确定波动下边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动下边界；根据一不确定波动上边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动上边界，包括：
[0026]根据s
i
从U
i
中提取第s
i
个数据作为i时刻的负荷值所对应的不确定波动上边界；
[0027]根据M
i
从U
i
中提取第M
i
个数据作为i时刻的负荷值所对应的不确定波动下边界。
[0028]进一步的，根据各所述负荷值的不确定波动上边界，确定所述多能园区的负荷上边界；根据各所述负荷值的不确定波动下边界，确定所述多能园区的负荷下边界，包括：
[0029]根据各负荷值的不确定波动上边界，确定负荷数据的不确定波动上边界向量U
up
；其中，其中，表示负荷数据I时刻的负荷值所对应的不确定波动上边界；
[0030]根据各负荷值的不确定波动下边界，确定负荷数据的不确定波动下边界向量U
dn
；
其中，其中，表示负荷数据I时刻的负荷值所对应的不确定波动下边界；
[0031]通过以下公式计算多能园区的负荷上边界和下边界：
[0032]p
up
＝U
upT
×
p0[0033]p
dn
＝U
dnT
×
p0[0034]p0＝[p
0,1
,p
0,2
,
…
,p
0,i
,
…
,p
0,I
][0035]其中，p
up
为多能园区的负荷上边界，U
upT
为负荷数据的不确定波动上边界向量U
up
的转置矩阵；p
dn
为多能园区的负荷下边界，U
dnT
为负荷数据的不确定波动上边界向量U
dn
的转置矩阵；p0为多能园区的负荷数据；p
0,I
表示负荷数据I时刻的负荷值。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多能园区负荷边界确定方法，其特征在于，包括：从多能园区的负荷数据中获取预设时间周期内的若干负荷值；生成不确定波动向量集；其中，所述不确定波动向量集中包含每一负荷值所对应的不确定波动向量；每一不确定波动向量包含若干元素；根据预设的上边界系数优化约束条件，确定每一负荷值所对应的不确定波动上边界系数；根据每一负荷数据所对应的不确定波动上边界系数，生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数；根据每一不确定波动下边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动下边界；根据每一不确定波动上边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动上边界；根据各所述负荷值的不确定波动上边界，确定所述多能园区的负荷上边界；根据各所述负荷值的不确定波动下边界，确定所述多能园区的负荷下边界。2.如权利要求1所述的多能园区负荷边界确定方法，其特征在于，所述不确定波动向量集为：U＝{U0,U1,U2,
…
U
i
…
,U
I
}，i∈[0,I]；其中，U为所述不确定波动向量集；I为预设时间周期；U
i
为负荷数据在i时刻的负荷值所对应的不确定波动向量；U
i
中的各元素为从均值为1的正态分布中任意选取出来的值；K
i
为从均值为1的正态分布中所选取出来的元素总数；为将所选取的K
i
个值从小到大进行排序后，不确定波动向量中的第K
n
个元素。3.如权利要求2所述的多能园区负荷边界确定方法，其特征在于，所述上边界系数优化约束条件，包括：约束条件，包括：1≤s
i
≤K
i
K
i
‑
s
i
+1<s
i
其中，s
i
为i时刻的负荷值所对应的不确定波动上边界系数；N为自然数集；j为索引值；α表示假设检验的显著性水平；∈表示所述不确定波动向量集的风险水平；为所述不确定波动向量U
i
中第(K
i
‑
s
i
+1)个元素；为不确定波动向量U
i
中第s
i
个元素；p
0,i
为i时刻负荷数据的负荷值；P
Gr,i
为i时刻电网向多能园区输送的功率；P
g,i
为i时刻多能园区中所有发电设备的总发电功率；P
shed,i
为i时刻的切负荷。4.如权利要求3所述的多能园区负荷边界确定方法，其特征在于，所述根据每一负荷数据所对应的不确定波动上边界系数，生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数，包括：根据以下公式生成每一负荷值所对应不确定波动下边界系数：
M
i
＝K
i
‑
s
i
+1；其中，M
i
为i时刻负荷值所对应的不确定波动下边界系数。5.如权利要求4所述的多能园区负荷边界确定方法，其特征在于，根据一不确定波动下边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动下边界；根据一不确定波动上边界系数从对应的不确定波动向量中提取一元素，作为对应负荷值的不确定波动上边界，包括：根据s
i
从U...

【专利技术属性】
技术研发人员：郇嘉嘉，王稚萌，沈欣炜，乔百豪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：