风险等级评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险等级评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据；对于各类型行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，并基于与当前类型相对应的预测模型对待使用行为数据进行处理，得到预测结果；对于各待使用行为数据，基于当前类型的预测结果和相应的实际结果，从待使用行为数据中筛选出待应用行为数据；基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据；基于目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练处理得到目标风险评估模型，以基于目标风险评估模型确定相应用户的风险等级。基于上述技术方案，提高了风险等级评估的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
风险等级评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及风险评估
，尤其涉及一种风险等级评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗行业的快速发展，为了保证用户的身体健康，往往会对用户的健康信息进行评定，进而可以在用户的健康信息不正常时及时提示用户存在健康风险。
[0003]但是，现有方法是通过人工的方式对用户的健康信息进行现场评定，但是由于现场评定的方法容易收到外界因素影响，无法保证评定的正确性和准确性，并且现场评定需要用户亲自到场，降低了用户的体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种风险等级评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练得到风险评估模型，进而基于风险评估模型得到风险等级，提升了风险等级评估的准确度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种风险等级评估方法，该方法包括：
[0006]获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据；其中，所述行为数据包括基础行为数据和操作行为数据；
[0007]对于各类型行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，并基于与所述当前类型相对应的预测模型对所述待使用行为数据进行处理，得到预测结果；
[0008]对于各类型行为数据，基于所述当前类型的预测结果和相应的实际结果，从所述待使用行为数据中筛选出待应用行为数据；
[0009]基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据；
[0010]基于所述目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练处理，以得到目标风险评估模型，以基于所述目标风险评估模型确定相应用户的风险等级。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种风险等级评估装置，该装置包括：
[0012]数据获取模块，用于获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据；其中，所述行为数据包括基础行为数据和操作行为数据；
[0013]预测结果获取模块，用于对于各类型行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，并基于与所述当前类型相对应的预测模型对所述待使用行为数据进行处理，得到预测结果；
[0014]筛选模块，用于对于各类型行为数据，基于所述当前类型的预测结果和相应的实际结果，从所述待使用行为数据中筛选出待应用行为数据；
[0015]目标行为数据确定模块，用于基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据；
[0016]评估模块，用于基于所述目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练处理，以
得到目标风险评估模型，以基于所述目标风险评估模型确定相应用户的风险等级。
[0017]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：
[0018]一个或多个处理器；以及
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的风险等级评估方法。
[0021]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的风险等级评估方法。
[0022]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据，并且对于各类型行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，并基于与当前类型相对应的预测模型对待使用行为数据进行处理，得到预测结果，进而对于各类型行为数据，基于当前类型的预测结果和相应的实际结果，从待使用行为数据中筛选出待应用行为数据，基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据，最终可以基于目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练处理，以得到目标风险评估模型，以基于目标风险评估模型确定相应用户的风险等级。基于上述技术方案，提高了风险等级评估的准确度，进而达到了提高用户体验的效果。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]为了更加清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面对描述实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本专利技术实施例提供的一种风险等级评估方法的流程示意图；
[0026]图2为本专利技术实施例提供的风险等级评估方法的流程图；
[0027]图3为本专利技术实施例提供的一种风险等级评估装置的结构框图；
[0028]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]可以理解的是，在使用本专利技术各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本专利技术所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0032]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本专利技术技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0033]作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
[0034]可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本专利技术的实现方式构成限定，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险等级评估方法，其特征在于，包括：获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据；其中，所述行为数据包括基础行为数据和操作行为数据；对于各类型行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，并基于与所述当前类型相对应的预测模型对所述待使用行为数据进行处理，得到预测结果；对于各待使用行为数据，基于所述当前类型的预测结果和相应的实际结果，从所述待使用行为数据中筛选出待应用行为数据；基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据；基于所述目标行为数据对待训练风险评估模型进行训练处理，以得到目标风险评估模型，以基于所述目标风险评估模型确定相应用户的风险等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标数据源中所存储的与各用户相对应的行为数据之前，包括：读取预先存储的就诊数据和诊疗数据，并对所述就诊数据和诊疗数据进行分析得到至少一个量化结果；基于所述至少一个量化结果以及和各用户对应的就诊数据和诊疗数据确定对应的风险等级信息，并将所述风险等级信息进行存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于各待使用行为数据，从当前类型的行为数据中确定出待使用行为数据，包括：确定与所述各类型行为数据对应的中值信息，并基于所述中值信息确定和所述各类型行为数据对应的中值绝对差；根据所述中值绝对差和预设差值信息对所述各类型行为数据进行过滤得到所述待使用行为数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于各类型行为数据，基于所述当前类型的预测结果和相应的实际结果，从所述待使用行为数据中筛选出待应用行为数据，包括：基于所述当前类型的预测结果和相应的实际结果确定和当前类型相对应的工作特征曲线；基于所述工作特征曲线确定与当前类型相对应的一致性参数，并基于所述一致性参数和预设参数阈值对所述待使用行为数据进行筛选得到待应用行为数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各类型行为数据所对应的待应用行为数据，确定目标行为数据，包括：确定所述各类型行为数据所对应的待应用行为数据之间的相关系数；基于所述相关系数和预设相关阈值对所述各类型行为数据所对应的待应用行为数据进行筛选得到所述目标行为数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标行为数据对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李方芸，曲以元，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：