地区产废量预测模型普适性应用方法技术

地区产废量预测模型普适性应用方法，它涉及一种产废量预测模型普适性应用方法。本发明专利技术为了解决目前固废领域对于公开数据尚未能够有效利用，且有些地区固废管理较为落户，固废数据不完备的问题。本发明专利技术的步骤为：步骤一、收集各地区数据；步骤二、数据质量分析和预处理；步骤三、建立地区产废量预测模型；步骤四、构建地区产废量预测模型库；步骤五、待预测地区与模型库中城市的特征相似性检验；步骤六、预测待预测地区产废量：应用步骤五中筛选的模型对待预测地区进行产废量预测；步骤七、结果综合评价和分析。本发明专利技术属于环境保护领域。评价和分析。本发明专利技术属于环境保护领域。评价和分析。本发明专利技术属于环境保护领域。

【技术实现步骤摘要】
地区产废量预测模型普适性应用方法


[0001]本专利技术涉及一种产废量预测模型普适性应用方法，属于环境保护领域。

技术介绍

[0002][0003]随着近年来数据的大量增长以及各地数据平台的发展成熟，关于城市各项数据特征都可以在线上平台方便地获取及调用，不同领域之间的数据协调获取也变得更加方便。从各类开放平台，如各省份或各城市的统计局获取的各维度数据对于各管理领域具有较大的作用。然而，目前固废领域对于公开数据尚未能够有效利用，且有些地区固废管理较为落户，固废数据不完备(例如地区清运垃圾量未统计)，因此这些地区无法建立产废模式预测模型，进而不能很好的对垃圾产生量的未来变化趋势进行判断，这样进一步限制了垃圾收运、垃圾处理等后续环节的规划。因此本方法通过挖掘数据完备地区的产废模式，从而服务于尚未建立好固废管理模式的城区管理决策人员，为这些管理人员提供地区产废量和产废模式的参考，根据预测的产废模式更好规划固废处理规模和措施。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决目前固废领域对于公开数据尚未能够有效利用，且有些地区固废管理较为落户，固废数据不完备的问题，进而提出地区产废量预测模型普适性应用方法。
[0005]本专利技术为解决上述问题采取的技术方案是：本专利技术的具体步骤如下：
[0006]步骤一、收集各地区数据；
[0007]步骤二、数据质量分析和预处理；
[0008]步骤三、建立地区产废量预测模型；
[0009]步骤四、构建地区产废量预测模型库；
[0010]步骤五、待预测地区与模型库中城市的特征相似性检验；
[0011]步骤六、预测待预测地区产废量：应用步骤五中筛选的模型对待预测地区进行产废量预测；
[0012]步骤七、结果综合评价和分析。
[0013]进一步的，步骤一中利用地区网络平台收集垃圾收运量数据以及垃圾产生量影响特征数据。
[0014]进一步的，步骤二中将收集到的数据进行整理，并进行质量分析，根据质量分析结果进行数据的预处理，包括数据的清洗、异常值的去除、数据离散化、语义转换、编码处理。
[0015]进一步的，步骤三中利用机器学习方法，按照地区，分别建立地区产废量预测模型；建模的过程包括模型训练和模型验证，若模型验证满意，则建模完成，若不满意，则需要回到步骤一或者步骤二重新收集或者预处理数据，直到模型验证满意为止。
[0016]进一步的，步骤四中随着建立的地区产废量预测模型数量增多，构建地区产废量预测模型库，该模型库需要不断的更新添加新的模型，使得其较为完备，为后续的模型适用
性应用提供基础。
[0017]进一步的，步骤五中当需要预测数据不完备地区的产废量时，若待预测地区的模型输入特征与模型库中已有地区模型输入特征相似，则模型预测效果较好；采用t检验或者F 检验等方法，检验两城市输入特征是否相似，若满足要求则被筛选，作为待用模型，若筛选出多个模型，则可优选效果最好的模型进行预测；若不满足检验要求，为了保证每次检索都能找到相似或趋于相近的模型，因此降低检验要求，直到找到筛选模型为止。
[0018]进一步的，步骤七中对预测结果进行评价和分析，若模型相似性检验中，检验要求较高，则预测结果应该较为准确；若检验要求较低，则预测结果的准确性需要进一步分析，结合地区实际情况进行调整。
[0019]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过建立地区产废量预测模型库，形成模型储备资源，并提出了一种模型资源的普适性应用方法，对缺乏数据的待预测地区，通过模型库资源的检索检验，筛选出适合待预测地区的模型，并实现预测；本专利技术通过模型的迁移学习，有效解决了数据缺乏地区的产废量预测问题，提高了已有模型的适用性。
[0020]本研究收集并获取目前生活垃圾收运数据、垃圾产生量影响因素特征数据较为完备的地区的数据，建立地区产废量预测模型，为了提高预测效果，做到一地区一模型，并根据建立好的多个地区模型，建立模型库。当数据不完备地区要进行产废量预测时，在模型库中查找特征(人口数量、经济增长模式、气候条件、经纬度等)与待预测地区相近的地区对应的产废量预测模型，进行预测，得到待预测地区的产废量结果，提供给当地的固废管理人员，以便更好的进行固废的管理。该方法可以为经济较为落后的地区提供固废管理的技术和模型，为提高我国总体的固废管理水平提供基础研究方法。
附图说明
[0021]图1是本专利技术的流程框图。
具体实施方式
[0022]具体实施方式一：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普适性应用方法是通过如下步骤实现的：
[0023]步骤一、收集各地区数据；
[0024]步骤二、数据质量分析和预处理；
[0025]步骤三、建立地区产废量预测模型；
[0026]步骤四、构建地区产废量预测模型库；
[0027]步骤五、待预测地区与模型库中城市的特征相似性检验；
[0028]步骤六、预测待预测地区产废量：应用步骤五中筛选的模型对待预测地区进行产废量预测；
[0029]步骤七、结果综合评价和分析。
[0030]具体实施方式二：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普适性应用方法的步骤一中利用地区网络平台收集垃圾收运量数据以及垃圾产生量影响特征数据。
[0031]具体实施方式三：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型
普适性应用方法的步骤二中将收集到的数据进行整理，并进行质量分析，根据质量分析结果进行数据的预处理，包括数据的清洗、异常值的去除、数据离散化、语义转换、编码处理。
[0032]具体实施方式四：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普适性应用方法的步骤三中利用机器学习方法，按照地区，分别建立地区产废量预测模型；建模的过程包括模型训练和模型验证，若模型验证满意，则建模完成，若不满意，则需要回到步骤一或者步骤二重新收集或者预处理数据，直到模型验证满意为止。
[0033]具体实施方式五：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普适性应用方法的步骤四中随着建立的地区产废量预测模型数量增多，构建地区产废量预测模型库，该模型库需要不断的更新添加新的模型，使得其较为完备，为后续的模型适用性应用提供基础。
[0034]具体实施方式六：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普适性应用方法的步骤五中当需要预测数据不完备地区的产废量时，若待预测地区的模型输入特征与模型库中已有地区模型输入特征相似，则模型预测效果较好；采用t检验或者F 检验等方法，检验两城市输入特征是否相似，若满足要求则被筛选，作为待用模型，若筛选出多个模型，则可优选效果最好的模型进行预测；若不满足检验要求，为了保证每次检索都能找到相似或趋于相近的模型，因此降低检验要求，直到找到筛选模型为止。
[0035]具体实施方式七：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述地区产废量预测模型普本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.地区产废量预测模型普适性应用方法，其特征在于：所述地区产废量预测模型普适性应用方法是通过如下步骤实现的：步骤一、收集各地区数据；步骤二、数据质量分析和预处理；步骤三、建立地区产废量预测模型；步骤四、构建地区产废量预测模型库；步骤五、待预测地区与模型库中城市的特征相似性检验；步骤六、预测待预测地区产废量：应用步骤五中筛选的模型对待预测地区进行产废量预测；步骤七、结果综合评价和分析。2.根据权利要求1所述的地区产废量预测模型普适性应用方法，其特征在于：步骤一中利用地区网络平台收集垃圾收运量数据以及垃圾产生量影响特征数据。3.根据权利要求1所述的地区产废量预测模型普适性应用方法，其特征在于：步骤二中将收集到的数据进行整理，并进行质量分析，根据质量分析结果进行数据的预处理，包括数据的清洗、异常值的去除、数据离散化、语义转换、编码处理。4.根据权利要求1所述的地区产废量预测模型普适性应用方法，其特征在于：步骤三中利用机器学习方法，按照地区，分别建立地区产废量预测模型；建模的过程包括模型训练和模型验证，若模型验证满意，则建模完成，若不满意，则需要回到步骤一或者步...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵英，郭亮，刘东梅，潘奕霖，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：