【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电站选址定容方法及系统
[0001]本专利技术涉及电动汽车充电规划领域,特别涉及一种电动汽车充电站选址定容方法。
技术介绍
[0002]21世纪以来,能源消耗问题日益凸显,发展以清洁能源为动力的电动汽车成为了解决能源消耗问题的有效途径。随着电动汽车保有量的爆发式增长,考虑到大规模电动汽车接入电网给电网带来的冲击,因此对大规模电动汽车的充电负荷进行预测,电动汽车充电负荷预测将为电动汽车额定续航里程设计、充电设施规划提供重要依据,对推动电动汽车产业发展具有重要意义。现阶段我国电动汽车产业发展存在的一个典型问题,电动汽车与充电基础设施发展不协调,充电站等配套设施建设的不完善或者不合理严重阻碍到电动汽车的发展,多数地区呈现出电动汽车充电难的问题。在电动汽车行业发展过程中,注重车而不注重充电基础设施建设的问题普遍存在,有车无桩和有桩无车的现象并存。
[0003]为了解决电动汽车与充电基础设施发展不协调,充电站等配套设施建设的不完善或者不合理问题,电动汽车充电站的选址问题,正逐步成为科学研究的重点及热点问题。科学合 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
式中:C为充电站年综合成本;C1为充电站年建设成本;C2为充电站年平均运行维护成本;C3为用户充电的时间成本;其中C1的计算公式如下:式中:m为充电站折旧年限;r0为充电站平均折旧率;C
kb
为充电站k购置变压器以及其他设备的费用;A
k
为充电站k的用地面积;C
L
为用地面积的单价;n
k
为充电站k的充电桩数量;C
m
为充电桩的单价;其中C2的计算公式如下:式中:T
e
为充电站每天平均有效工作时间;α为折算至单台充电桩的线路损耗;β为折算至单台充电桩的充电损耗;ε为员工工资以及设备运行维护等费用的折算系数;其中C3的计算公式如下:式中:h为电动汽车每公里平均耗电量;C
h
为电动汽车充电电价;k为充电站数量合集,q为充电负荷点数量合集,d
qk
为充电负荷点q到充电站k的行驶距离;y
qk
为从充电负荷点q处的电动汽车是否去充电站k充电的决策变量,且y
qk
∈{0,1};p
q
为充电负荷点q处的充电负荷。6.如权利要求5所述的一种电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:结合综合成本目标函数,使用加权K
‑
Means聚类算法求解出充电站选址定容方案,分别计算多个满足约束条件的充电站选址定容方案对应的综合成本值和轮廓系数,选取轮廓系数接近1以及综合成本最小的选址定容方案为最优值。7.如权利要求6所述的一种电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:使用加权K
‑
Means聚类算法求解出充电站选址定容方案包括:(1)首先在q个初始负荷点(x1,x2,
…
,x
q
)中随机选择一个负荷点作为第一个充电站的初始位置,再选择距离该点最远的那个点作为第二个充电站的初始位置,其次选择距离前两个点最远的点作为第三个充电站的初始位...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛愿,徐通,汪洋,林其友,陈任峰,余诺,汪石农,汪冬冬,汪鹏程,吴浙勋,徐东,
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司国网安徽省电力有限公司芜湖市繁昌区供电公司安徽佑赛科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。