本公开涉及一种电厂安全监控系统及方法，包括：远端监控装置，远端监控装置中配置有第一安全类型的远端分析模型；与远端监控装置通信连接的多个本地监控装置，本地监控装置配置有图像采集模块和第二安全类型的本地分析模型，本地监控装置用于进入电厂的工人随身携带；图像采集模块，用于采集视野范围内的图像画面；本地分析模型，用于对图像画面进行识别，确定图像画面中是否存在第二安全类型对应的不安全行为；远端监控装置，用于接收图像画面，并将图像画面输入远端分析模型进行识别，确定图像画面中是否存在第一安全类型对应的不安全行为。可以提高电厂内工作人员的安全行为和物品的安全状态监控的有效性和全方位性。物品的安全状态监控的有效性和全方位性。物品的安全状态监控的有效性和全方位性。
【技术实现步骤摘要】
电厂安全监控系统及方法
[0001]本公开涉及电厂安全
，具体地，涉及一种电厂安全监控系统及方法。
技术介绍
[0002]电厂现场作业空间大、环境复杂使得不可控因素较多，导致安全监控难度较大。对工作人员的安全行为和物品的安全状态进行全方位的智能监控，有利于及时发现安全隐患及消除隐患，有利于提高电厂安全性。相关场景中，通过固定的摄像头视频监控，存在监控死角，无法有效且全方位对电厂内进行监控。
技术实现思路
[0003]本公开的目的是提供一种电厂安全监控系统及方法，旨在提高电厂内工作人员的安全行为和物品的安全状态监控的有效性和全方位性。
[0004]为了实现上述目的，本公开第一方面，提供一种电厂安全监控系统，所述系统包括：
[0005]远端监控装置，所述远端监控装置中配置有第一安全类型的远端分析模型；
[0006]与所述远端监控装置通信连接的多个本地监控装置，各所述本地监控装置中均配置有图像采集模块和第二安全类型的本地分析模型，所述本地监控装置用于进入电厂的人员随身携带，所述第二安全类型的本地分析模型是所述远端监控装置发送给所述本地监控装置的；
[0007]所述图像采集模块，用于采集视野范围内的图像画面；
[0008]所述本地监控装置用于将所述图像画面输入所述本地分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第二安全类型对应的不安全行为；
[0009]所述远端监控装置，用于接收所述本地监控装置上传的所述图像画面，并将所述图像画面输入所述远端分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第一安全类型对应的不安全行为。
[0010]可选地，所述本地监控装置，用于根据用户选择的作业内容，确定目标作业要求，并将所述目标作业要求上报到所述远端监控装置；
[0011]所述远端监控装置，用于根据所述本地监控装置上报的所述目标作业要求，从预设的多个本地分析模型中确定目标下发模型，并将所述目标下发模型向上报所述目标作业要求的所述本地监控装置发送；
[0012]所述本地监控装置，还用于接收所述远端监控装置发送的目标下发模型，并将所述目标下发模型作为所述本地分析模型进行安全行为识别。
[0013]可选地，所述本地监控装置，用于在所述图像画面中存在所述第二安全类型对应的不安全行为的情况下，将所述图像画面作为样本图像画面发送给所述远端监控装置；
[0014]所述远端监控装置，用于根据接收到的所述样本图像画面对所述不安全行为对应的本地分析模型进行训练更新，并将训练更新后的本地分析模型作为预设的多个本地分析
模型进行存储。
[0015]可选地，所述远端监控装置，还用于将所述预设的多个本地分析模型中未被确定为所述目标下发模型的本地分析模型作为所述远端分析模型。
[0016]可选地，所述第一安全类型包括：电缆裸露、吊车作业前方有人、前方有高压源中的至少一者。
[0017]可选地，所述第二安全类型包括吸烟、未佩戴安全帽、未系挂安全绳中的至少一者。
[0018]可选地，所述本地监控装置配置有声光报警模块，所述声光报警模块用于在所述图像画面中存在第一安全类型对应的不安全行为，和/或，所述图像画面中存在第二安全类型对应的不安全行为的情况下，发出与安全类型对应的报警提示。
[0019]本公开第二方面，提供一种电厂安全监控方法，所述方法应用于第一方面中任意一项所述的电厂安全监控系统中的所述远端监控装置，所述方法包括：
[0020]向与所述远端监控装置通信连接的多个本地监控装置发送第二安全类型的本地分析模型，所述本地监控装置配置有图像采集模块，所述本地监控装置用于进入电厂的人员随身携带，所述本地监控装置将所述图像采集模块采集的视野范围内的图像画面输入所述本地分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第二安全类型对应的不安全行为；
[0021]接收所述本地监控装置上传的所述图像画面；
[0022]将所述图像画面输入所述远端监控装置配置的远端分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第一安全类型对应的不安全行为。
[0023]可选地，所述向与所述远端监控装置通信连接的多个本地监控装置发送第二安全类型的本地分析模型，包括：
[0024]接收所述本地监控装置上报的目标作业要求，所述目标作业要求是所述本地监控装置根据用户选择的作业内容确定并上报的；
[0025]根据所述本地监控装置上报的所述目标作业要求，从预设的多个本地分析模型中确定目标下发模型；
[0026]将所述目标下发模型向上报所述目标作业要求的所述本地监控装置发送，以使得接收到所述目标下发模型的本地监控装置将所述目标下发模型作为本地分析模型进行安全行为识别。
[0027]可选地，所述方法包括：
[0028]接收本地监控装置上传的样本图像画面，所述样本图像画面是所述本地监控装置在确定所述图像画面中存在所述第二安全类型对应的不安全行为的情况下，将所述图像画面作为样本图像画面发送的；
[0029]根据接收到的所述样本图像画面对所述不安全行为对应的本地分析模型进行训练更新，并将训练更新后的本地分析模型作为预设的多个本地分析模型进行存储。
[0030]可选地，所述方法包括：将所述预设的多个本地分析模型中未被确定为所述目标下发模型的本地分析模型作为所述远端分析模型。
[0031]可选地，所述第一安全类型包括：电缆裸露、吊车作业前方有人、前方有高压源中的至少一者。
[0032]可选地，所述第二安全类型包括吸烟、未佩戴安全帽、未系挂安全绳中的至少一者。
[0033]可选地，所述方法包括：
[0034]在所述图像画面中存在第一安全类型对应的不安全行为的情况下，向所述本地监控装置发送报警指令，以使所述本地监控装置中配置的声光报警模块发出与安全类型对应的报警提示。
[0035]通过上述技术方案，至少可以达到以下有益效果：
[0036]通过图像采集模块采集视野范围内的图像画面；本地监控装置将所述图像画面输入所述本地分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第二安全类型对应的不安全行为；所述远端监控装置接收所述本地监控装置上传的所述图像画面，并将所述图像画面输入所述远端分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第一安全类型对应的不安全行为。通过远端监控装置配置远端分析模型和本地监控装置内的本地分析模型，可以分别在本端边缘侧识别不安全行为和在远端识别不安全行为，既能充分利用远端监控装置的计算资源，又可以利用本地监控装置的及时性。并且通过便携式携带的本地监控装置，解决了固定式摄像头无法监控的死角以及无法近距离高清晰度识别的安全问题，提高电厂内工作人员的安全行为和物品的安全状态监控的有效性和全方位性。
[0037]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0038]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电厂安全监控系统，其特征在于，所述系统包括：远端监控装置，所述远端监控装置中配置有第一安全类型的远端分析模型；与所述远端监控装置通信连接的多个本地监控装置，各所述本地监控装置中均配置有图像采集模块和第二安全类型的本地分析模型，所述本地监控装置用于进入电厂的人员随身携带，所述第二安全类型的本地分析模型是所述远端监控装置发送给所述本地监控装置的；所述图像采集模块，用于采集视野范围内的图像画面；所述本地监控装置用于将所述图像画面输入所述本地分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第二安全类型对应的不安全行为；所述远端监控装置，用于接收所述本地监控装置上传的所述图像画面，并将所述图像画面输入所述远端分析模型进行识别，确定所述图像画面中是否存在第一安全类型对应的不安全行为。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述本地监控装置，用于根据用户选择的作业内容，确定目标作业要求，并将所述目标作业要求上报到所述远端监控装置；所述远端监控装置，用于根据所述本地监控装置上报的所述目标作业要求，从预设的多个本地分析模型中确定目标下发模型，并将所述目标下发模型向上报所述目标作业要求的所述本地监控装置发送；所述本地监控装置，还用于接收所述远端监控装置发送的目标下发模型，并将所述目标下发模型作为所述本地分析模型进行安全行为识别。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述本地监控装置，用于在所述图像画面中存在所述第二安全类型对应的不安全行为的情况下，将所述图像画面作为样本图像画面发送给所述远端监控装置；所述远端监控装置，用于根据接收到的所述样本图像画面对所述不安全行为对应的本地分析模型进行训练更新，并将训练更新后的本地分析模型作为预设的多个本地分析模型进行存储。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述远端监控装置，还用于将所述预设的多个本地分析模型中未被确定为所述目标下发模型的本地分析模型作为所述远端分析模型。5.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的系统，其特征在于，所述第一安全类型包括：电缆裸露、吊车作业前方有人、前方有高压源中的至少一者。6.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪义贺，叶剑青，孙彬，江海龙，李平强，朱峰，吴保卫，施静，
申请(专利权)人：国能神皖池州发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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