本发明专利技术涉及医学技术领域，具体为一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，包括第一用户交互单元、癌症风险评估单元、第二用户交互单元、用户数据处理平台和用户数据管理平台，第一用户交互单元用于录入被筛查者的个人信息及筛查相关信息，癌症风险评估单元用于对用户癌症风险进行评估；本发明专利技术通过第一用户交互单元录入被筛查者的个人信息及筛查相关信息，且第一用户交互单元通过个人信息录入模块以移动端软件的形式对筛查用户的日常饮食信息、作息时间、运动习惯等信息进行调查使调查更加方便和全面，同时通过深度神经网络等人工智能对用户个人信息进行深度个性化归因的癌症筛查管理工作，提高医疗机构的工作效率，节省医疗成本。省医疗成本。省医疗成本。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台
[0001]本专利技术涉及医学
，具体为一种基于人工智能算法模型的癌症筛 查管理平台。
技术介绍
[0002]癌症筛查是能够有效降低癌症死亡率的手段之一，研究表明，癌症筛查 是癌症防控的有效手段，是降低癌症死亡率、延长生存率的关键措施，癌症 筛查过程中需要癌症筛查管理平台对筛查的数据进行管理。
[0003]现今的癌症筛查评估以问卷调差评估为主，存在问卷过长、对人群的患 癌风险因素进行线性归因的问题，精准度一定程度上有待提高。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平 台，包括第一用户交互单元、癌症风险评估单元、第二用户交互单元、用户 数据处理平台和用户数据管理平台，所述第一用户交互单元用于录入被筛查 者的个人信息及筛查相关信息，所述癌症风险评估单元用于对用户癌症风险 进行评估，所述第二用户交互单元用于用户查询癌症风险检测结果及对高危 风险人群提供个性化的风险因素和缓和因素的建议，所述用户数据处理平台 用于大规模人群数据的筛查管理，所述用户数据管理平台用于建立个人的精 准化癌症风险数据库并对风险评估算法模型进行优化。
[0005]可选的，所述第一用户交互单元包括个人信息录入模块、个人信息整理 模块、个人信息处理模块和用户信息存储模块，所述个人信息录入模块用于 用户填写个人信息并录入，所述个人信息整理模块用于对用户的个人信息分 类进行整理，所述个人信息处理模块用于对用户个人信息进行处理并发送到 癌症风险评估单元，所述用户信息存储模块用于对用户个人数据进行储存。
[0006]可选的，所述个人信息录入模块连接有饮食信息录入模块、作息时间录 入模块和运动习惯录入模块，所述饮食信息录入模块用于对用户日常饮食信 息进行调查，所述作息时间录入模块用于对用户日常作息时间进行调查，所 述运动习惯录入模块用于对用户日常运动习惯进行调查。
[0007]可选的，所述个人信息整理模块包括量表信息整理模块、体检信息整理 模块和试剂信息整理模块，所述量表信息整理模块用于对用户填写的调查表 格进行处理，所述体检信息整理模块用于对用户的体检信息进行处理，所述 试剂信息整理模块用于对用户检测时使用的试剂种类和剂量进行整理。
[0008]可选的，所述癌症风险评估单元包括深度神经网络搜索模块和对比评估 模块，所述深度神经网络搜索模块用于在数据库中查找癌症病人的检测信息， 所述对比评估模块用于将用户的调查信息与在数据库中查找癌症病人的检测 信息进行对比评估。
[0009]可选的，所述对比评估模块包括用户信息输入异构信号模块、单一模态 特征数据
提取模块和多模态数据融合模块，所述用户信息输入异构信号模块 用于对用户检查信息以数据的形态进行输入，所述单一模态特征数据提取模 块用于将用户检查信息单独区分出来进行单一特征对比，所述多模态数据融 合模块用于对用户检测信息的多项数据融合进行对比。
[0010]可选的，所述用户数据处理平台包括移动端信息传输模块和用户信息处 理服务器，所述移动端信息传输模块用于对移动端小程序或应用程序软件进 行数据传输，所述用户信息处理服务器用于被筛查对象的数据整合、院内随 访任务的生成及管理，所述用户信息处理服务器连接有用户信息数据整合模 块和用户信息数据报表生成模块，所述用户信息数据整合模块用于对移动端 用户数据和所述用户数据管理平台进行分类和整理，所述用户信息数据报表 生成模块用于生成用户用移动端查看的检测报告。
[0011]可选的，所述第二用户交互单元包括用户评估信息读取模块、个性化风 险因素分析模块和用户身体优化调整建议模块，所述个性化风险因素分析模 块用于对用户进行个性化风险因素提醒，所述用户身体优化调整建议模块用 于对用户日常生活习惯进行优化和建议，所述个性化风险因素分析模块连接 有网络信息参照模块和用户信息对比模块。
[0012]可选的，所述用户数据管理平台包括数据库样本信息整合模块和数据库 样本信息更新模块，所述用户信息存储模块连接于所述数据库样本信息整合 模块。
[0013]可选的，所述癌症风险评估单元连接于所述第一用户交互单元，所述第 二用户交互单元连接于所述癌症风险评估单元，所述用户数据处理平台连接 于所述第二用户交互单元，所述用户数据管理平台连接于所述用户数据处理 平台，所述用户数据管理平台连接于所述癌症风险评估单元。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0015]本专利技术通过第一用户交互单元录入被筛查者的个人信息及筛查相关信 息，且第一用户交互单元通过个人信息录入模块以移动端软件的形式对筛查 用户的日常饮食信息、作息时间、运动习惯等信息进行调查使调查更加方便 和全面，同时通过深度神经网络等人工智能对用户个人信息进行深度个性化 归因的癌症筛查管理工作，提高医疗机构的工作效率，节省医疗成本。
附图说明
[0016]图1为本专利技术总系统图；
[0017]图2为本专利技术第一用户交互单元系统图；
[0018]图3为本专利技术癌症风险评估单元系统图；
[0019]图4为本专利技术用户数据处理平台系统图；
[0020]图5为本专利技术第二用户交互单元系统图；
[0021]图6为本专利技术用户数据管理平台系统图。图7为本专利技术评估算法图。
[0022]附图标号说明：
[0023]1、第一用户交互单元；2、个人信息录入模块；3、个人信息整理模块； 4、个人信息处理模块；5、用户信息存储模块；6、饮食信息录入模块；7、 作息时间录入模块；8、运动习惯录入模块；9、量表信息整理模块；10、体 检信息整理模块；11、试剂信息整理模块；12、癌症
风险评估单元；13、深 度神经网络搜索模块；14、对比评估模块；15、用户信息输入异构信号模块； 16、单一模态特征数据提取模块；17、多模态数据融合模块；19、用户数据 处理平台；20、移动端信息传输模块；21、用户信息处理服务器；22、用户 信息数据整合模块；23、用户信息数据报表生成模块；25、第二用户交互单 元；26、用户评估信息读取模块；27、个性化风险因素分析模块；28、网络 信息参照模块；29、用户信息对比模块；30、用户身体优化调整建议模块； 31、用户数据管理平台；32、数据库样本信息整合模块；33、数据库样本信 息更新模块。
[0024]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步 说明。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]请参阅图1
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图6，本专利技术提供一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理 平台本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，其特征在于：包括第一用户交互单元(1)、癌症风险评估单元(12)、第二用户交互单元(25)、用户数据处理平台(19)和用户数据管理平台(31)，所述第一用户交互单元(1)用于录入被筛查者的个人信息及筛查相关信息，所述癌症风险评估单元(12)用于对用户癌症风险进行评估，所述第二用户交互单元(25)用于用户查询癌症风险检测结果及对高危风险人群提供个性化的风险因素和缓和因素的建议，所述用户数据处理平台(19)用于大规模人群数据的筛查管理，所述用户数据管理平台(31)用于建立个人的精准化癌症风险数据库并对风险评估算法模型进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，其特征在于：所述第一用户交互单元(1)包括个人信息录入模块(2)、个人信息整理模块(3)、个人信息处理模块(4)和用户信息存储模块(5)，所述个人信息录入模块(2)用于用户填写个人信息并录入，所述个人信息整理模块(3)用于对用户的个人信息分类进行整理，所述个人信息处理模块(4)用于对用户个人信息进行处理并发送到癌症风险评估单元(12)，所述用户信息存储模块(5)用于对用户个人数据进行储存。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，其特征在于：所述个人信息录入模块(2)连接有饮食信息录入模块(6)、作息时间录入模块(7)和运动习惯录入模块(8)，所述饮食信息录入模块(6)用于对用户日常饮食信息进行调查，所述作息时间录入模块(7)用于对用户日常作息时间进行调查，所述运动习惯录入模块(8)用于对用户日常运动习惯进行调查。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，其特征在于：所述个人信息整理模块(3)包括量表信息整理模块(9)、体检信息整理模块(10)和试剂信息整理模块(11)，所述量表信息整理模块(9)用于对用户填写的调查表格进行处理，所述体检信息整理模块(10)用于对用户的体检信息进行处理，所述试剂信息整理模块(11)用于对用户检测时使用的试剂种类和剂量进行整理。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法模型的癌症筛查管理平台，其特征在于：所述癌症风险评估单元(12)包括深度神经网络搜索模块(13)和对比评估模块(14)，所述深度神经网络搜索模块(13)用于在数据库中查找癌症病人的检测信息，所述对比评估模块(14)用于将用户的调查信息与在数据库中查找癌症病人的检测信息进行对比评估。6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩翔，胡蝶，林钦雄，
申请(专利权)人：发小科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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