本申请公开了一种知识产权的全景分析方法、装置、计算机设备及介质，其中，该知识产权的全景分析方法包括：通过指定数据源采集待分析对象的个体知识产权数据，对个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词；基于重点关键词，通过指定数据源采集待分析对象的行业知识产权数据；对个体知识产权数据和行业知识产权数据进行数据清洗，获取待分析对象的全景知识产权数据；基于多个分析面和全景知识产权数据，获取待分析对象对应的知识产权全景报告。该方法可一键式从海量知识产权数据库中得到待分析对象的知识产权全貌，全面的专利信息便于充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷和客观制定竞争策略等。和客观制定竞争策略等。和客观制定竞争策略等。
【技术实现步骤摘要】
知识产权的全景分析方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种知识产权的全景分析方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]专利信息是一种重要的战略性情报资源，根据世界知识产权组织的统计：世界上95％的技术是通过专利信息公开的；每年新增的专利信息超过100万件。充分利用专利信息进行技术创新，企业能够平均节约时间60％、节省经费40％。
[0003]企业申请专利的目的很多，由企业自身发展需要产生专利申请需求往往是紧密地和自身的商业模式和企业发展所结合的，比如，企业计划去国外销售产品，就在对应国家申请专利；企业核心产品是A，就围绕A申请多个专利等，但基本多为被动式申请，难以从企业整体角度去全面考量企业的专利现状。如何便捷地获取企业全面的专利信息成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种知识产权的全景分析方法、装置、计算机设备及介质，以解决如何便捷地获取企业全面的专利信息的问题。
[0005]一种知识产权的全景分析方法，包括：通过指定数据源采集待分析对象的个体知识产权数据，对个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词；基于重点关键词，通过指定数据源采集待分析对象的行业知识产权数据；对个体知识产权数据和行业知识产权数据进行数据清洗，获取待分析对象的全景知识产权数据；基于多个分析面和全景知识产权数据，获取待分析对象对应的知识产权全景报告。
[0006]进一步地，个体知识产权数据包括申请主体行业和申请主体专利；对个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词，包括：采用实体识别算法处理申请主体行业，获取与申请主体行业相同和相近的第一重点关键词；采用实体识别算法提取申请主体专利中的主权保护对象作为第二重点关键词。
[0007]进一步地，个体知识产权数据包括申请主体专利；重点关键词包括行业关键词和专利保护关键词；基于重点关键词，通过指定数据源采集待分析对象的行业知识产权数据，包括：采用大数据算法通过指定数据源筛选出同时具有行业关键词和专利保护关键词的行业主体专利；基于行业主体专利和申请主体专利进行相似度排序，获取与待分析对象存在专利
交叉的指定个数的行业交叉主体。
[0008]进一步地，个体知识产权数据和行业知识产权数据包括主体专利和主体专利对应的专利主体；对个体知识产权数据和行业知识产权数据进行数据清洗，获取待分析对象的全景知识产权数据，包括：对主体专利和专利主体进行分析，获取失效专利和失效主体；将失效专利从主体专利中删除，并将失效主体从专利主体中删除。
[0009]进一步地，基于多个分析面和全景知识产权数据，获取待分析对象对应的知识产权全景报告，包括：获取每个分析面对应的数据分析模型，从全景知识产权数据中获取分析面数据输入数据分析模型，并根据指定输出方式输出单维分析结果；汇总所有单维分析结果形成知识产权全景报告。
[0010]进一步地，全景知识产权数据包括行业交叉主体；获取每个分析面对应的数据分析模型，从全景知识产权数据中获取分析面数据输入数据分析模型，并根据指定输出方式输出单维分析结果，包括：获取待分析对象和行业交叉主体已申请的所有历史申请专利；基于所有历史申请专利，获取所有历史申请专利涉及的所有专利分类号作为矩阵横坐标；基于待分析对象、行业交叉主体和矩阵横坐标，生成待分析对象对应的技术对比矩阵。
[0011]进一步地，在获取待分析对象对应的知识产权全景报告之后，还包括：获取比对对象对应的知识产权全景报告作为比对全景报告；将待分析对象对应的知识产权全景报告和比对全景报告进行比对，生成知识产权区别报告。
[0012]一种知识产权的全景分析装置，包括：获取重点关键词模块，用于通过指定数据源采集待分析对象的个体知识产权数据，对个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词；采集知识产权数据模块，用于基于重点关键词，通过指定数据源采集待分析对象的行业知识产权数据；获取全景数据模块，用于对个体知识产权数据和行业知识产权数据进行数据清洗，获取待分析对象的全景知识产权数据；获取全景报告模块，用于基于多个分析面和全景知识产权数据，获取待分析对象对应的知识产权全景报告。
[0013]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述知识产权的全景分析方法。
[0014]一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述知识产权的全景分析方法。
[0015]上述知识产权的全景分析方法、装置、计算机设备及介质，通过采集待分析对象的
个体知识产权数据和行业知识产权数据并经过清洗和分析，可获取待分析对象的综合全面的全景知识产权数据，便于待分析对象自身或专注待分析对象的主体一键式从海量知识产权数据库中得到待分析对象的知识产权全貌，全面的专利信息便于充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷和客观制定竞争策略等。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1绘示本专利技术一实施例中知识产权的全景分析方法的应用环境示意图；图2绘示本专利技术第一实施例中知识产权的全景分析方法的第一流程图；图3绘示本专利技术第二实施例中知识产权的全景分析方法的第二流程图；图4绘示本专利技术第三实施例中知识产权的全景分析方法的第三流程图；图5绘示本专利技术第四实施例中知识产权的全景分析方法的第四流程图；图6绘示本专利技术第五实施例中知识产权的全景分析方法的第五流程图；图7绘示本专利技术第五实施例中知识产权的全景分析方法的第五流程图；图8绘示本专利技术第五实施例中知识产权的全景分析方法的第五流程图；图9绘示本专利技术一实施例中知识产权的全景分析装置的示意图；图10绘示本专利技术一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本专利技术实施例提供的知识产权的全景分析方法，可应用在如图1的应用环境中，该知识产权的全景分析方法应用在知识产权的全景分析系统中，该知识产权的全景分析系统包括客户端和服务器，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端，是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等计算机设备上。服务器可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种知识产权的全景分析方法，其特征在于，包括：通过指定数据源采集待分析对象的个体知识产权数据，对所述个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词；基于所述重点关键词，通过所述指定数据源采集所述待分析对象的行业知识产权数据；对所述个体知识产权数据和所述行业知识产权数据进行数据清洗，获取所述待分析对象的全景知识产权数据；基于多个分析面和所述全景知识产权数据，获取所述待分析对象对应的知识产权全景报告。2.根据权利要求1所述的知识产权的全景分析方法，其特征在于，所述个体知识产权数据包括申请主体行业和申请主体专利；所述对所述个体知识产权数据进行分析，获取重点关键词，包括：采用实体识别算法处理所述申请主体行业，获取与所述申请主体行业相同和相近的第一重点关键词；采用实体识别算法提取所述申请主体专利中的主权保护对象作为第二重点关键词。3.根据权利要求1所述的知识产权的全景分析方法，其特征在于，所述个体知识产权数据包括申请主体专利；所述重点关键词包括行业关键词和专利保护关键词；所述基于所述重点关键词，通过所述指定数据源采集所述待分析对象的行业知识产权数据，包括：采用大数据算法通过所述指定数据源筛选出同时具有所述行业关键词和所述专利保护关键词的行业主体专利；基于所述行业主体专利和所述申请主体专利进行相似度排序，获取与所述待分析对象存在专利交叉的指定个数的行业交叉主体。4.根据权利要求1所述的知识产权的全景分析方法，其特征在于，所述个体知识产权数据和所述行业知识产权数据包括主体专利和主体专利对应的专利主体；所述对所述个体知识产权数据和所述行业知识产权数据进行数据清洗，获取所述待分析对象的全景知识产权数据，包括：对所述主体专利和所述专利主体进行分析，获取失效专利和失效主体；将所述失效专利从所述主体专利中删除，并将所述失效主体从所述专利主体中删除。5.根据权利要求1所述的知识产权的全景分析方法，其特征在于，所述基于多个分析面和所述全景知识产权数据，获取所述待分析对象对应的知识产权全景报告，包括：获取每个所述分析面对应的数据分析模型，从所述全景...
【专利技术属性】
技术研发人员：张耀元，李洁，黄焱科，
申请(专利权)人：维正知识产权科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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