一种基于新媒体的智能视频管理平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于新媒体的智能视频管理平台，涉及视频数据管理技术领域，包括，接收单元、识别单元、储存单元、检索单元以及分析单元。本发明专利技术通过设置接收单元对上传的视频数据进行拆分，并设置识别单元对进行文本集的转换，通过进行关键词提取设定第一标签，通过语义识别设定第二标签，通过对关键图像的识别设定第三标签，通过将视频数据与标签集进行共同储存，保障了视频数据的定位，同时通过设置分析单元根据输入的检索文本进行反向的关键词提取与语义识别，并结合内部对应设置的相似度范围进行检索目标的确定，在提高检索效率的同时，有效的解决了视频管理平台检索内容相关度低的问题。低的问题。低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于新媒体的智能视频管理平台


[0001]本专利技术涉及视频数据管理
，尤其涉及一种基于新媒体的智能视频管理平台。

技术介绍

[0002]新媒体是利用数字技术，通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和服务的传播形态，随着新媒体实时性与交互性的发展，新媒体形式的视频软件也逐渐丰富，同时交互性视频数据的数据量较大且为双向传播，因此需要专用的视频管理平台对视频进行实时的管理。
[0003]但现有的视频管理平台多将客户端上传的视频数据直接进行存储，未对上传的视频数据进行分类分析，且未对视频或视频文案进行标签式整合，因此用户在进行视频检索时，视频管理平台仅能够通过检索文字信息对应视频文字信息进行检索内容的呈现，不仅检索内容的相关度低，也由于检索的范围较大，造成了检索效率低的问题。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种基于新媒体的智能视频管理平台，用以克服现有技术中视频管理平台检索内容相关度低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于新媒体的智能视频管理平台，包括，
[0006]接收单元，其用以接收客户端上传的视频数据，所述接收单元能够将视频数据拆分为图像数据、音频数据和文本数据；
[0007]识别单元，其与所述接收单元相连，所述识别单元能够将接收单元拆分的音频数据和文本数据进行转换形成文本集，识别单元对文本集进行关键词提取形成第一标签，识别单元对文本集进行语义识别形成第二标签，所述识别单元能够将接收单元拆分的图像数据进行转换形成图像集，识别单元对图像集进行关键图像提取，将提取的关键图像进行文字识别，当所述识别单元判定关键图像中存在文字信息时，识别单元对关键图像中的文字信息进行关键词提取形成第三标签，当所述识别单元判定关键图像中不存在文字信息时，识别单元将对关键图像进行图像识别，并将识别结果转换为文本形成第三标签；
[0008]储存单元，其与所述接收单元和所述识别单元分别相连，所述储存单元能够将接收单元接收的视频数据进行储存，储存单元还能够将第一标签、第二标签和第三标签进行储存形成标签集，储存单元还能够将识别单元转换的文本集进行储存；
[0009]检索单元，其用以接收客户端输入的检索文本，所述检索单元还能够将检索到的视频数据传输至客户端；
[0010]分析单元，其与所述储存单元和所述检索单元分别相连，所述分析单元能够对检索单元接收的检索文本进行关键词提取形成检索关键词，分析单元还能够对检索单元接收的检索文本进行语义识别形成检索语义文本，分析单元中设置有第一关键词相似度与第二关键词相似度，分析单元能将检索关键词与储存单元中储存的标签集进行相似度计算，并
根据第一关键词相似度与第二关键词相似度判定标签集对应的视频数据是否为检索目标，所述分析单元中还设置有第一标签权重、第二标签权重和第三标签权重，在分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时，分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算，并根据各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度，分析单元将该标签集的语义相似度与内部设置的标准语义相似度进行对比，当该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度时，分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标，当该标签集的语义相似度已达到标准语义相似度时，分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标，分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中，并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。
[0011]进一步地，所述分析单元内设置有第一关键词相似度C1与第二关键词相似度C2，其中，C1＜C2，分析单元将所述检索单元接收的检索文本提取形成检索关键词，分析单元将检索关键词与所述储存单元内的任意一标签集进行相似度计算获得检索关键词相似度Cg，分析单元将检索关键词相似度Cg与第一关键词相似度C1和第二关键词相似度C2进行对比，
[0012]当Cg＜C1时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标，分析单元将对所述储存单元内的其他标签集进行判断；
[0013]当C1≤Cg≤C2时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间，分析单元将对接收检索文本的检索语义文本进行判定，以确定该标签集对应的视频数据是否为检索目标；
[0014]当Cg＞C2时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度高于第二关键词相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标，分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中，分析单元并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。
[0015]进一步地，所述分析单元中设置有第一标签权重Q1、第二标签权重Q2和第三标签权重Q3，当所述分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时，分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算，获得第一语义相似度Y1、第二语义相似度Y2和第三语义相似度Y3，分析单元根据内部设置的各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度Yu，Yu＝(Y1
×
Q1)+(Y2
×
Q2)+(Y3
×
Q3)。
[0016]进一步地，所述分析单元中设置有标准语义相似度Yb，当所述分析单元根据内部设置的各标签权重计算检索语义文本在标签集中的语义相似度Yu时，分析单元将语义相似度Yu与标准语义相似度Yb进行对比，
[0017]当Yu＜Yb时，所述分析单元判定该标签集的语义相似度低于标准语义相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标；
[0018]当Yu≥Yb时，所述分析单元判定该标签集的语义相似度已达到标准语义相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标，分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中。
[0019]进一步地，所述分析单元中设置有最大检索条数Mz与最小检索条数Ma，其中，Mz＞
Ma，当所述分析单元根据检索文本对所述储存单元中的标签集全部判定完成时，分析单元将获取所述检索单元中检索目标的视频数据条数Ms，分析单元将检索的视频数据条数Ms与最大检索条数Mz和最小检索条数Ma进行对比，
[0020]当Ms＜Ma时，所述分析单元判定检索的视频数据条数低于最小检索条数，分析单元将对标准语义相似度Yb进行调整，以进行补充检索；
[0021]当Ma≤Ms≤Mz时，所述分析单元判定检索的视频数据条数在最小检索条数与最大检索条数之间，所述检索单元将检索到的各视频数据传输至客户端，完成检索；
[0022]当Ms＞Mz时，所述分析单元判定检索的视频数据条数高于最大检索条数，分析单元将在所述储存单元中获取各检索到的视频数据的文本集，根据各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于新媒体的智能视频管理平台，其特征在于，包括，接收单元，其用以接收客户端上传的视频数据，所述接收单元能够将视频数据拆分为图像数据、音频数据和文本数据；识别单元，其与所述接收单元相连，所述识别单元能够将接收单元拆分的音频数据和文本数据进行转换形成文本集，识别单元对文本集进行关键词提取形成第一标签，识别单元对文本集进行语义识别形成第二标签，所述识别单元能够将接收单元拆分的图像数据进行转换形成图像集，识别单元对图像集进行关键图像提取，将提取的关键图像进行文字识别，当所述识别单元判定关键图像中存在文字信息时，识别单元对关键图像中的文字信息进行关键词提取形成第三标签，当所述识别单元判定关键图像中不存在文字信息时，识别单元将对关键图像进行图像识别，并将识别结果转换为文本形成第三标签；储存单元，其与所述接收单元和所述识别单元分别相连，所述储存单元能够将接收单元接收的视频数据进行储存，储存单元还能够将第一标签、第二标签和第三标签进行储存形成标签集，储存单元还能够将识别单元转换的文本集进行储存；检索单元，其用以接收客户端输入的检索文本，所述检索单元还能够将检索到的视频数据传输至客户端；分析单元，其与所述储存单元和所述检索单元分别相连，所述分析单元能够对检索单元接收的检索文本进行关键词提取形成检索关键词，分析单元还能够对检索单元接收的检索文本进行语义识别形成检索语义文本，分析单元中设置有第一关键词相似度与第二关键词相似度，分析单元能将检索关键词与储存单元中储存的标签集进行相似度计算，并根据第一关键词相似度与第二关键词相似度判定标签集对应的视频数据是否为检索目标，所述分析单元中还设置有第一标签权重、第二标签权重和第三标签权重，在分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时，分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算，并根据各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度，分析单元将该标签集的语义相似度与内部设置的标准语义相似度进行对比，当该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度时，分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标，当该标签集的语义相似度已达到标准语义相似度时，分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标，分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中，并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。2.根据权利要求1所述的基于新媒体的智能视频管理平台，其特征在于，所述分析单元内设置有第一关键词相似度C1与第二关键词相似度C2，其中，C1＜C2，分析单元将所述检索单元接收的检索文本提取形成检索关键词，分析单元将检索关键词与所述储存单元内的任意一标签集进行相似度计算获得检索关键词相似度Cg，分析单元将检索关键词相似度Cg与第一关键词相似度C1和第二关键词相似度C2进行对比，当Cg＜C1时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标，分析单元将对所述储存单元内的其他标签集进行判断；当C1≤Cg≤C2时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间，分析单元将对接收检索文本的检索语义文本进行判定，以确
定该标签集对应的视频数据是否为检索目标；当Cg＞C2时，所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度高于第二关键词相似度，分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标，分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中，分析单元并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。3.根据权利要求2所述的基于新媒体的智能视频管理平台，其特征在于，所述分析单元中设置有第一标签权重Q1、第二标签权重Q2和第三标签权重Q3，当所述分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时，分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算，获得第一语义相似度Y1、第二语义相似度Y2和第三语义相似度Y3，分析单元根据内部设置的各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度Yu，Yu＝(Y1
×
Q1)+(Y2
×
Q2)+(Y3
×
Q3)。4.根据权利要求3所述的基于新媒体的智能视频管理平台，其特征在于，所述分析单元中设置有标准语义相似度Yb，当所述分析单元根据内部设置的各标签权重计算检索语义文本在标签集中的语义相似度Yu时，分析单元将语义相似度Yu与标准语义相似度Yb进行对比，当Yu＜Yb时，所述分析单元判定该标签集的语义相似度低于标准语义相似度，分析单元判定该标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祖威，李梽，黄星宇，彭蒙恩，
申请(专利权)人：湖南工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：