【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电池管理，尤其涉及一种电池储能系统故障预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着新能源产业的发展以及国家绿色环保政策的推行，电网储能技术也得到发展。并且目前已有大量的工程实例证明，把电池用在储能系统上是可行的，是可以有效地提高资源利用率。但是这些储能电站在投入运营时会存在电池故障，如过压、欠压、过温、短路等安全隐患。现在电池储能系统故障预测通常是对历史的各项运行数据进行单一分析，缺乏对各项数据间关联关系的分析，容易出现故障预测的准确不足的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电池储能系统故障预测方法、装置、设备和存储介质，可以基于运行数据之间的映射关系，对电池储能系统的故障状态进行预测，提高预测准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种电池储能系统故障预测方法，该方法包括：
3、获取关于目标电池储能系统的待预测系统属性数据：其中，所述待预测系统属性数据包括储能容量数据和属性指标数据；所述属性指标数据包括电压数据、电...
【技术保护点】
1.一种电池储能系统故障预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述关系映射数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史映射关系式对应的数据间映射矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述初始映射矩阵对应的映射关系协方差矩阵之前，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系预测数据确定所述待预测系统属性数据对应的系统故障检测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种电池储能系统故障预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述关系映射数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史映射关系式对应的数据间映射矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述初始映射矩阵对应的映射关系协方差矩阵之前，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系预测数据确定所述待预测系统属性数据对应的系统故障检测结果，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鑫，陈涛，李文波，胡景桐，颜大涵，林捷，彭细近，李泽彬，陈群丽，李洪波，温云龙，张亚辉，林望青，赵小宾，马永春，黄凯漩，刘佩琪，毕磊，郑畅，张艺妮，谢遴嘉，陈习勋，郑滨，林晓煌，许哲源，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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