糖尿病风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种糖尿病风险评估方法及系统，通过获取待评估人员的生化检验结果信息；将生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用糖尿病风险评估模型确定待评估人员的糖尿病风险评估结果。因此，本申请的技术方案，开创性通过待评估人员的生化检验结果信息来评估待评估人员的糖尿病风险，不依赖于传统的葡萄糖耐量试验，简单、快捷。通过评估处于糖尿病前期人员未来发展为糖尿病风险，提前对高风险人群进行干预，达到延缓发病乃至不发病的治疗效果。乃至不发病的治疗效果。乃至不发病的治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
糖尿病风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗诊断设备
，具体涉及一种糖尿病风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病，严重危害着人类的身心健康。因此，对糖尿病前期和糖尿病进行早期诊断，并及时进行干预和治疗，有利于防止糖尿病发生，可以延缓糖尿病程、减轻症状，同时降低医疗费用。
[0003]相关技术中，糖尿病前期和糖尿病的诊断标准依据为美国糖尿病协会（American Diabetes Association ADA）或各国卫生健康部门发布的糖尿病指南。临床医生需要通过空腹血糖、葡萄糖耐量试验（OGTT）或者糖化血红蛋白（HbA1c）检测结果等基础数据来对糖尿病进行诊断，难以识别糖尿病前期风险。因此，如何准确评估糖尿病前期人员的糖尿病风险，提前进行干预，成为现有技术中亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种糖尿病风险评估方法及系统，以克服目前糖尿病检测不便的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一方面，一种糖尿病风险评估方法，包括：获取待评估人员的生化检验结果信息；将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用所述糖尿病风险评估模型确定所述待评估人员的糖尿病风险评估结果；其中，所述糖尿病风险评估模型是通过对样本数据集中生化检验结果信息和糖尿病情况信息进行训练得到的。
[0006]可选的，所述将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用所述糖尿病风险评估模型确定所述待评估人员的糖尿病风险评估结果，包括：在所述生化检验结果信息中确定特征集，所述特征集由所述生化检验结果信息中的特征元素组成；将所述特征集输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，得到所述待评估人员的糖尿病风险评估结果。
[0007]可选的，所述获取待评估人员的生化检验结果信息，包括：接收待评估人员的生化检验结果信息；或，接收待评估人员的身份信息，根据所述身份信息在预设数据库中获取与所述身份信息相对应的生化检验结果信息。
[0008]可选的，所述糖尿病风险评估结果包括：正常概率、糖尿病前期概率和糖尿病概率。
[0009]可选的，所述将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型
中，包括：判断所述生化检验结果信息是否完整；若所述生化检验结果信息完整，则将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中。
[0010]可选的，所述糖尿病风险评估模型的构建方法，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括不同测试者的生化检验结果信息和对应的糖尿病情况；将所述样本数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；在所述训练集的数据中进行特征选择，确定特征子数据集；根据特征子数据集进行模型训练，得到初步糖尿病风险评估模型；利用所述测试集中的数据对所述初步糖尿病风险评估模型进行评价，得到所述糖尿病风险评估模型。
[0011]又一方面，一种糖尿病风险评估系统，包括：获取组件，用于获取待评估人员的生化检验结果信息；以及，相互连接的处理组件，用于将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用所述糖尿病风险评估模型确定所述待评估人员的糖尿病风险评估结果；其中，所述糖尿病风险评估模型是通过对样本数据集中生化检验结果信息和糖尿病情况信息进行训练得到的。
[0012]可选的，所述处理组件，具体用于在所述生化检验结果信息中确定特征集，所述特征集由所述生化检验结果信息中的特征元素组成；将所述特征集输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，得到所述待评估人员的糖尿病风险评估结果。
[0013]可选的，所述获取组件，具体用于接收待评估人员的生化检验结果信息；或，接收待评估人员的身份信息，根据所述身份信息在预设数据库中获取与所述身份信息相对应的生化检验结果信息。
[0014]可选的，所述处理组件，还用于获取样本数据集，所述样本数据集包括不同测试者的生化检验结果信息和对应的糖尿病情况；将所述样本数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；在所述训练集的数据中进行特征选择，确定特征子数据集；根据特征子数据集进行模型训练，得到初步糖尿病风险评估模型；利用所述测试集中的数据对所述初步糖尿病风险评估模型进行评价，得到所述糖尿病风险评估模型。
[0015]本专利技术的有益效果：本专利技术实施例提供的糖尿病风险评估方法及系统，通过获取待评估人员的生化检验结果信息；将生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用糖尿病风险评估模型确定待评估人员的糖尿病风险评估结果。因此，本申请的技术方案，开创性通过待评估人员的生化检验结果信息来评估待评估人员的糖尿病风险，不依赖于传统的葡萄糖耐量试验，简单、快捷。通过评估处于糖尿病前期人员未来发展为糖尿病风险，提前对高风险人群进行干预，达到延缓发病乃至不发病的治疗效果。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种糖尿病风险评估方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种糖尿病风险评估模型的构建方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种糖尿病风险评估系统的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0019]临床医生需要通过空腹血糖、葡萄糖耐量试验（OGTT）或者糖化血红蛋白（HbA1c）检测结果等基础数据来对糖尿病进行诊断。
[0020]在基础数据的获取过程中，空腹血糖需要被检测人员提前数小时禁食禁水，体验感差；葡萄糖耐量试验（OGTT）属于一个特殊的检验项目，需要花费被检测人员较多费用及等待时间；糖化血红蛋白水平检测需要特殊仪器，需要临床医生根据临床经验决定被检测人员是否检测，人员依赖性强、可推广性差。另外，在相关技术中，进行定期体检的人员一般只进行常规体检项目，使得糖尿病前期难以被发现。
[0021]基于此，本申请实施例提供一种糖尿病风险评估方法及系统。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的一种糖尿病风险评估方法的流程示意图，参阅图1，本专利技术实施例提供的方法可以包括以下步骤：S1、获取待评估人员的生化检验结果信息。
[0023]在一个具体的评估过程中，可以将等待评估的人员设定为待评估人员，获取等待评估人员的生化检验结果信息。其中，生化检验结果信息可以为对待评估人员的血液进行分析，得到的生化检验结果的信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病风险评估方法，其特征在于，包括：获取待评估人员的生化检验结果信息；将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用所述糖尿病风险评估模型确定所述待评估人员的糖尿病风险评估结果；其中，所述糖尿病风险评估模型是通过对样本数据集中生化检验结果信息和糖尿病情况信息进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，利用所述糖尿病风险评估模型确定所述待评估人员的糖尿病风险评估结果，包括：在所述生化检验结果信息中确定特征集，所述特征集由所述生化检验结果信息中的特征元素组成；将所述特征集输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，得到所述待评估人员的糖尿病风险评估结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估人员的生化检验结果信息，包括：接收待评估人员的生化检验结果信息；或，接收待评估人员的身份信息，根据所述身份信息在预设数据库中获取与所述身份信息相对应的生化检验结果信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述糖尿病风险评估结果包括：正常概率、糖尿病前期概率和糖尿病概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中，包括：判断所述生化检验结果信息是否完整；若所述生化检验结果信息完整，则将所述生化检验结果信息输入到预先构建的糖尿病风险评估模型中。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述糖尿病风险评估模型的构建方法，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括不同测试者的生化检验结果信息和对应的糖尿病情况；将所述样本数据集按照预设比例划分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖嘉渝，任艳，雷浩然，李子悦，陶怡然，邓明彦，杜桂芝，程惊秋，游茂，张伟，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：