白帽检测设备制造技术

本公开涉及白帽检测设备。一种用于分析谷物样品的设备(100)，包括光源(130、140)、图像传感器(120)和控制器(150)。光源(130、140)被配置用于照亮谷物样品。图像传感器(120)用于捕获谷物样品的图像。控制器(150)耦合到图像传感器(120)以从其接收谷物样品的图像并且被配置为分析图像以检测谷物样品中除谷物之外的至少一种材料。光源(140)被配置为用尺寸小于平均小麦粒宽度的局部光斑照亮谷物样品。可以至少部分地使用经训练的神经网络和其它人工智能(AI)算法来执行图像分析和检测除谷物之外的材料。之外的材料。之外的材料。

【技术实现步骤摘要】
白帽检测设备


[0001]本专利技术涉及一种用于分析谷物样品的设备和具有这种设备的联合收割机。本专利技术还涉及一种使用该设备分析谷物样品的方法。

技术介绍

[0002]联合收割机是一种复杂的农业机械，其可在田间行驶以收割谷物作物，同时将谷物穗从植物分离，并将谷粒从穗分离。在某些谷物作物品种(诸如小麦)中，谷粒被谷壳包裹，谷壳在脱粒、分离和清洁单元中与谷粒分离。分离的谷粒(也称为清洁谷物)通常聚集在联合收割机底部附近的清洁单元下方。从那里，谷物升降机将干净的谷物运送到大型谷物罐中，该罐容纳收获的谷物，直到将其卸载到例如从田间获取收获的谷物的拖车或卡车中。秸秆、谷壳和其它非谷物材料通常会掉落或散布在田地上。非谷物材料通常被称为MOG(除谷物之外的材料)。
[0003]理想情况下，联合收割机将从作物中提取所有谷粒并将它们装到谷物罐中，而不会同时吸收谷壳、秸秆和其它非谷物材料。在实践中，必须在最大限度地提高(每平方米田地和/或每分钟)收获的谷物量与最大限度地减少最终在谷物罐中的破碎谷粒或MOG量之间找到最佳状态。可以控制联合收割机的许多操作参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于分析谷物样品的设备(100)，设备(100)包括：光源(130、140)，用于照亮谷物样品，图像传感器(120)，用于捕获谷物样品的图像，以及控制器(150)，耦合到图像传感器(120)，用于从其接收谷物样品的图像，控制器(150)被配置为分析图像以检测谷物样品中除谷物(320、330)之外的至少一种材料，其特征在于光源(140)被配置为用尺寸小于平均小麦粒(310)的宽度的局部光斑照亮谷物样品。2.如权利要求1所述的设备(100)，其中局部光斑具有小于5mm的直径。3.如权利要求1或2所述的设备(100)，其中光源(140)包括激光源。4.如任何前述权利要求所述的设备(100)，其中光源(140)被配置为用尺寸小于平均小麦粒(310)的宽度的多个局部光斑照亮谷物样品。5.如权利要求4所述的设备(100)，其中所述多个局部光斑沿着至少基本上直线布置。6.如权利要求4或5所述的设备(100)，其中所述多个局部光斑以网格图案布置。7.如任何前述权利要求所述的设备(100)，其中所述光源(140)被配置为相对于谷物样品移动局部光斑。8.如任何前述权利要求所述的设备(100)，其中光源(130)还被配置为用尺寸大于平均小麦粒的长度数倍的宽光斑照亮谷物样品。9.如权利要求8所述的设备(100)，其中宽光斑具有至少5cm的直...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：凯斯纽荷兰工业哈尔滨机械有限公司，
类型：发明
国别省市：