本申请涉及数据分析的领域，尤其是涉及一种同行企业智能发现方法、装置、电子设备及介质，其包括获取检索需求信息，检索需求信息中包括检索企业的企业信息；解析检索需求信息，确定检索企业的多个相似企业；根据每一相似企业对应的相似企业信息，确定每一相似企业与检索企业的竞争指数；将多个竞争指数进行排序，形成竞争序列；将多个相似企业信息按照竞争序列生成推送信息，并进行推送。本申请具有提高推送结果的准确度的效果。推送结果的准确度的效果。推送结果的准确度的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种同行企业智能发现方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请涉及数据分析的领域，尤其是涉及一种同行企业智能发现方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多人的关注，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人与人之间的交流越来越密切，生活也因为大数据的分享而越来越方便。由于利用大数据对用户进行信息推送时，推送的内容大多都是根据用户的需求进行匹配产生的，因此在信息推送时提高了推送效率，也提高了推送信息价值。
[0003]为了提高企业的发展方向以及便于企业更好的适应市场需求，在企业发展中对同行企业的分析尤为关键，通过与同行企业进行分析对比，找到企业自身的优点和弱点，便于企业及时调整自身的发展战略，但是在基于大数据对同行企业进行推送时，由于数据量较大，推送结果的准确度较低，因此在利用推送结果进行同行分析时，分析结果的可参考性较低。
技术实现思路
[0004]为了提高推送结果的准确度，本申请提供尤其是涉及一种同行企业智能发现方法、装置、电子设备及介质。
[0005]第一方面，本申请提供一种同行企业智能发现方法、装置、电子设备及介质，采用如下的技术方案：一种同行企业智能发现方法，包括：获取检索需求信息，所述检索需求信息中包括检索企业的企业信息；解析所述检索需求信息，确定所述检索企业的多个相似企业；根据每一相似企业，确定每一相似企业与所述检索企业的竞争指数；将多个竞争指数进行排序，形成竞争序列；将多个相似企业信息按照所述竞争序列生成推送信息，并进行推送。
[0006]通过采用上述技术方案，通过对获取到的检索需求信息进行解析，对检索企业的多个相似企业进行确定，其中，检索信息中包括检索企业的企业信息，再根据每一相似企业对应的想起企业信息，确定每一相似企业与检索企业的竞争指数，将生成的多个竞争指数进行排序，生成竞争序列，并且将多个相似企业信息按照竞争序列生成推送信息，进行推送，通过每一相似企业与检索企业的竞争指数形成推送信息，提高了推送信息的可读性，进而提高了推送信息的准确性。
[0007]在一种可能实现的方式中，所述解析所述检索需求信息，确定所述检索企业的多个相似企业，包括：获取检索企业名称；确定所述检索企业名称的特征词，并对所述特征词进行分词预处理，得到多个特
征词向量；获取与所述多个特征词向量相似的多个相似词；多个相似词与多个特征词构成关键字信息；从企业数据库中匹配含有关键字信息的企业名称，并将多个含有关键字信息的企业确定为所述检索企业的多个相似企业。
[0008]通过采用上述技术方案，通过从检索需求信息中确定检索企业的名称，并根据检索企业名称对检索企业名称的特征词进行确定，并对确定出来的特征词进行分词预处理得到多个特征词向量，再根据多个特征词向量获取与度个特征词向量相似的多个相似词，由多个相似词以及多个特征词构成关键字信息，通过关键字信息从企业数据库中进行匹配，将企业数据库中企业名称中含有关键字信息的企业确定为相似企业，通过关键字信息对企业数据库进行遍历，提高了确定相似企业时的准确度。
[0009]在一种可能实现的方式中，所述根据每一相似企业，确定每一相似企业与所述检索企业的竞争指数，包括：获取检索企业的企业信息，其中所述企业信息包括服务对象、主营产品、地区信息；获取每一相似企业的相似企业信息，所述相似企业信息为相似企业的服务对象、主营产品、地区信息；将每一相似企业信息与所述企业信息进行匹配，生成每一相似企业与所述检索企业的竞争指数。
[0010]通过采用上述技术方案，通过获取检索企业的企业信息，得到检索企业的服务对象、主营产品以及地区信息，再通过检索企业的企业信息对相似企业信息进行确定和提取，最后将相似企业信息与检索企业的企业信息进行匹配，生成每一相似企业与检索企业的竞争指数，通过信息匹配，提高了确定检索企业与相似企业竞争指数时的准确性。
[0011]在一种可能实现的方式中，所述将多个相似企业信息按照所述竞争序列生成推送信息之前，还包括：判断所述竞争序列中，是否存在竞争指数超过预设阈值的相似企业；若存在，则确定所述竞争指数超过预设阈值的相似企业为重点相似企业；将所述重点相似企业对应的相似企业信息进行标记。
[0012]通过采用上述技术方案，通过判断竞争序列中是否存在竞争指数超过预设阈值的相似企业，当竞争序列中存在竞争指数超过预设阈值的相似企业时，将对应的相似企业确定为重点相似企业，并将重点相似企业对应的相似企业信息进行标记，通过标记便于用户快速对重点相似企业进行了解。
[0013]在一种可能实现的方式中，当获取到触发所述重点相似企业的触发指令后，获取所述重点相似企业与所述检索企业的优势对比信息；根据所述优势对比信息，确定所述检索企业的核心竞争力，生成优势信息；将所述优势信息进行推送。
[0014]通过采用上述技术方案，当获取到触发重点相似企业的触发指令后，获取重点相似企业与检索企业的优势对比信息，再根据优势对比信息确定出检索企业的核心竞争力，生成优势信息，并将生成的优势信息进行推送，通过推送优势信息便于用户明确检索企业
与重点相似企业的优势，进而便于对检索企业的发展方向进行及时修订。
[0015]在一种可能实现的方式中，根据所述检索企业的企业信息，确定所述检索企业预设阶段发展规划；基于所述预设阶段发展规划确定所述检索企业的对标企业；基于所述检索企业的预设阶段，获取所述对标企业在相似阶段对应的对标发展规划；将所述预设阶段发展规划与所述对应规划进行对比，生成策略修改建议信息。
[0016]通过采用上述技术方案，先根据检索企业的企业信息确定出检索企业在预设阶段的发展规划，再基于预设阶段的发展规划确定出检索企业的对标企业，最后再通过对标企业在相似阶段的对标发展规划与检索企业在预设阶段的发展规划进行对比，生成策略修改建议，通过策略修改建议便于用户对检索企业的发展规划进行调整，进而减少检索企业在发展过程中出现发展偏离的几率。
[0017]在一种可能实现的方式中，所述基于所述预设阶段发展规划确定所述检索企业的对标企业，包括：基于所述预设阶段发展规划，确定所述检索企业的预测发展走向；根据所述预测发展走向，确定多个初始对标企业；基于检索企业经历阶段，确定每一初始对标企业对应的对标经历阶段，并获取所述对标经历阶段的对标历史数据；将所述检索企业经历阶段对应的检索历史数据与所述对标历史数据进行对比，生成对比度；将所述对比度高于预设对比阈值的初始对标企业确定为对标企业。
[0018]通过采用上述技术方案，基于预设阶段发展规划确定出检索企业的预测发展走向，基于预测发展走向确定出检索企业的多个初始对标企业，再基于检索企业经历阶段确定出每一初始对标企业的对标经历阶段，并根据每一对标经历阶段确定出每一对标经历阶段的对标历史数据，最后将每一对标历史数据与检索历史数据进行数据对比，并生成对比度，将对比度高于预设对比阈值的初始对标企业确定为对标企业，通过数据对比提高了确定对标企业时的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种同行企业智能发现方法，其特征在于，包括：获取检索需求信息，所述检索需求信息中包括检索企业的企业信息；解析所述检索需求信息，确定所述检索企业的多个相似企业；根据每一相似企业对应的相似企业信息，确定每一相似企业与所述检索企业的竞争指数；将多个竞争指数进行排序，形成竞争序列；将多个相似企业信息按照所述竞争序列生成推送信息，并进行推送。2.根据权利要求1所述的一种同行企业智能发现方法，其特征在于，所述解析所述检索需求信息，确定所述检索企业的多个相似企业，包括：获取检索企业名称；确定所述检索企业名称的特征词，并对所述特征词进行分词预处理，得到多个特征词向量；获取与所述多个特征词向量相似的多个相似词；多个相似词与多个特征词构成关键字信息；从企业数据库中匹配含有关键字信息的企业名称，并将多个含有关键字信息的企业确定为所述检索企业的多个相似企业。3.根据权利要求1所述的一种同行企业智能发现方法，其特征在于，所述根据每一相似企业，确定每一相似企业与所述检索企业的竞争指数，包括：获取检索企业的企业信息，其中所述企业信息包括服务对象、主营产品、地区信息；获取每一相似企业的相似企业信息，所述相似企业信息为相似企业的服务对象、主营产品、地区信息；将每一相似企业信息与所述企业信息进行匹配，生成每一相似企业与所述检索企业的竞争指数。4.根据权利要求1所述的一种同行企业智能发现方法，其特征在于，所述将多个相似企业信息按照所述竞争序列生成推送信息之前，还包括：判断所述竞争序列中，是否存在竞争指数超过预设阈值的相似企业；若存在，则确定所述竞争指数超过预设阈值的相似企业为重点相似企业；将所述重点相似企业对应的相似企业信息进行标记。5.根据权利要求4所述的一种同行企业智能发现方法，其特征在于，还包括：当获取到触发所述重点相似企业的触发指令后，获取所述重点相似企业与所述检索企业的优势对比信息；根据所述优势对比信息，确定所述检索企业的核心竞争力，生成优势信息；将所述优势信息进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩爱珍，洪严，张晓宁，
申请(专利权)人：维正知识产权科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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