本申请公开了一种车辆提前排查故障的方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：采集至少一辆汽车的实际行驶状态数据和当前车辆维保信息；将实际行驶状态数据和当前车辆维保信息输入至预先构建的故障产生分析模型，输出每辆车辆的故障预警信息；在每辆车辆发生故障之前，发送故障预警信息至用户和/或预设维保终端，使得用户和/或预设终端确定故障预警信息对应的至少一个可能发生故障。由此，解决了相关技术中，仅在故障发生后才对故障进行识别及修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响的技术问题。响的技术问题。响的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
车辆提前排查故障的方法、装置、车辆及存储介质
[0001]本申请涉及汽车电子控制
，特别涉及一种车辆提前排查故障的方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的不断提高，汽车的使用频率也在日益提高，与此同时，人们遇到的车辆突发故障导致的安抛问题或突然亮起的故障指示灯的情况也越来越多，给客户带来一定的安全隐患的同时也给车辆制造商带来一定的负面口碑。
[0003]相关技术中，为解决上述问题并提高对故障的维修判断效率，汽车都具备了故障诊断系统，可以通过诊断仪对电器部件问题进行故障诊断加快维修速度，甚至部分车辆都具备了远程诊断系统，通过后台来监控车辆发生的故障以提前准备维修方案。
[0004]然而，相关技术中的故障诊断系统都是在故障发生后才能够对故障进行识别，也无法做到实时或者提前预警，无法将故障提前排查或者提前修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响，有待改进。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种车辆提前排查故障的方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中，仅在故障发生后才对故障进行识别及修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响的技术问题。
[0006]本申请第一方面实施例提供一种车辆提前排查故障的方法，包括以下步骤：采集至少一辆汽车的实际行驶状态数据和当前车辆维保信息；将所述实际行驶状态数据和所述当前车辆维保信息输入至预先构建的故障产生分析模型，输出每辆车辆的故障预警信息；以及在所述每辆车辆发生故障之前，发送所述故障预警信息至用户和/或预设维保终端，使得所述用户和/或所述预设终端确定所述故障预警信息对应的至少一个可能发生故障。
[0007]可选地，在本申请的一个实施例中，所述发送所述故障预警信息至用户和/或预设维保终端，包括：识别至少一个可能发生故障的实际类别；根据所述实际类别选择发送所述故障预警信息的所述用户和/或所述预设终端。
[0008]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：根据所述故障预警信息生成客户驾驶建议和/或维保建议；发送所述客户驾驶建议至所述用户，和/或，发送所述维保建议至所述预设维保终端。
[0009]可选地，在本申请的一个实施例中，在将所述实际行驶状态数据和所述当前车辆维保信息输入至所述预先构建的故障产生分析模型之前，还包括：采集多辆汽车的历史行驶状态数据和历史车辆维保信息；根据所述历史行驶状态数据和所述历史车辆维保信息训练模型，直至满预设迭代条件，构建所述故障产生分析模型。
[0010]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：获取所述故障产生分析模型的学习数据；利用所述学习数据更新所述预先构建的故障产生分析模型。
[0011]本申请第二方面实施例提供一种车辆提前排查故障的装置，包括：第一采集模块，用于采集至少一辆汽车的实际行驶状态数据和当前车辆维保信息；计算模块，用于将所述实际行驶状态数据和所述当前车辆维保信息输入至预先构建的故障产生分析模型，输出每辆车辆的故障预警信息；以及排查模块，用于在所述每辆车辆发生故障之前，发送所述故障预警信息至用户和/或预设维保终端，使得所述用户和/或所述预设终端确定所述故障预警信息对应的至少一个可能发生故障。
[0012]可选地，在本申请的一个实施例中，所述排查模块包括：识别单元，用于识别至少一个可能发生故障的实际类别；发送单元，用于根据所述实际类别选择发送所述故障预警信息的所述用户和/或所述预设终端。
[0013]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：生成模块，用于根据所述故障预警信息生成客户驾驶建议和/或维保建议；发送模块，用于发送所述客户驾驶建议至所述用户，和/或，发送所述维保建议至所述预设维保终端。
[0014]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：第二采集模块，用于采集多辆汽车的历史行驶状态数据和历史车辆维保信息；建模模块，用于根据所述历史行驶状态数据和所述历史车辆维保信息训练模型，直至满预设迭代条件，构建所述故障产生分析模型。
[0015]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：获取模块，用于获取所述故障产生分析模型的学习数据；更新模块，用于利用所述学习数据更新所述预先构建的故障产生分析模型。
[0016]本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的车辆提前排查故障的方法。
[0017]本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的车辆提前排查故障的方法。
[0018]本申请实施例可以通过对车辆行驶状态数据及车辆维护信息的建立故障产生分析模型，针对车辆维保时可能存在风险的部件进行排查，将问题解决在发生之前，降低车辆运行时发生故障的同时提升用户对车辆品牌的信任度，还可以给设计人员对部件设计优化提供数据参考。由此，解决了相关技术中，仅在故障发生后才对故障进行识别及修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响的技术问题。
[0019]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0020]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0021]图1为根据本申请实施例提供的一种车辆提前排查故障的方法的流程图；
[0022]图2为根据本申请一个实施例的车辆提前排查故障的方法的原理示意图；
[0023]图3为根据本申请一个实施例的车辆提前排查故障的方法的流程图；
[0024]图4为根据本申请实施例提供的一种车辆提前排查故障的装置的结构示意图；
[0025]图5为根据本申请实施例提供的车辆的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0027]下面参考附图描述本申请实施例的车辆提前排查故障的方法、装置、车辆及存储介质。针对上述
技术介绍
中心提到的相关技术中，仅在故障发生后才对故障进行识别及修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响的技术问题，本申请提供了一种车辆提前排查故障的方法，在该方法中，可以通过对车辆行驶状态数据及车辆维护信息的建立故障产生分析模型，针对车辆维保时可能存在风险的部件进行排查，将问题解决在发生之前，降低车辆运行时发生故障的同时提升用户对车辆品牌的信任度，还可以给设计人员对部件设计优化提供数据参考。由此，解决了相关技术中，仅在故障发生后才对故障进行识别及修复，从而无法消除故障给客户带来的负面影响的技术问题。
[0028]具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种车辆提前排查故障的方法的流程示意图。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆提前排查故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集至少一辆汽车的实际行驶状态数据和当前车辆维保信息；将所述实际行驶状态数据和所述当前车辆维保信息输入至预先构建的故障产生分析模型，输出每辆车辆的故障预警信息；以及在所述每辆车辆发生故障之前，发送所述故障预警信息至用户和/或预设维保终端，使得所述用户和/或所述预设终端确定所述故障预警信息对应的至少一个可能发生故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述故障预警信息至用户和/或预设维保终端，包括：识别至少一个可能发生故障的实际类别；根据所述实际类别选择发送所述故障预警信息的所述用户和/或所述预设终端。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述故障预警信息生成客户驾驶建议和/或维保建议；发送所述客户驾驶建议至所述用户，和/或，发送所述维保建议至所述预设维保终端。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述实际行驶状态数据和所述当前车辆维保信息输入至所述预先构建的故障产生分析模型之前，还包括：采集多辆汽车的历史行驶状态数据和历史车辆维保信息；根据所述历史行驶状态数据和所述历史车辆维保信息训练模型，直至满预设迭代条件，构建所述故障产生分析模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述故障产生分析模型的学习数据；利用所述学习数据更新所述预先构建的故障产生分析模型。6.一种车辆提前排...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭同刚，叶影琴，张强，汪明赞，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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