一种识别风险数据的判定方法技术

本发明专利技术涉及互联网应用技术领域，具体为一种识别风险数据的判定方法，该方法包括：步骤一、用户提交数据后，提取待识别数据，并对数据利用判定模块进行判定，对判定为有风险的数据进行处理，对判定为没风险的数据进行上传；步骤二、对提交风险数据的用户限制其一定时间的数据上传速度，用户可以通过向审查人员申诉提交的数据未含有风险进行解封，用户也可以通过搜寻并发现二个以上已上传的且未被判定出有风险的数据给审查人员后进行解封。本发明专利技术中，借由上述方法：可以根据对当前特征进行判定，同时可以增加和减少特征判定范围，从而能够对数据进行有效的判定，同时利用用户和审查人员的定期审查，可以不断的对风险数据的特征进行更新。更新。更新。

【技术实现步骤摘要】
一种识别风险数据的判定方法


[0001]本专利技术涉及互联网应用
，具体为一种识别风险数据的判定方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，用户上传的数据越来越多，其中最多的就是视频数据、音频数据、文字数据和图片数据。
[0003]在这些数据中如何对风险数据进行识别判定尤为重要，现有判定方法只能对上传的数据进行简单判定，当含有风险的视频数据、音频数据、文字数据和图片数据特征发生变化时，难以进行判定，为此我们提出一种识别风险数据的判定方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种识别风险数据的判定方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种识别风险数据的判定方法，该方法包括：
[0006]步骤一、用户提交数据后，提取待识别数据，并对数据利用判定模块进行判定，对判定为有风险的数据进行处理，对判定为没风险的数据进行上传；
[0007]步骤二、对提交风险数据的用户限制其一定时间的数据上传速度，用户可以通过向审查人员申诉提交的数据未含有风险进行解封，用户也可以通过搜寻并发现二个以上已上传的且未被判定出有风险的数据给审查人员后进行解封；
[0008]步骤三、审核人员定期对已上传的数据进行审核，将含有风险的数据进行记录，同时对用户搜寻发现的风险数据进行记录，将所有的风险数据通过增加模块增加数据利用判定模块的判断范围；
[0009]步骤四、当审查人员发现用户申诉提交的数据确实不含风险后，对数据进行记录，同时将该数据利用减少模块进行减少数据利用判定模块的判断范围。
[0010]优选的，所述步骤一中的判定模块包括第一特征提取单元和数据特征判定单元，所述第一特征提取单元用于提取用户提交的数据中的特征，所述数据特征判定单元用于判定数据特征是否存在风险。
[0011]优选的，所述数据特征判定单元包括特征对比子单元、特征库子单元、特征判定子单元，所述特征对比子单元与所述特征库子单元连接，所述特征对比子单元与所述特征判定子单元连接，所述特征库子单元用于储存风险特征，所述特征对比子单元用于将新提取的特征与所述特征库子单元内的特征进行比对，比对成功后，所述特征判定子单元判定此特征属于风险特征，比对失败后，所述特征判定子单元判定此特征不属于风险特征。
[0012]优选的，所述数据特征判定单元包括特征增减子单元，所述特征增减子单元与所述特征库子单元连接，所述特征增加子单元用于增加或者减少所述特征库子单元的特征。
[0013]优选的，所述步骤三中的增加模块包括第二特征提取单元，所述第二特征提取单
元用于提取未被识别的风险数据的特征。
[0014]优选的，所述步骤三中的增加模块包括数据特征增加单元，所述数据特征增加单元与所述数据特征增减子单元连接，所述数据特征增加单元用于增加特征。
[0015]优选的，所述步骤四中的减少模块包括第三特征提取单元，所述第三特征提取单元用于根据误判断的数据特征减少特征提取范围。
[0016]优选的，所述步骤四中的减少模块包括数据特征减少单元，所述数据特征减少单元与所述数据特征增减子单元连接，所述数据特征减少单元用于减少特征。
[0017]综上所述，本专利技术的有益效果是：
[0018]本专利技术中，借由上述方法：可以根据对当前特征进行判定，同时可以增加和减少特征判定范围，从而能够对数据进行有效的判定，同时利用用户和审查人员的定期审查，可以不断的对风险数据的特征进行更新。
[0019]本专利技术中，通过第一特征提取单元可以提取用户提交的数据中的特征，通过数据特征判定单元可以判定数据特征是否存在风险，通过特征库子单元可以储存风险特征，通过特征对比子单元可以将新提取的特征与通过特征库子单元内的特征进行比对，比对成功后，通过特征判定子单元判定此特征属于风险特征，比对失败后，通过特征判定子单元判定此特征不属于风险特征。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术方法流程图；
[0022]图2为本专利技术判定模块结构图；
[0023]图3为本专利技术数据特征判定单元结构图；
[0024]图4为本专利技术增加模块结构图；
[0025]图5为本专利技术减少模块结构图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]在本公开的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”、“顶部”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0028]还需要说明的是，本申请文件中使用到的标准零件均可以从市场上购买，而且根
据说明书和附图的记载均可以进行订制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义，并且，未做明确限定的情况下，机械、零件和设备均可以采用现有技术中常规的型号。
[0029]在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0030]实施例一
[0031]参考图1
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5所示的一种识别风险数据的判定方法，该方法包括：
[0032]步骤一、用户提交数据后，提取待识别数据，并对数据利用判定模块进行判定，对判定为有风险的数据进行处理，对判定为没风险的数据进行上传；
[0033]步骤二、对提交风险数据的用户限制其一定时间的数据上传速度，用户可以通过向审查人员申诉提交的数据未含有风险进行解封，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别风险数据的判定方法，其特征在于：该方法包括：步骤一、用户提交数据后，提取待识别数据，并对数据利用判定模块进行判定，对判定为有风险的数据进行处理，对判定为没风险的数据进行上传；步骤二、对提交风险数据的用户限制其一定时间的数据上传速度，用户可以通过向审查人员申诉提交的数据未含有风险进行解封，用户也可以通过搜寻并发现二个以上已上传的且未被判定出有风险的数据给审查人员后进行解封；步骤三、审核人员定期对已上传的数据进行审核，将含有风险的数据进行记录，同时对用户搜寻发现的风险数据进行记录，将所有的风险数据通过增加模块增加数据利用判定模块的判断范围；步骤四、当审查人员发现用户申诉提交的数据确实不含风险后，对数据进行记录，同时将该数据利用减少模块进行减少数据利用判定模块的判断范围。2.根据权利要求1所述的一种识别风险数据的判定方法，其特征在于：所述步骤一中的判定模块包括第一特征提取单元和数据特征判定单元，所述第一特征提取单元用于提取用户提交的数据中的特征，所述数据特征判定单元用于判定数据特征是否存在风险。3.根据权利要求2所述的一种识别风险数据的判定方法，其特征在于：所述数据特征判定单元包括特征对比子单元、特征库子单元、特征判定子单元，所述特征对比子单元与所述特征库子单元连接，所述特征对比子单元与所述特征判定子单元连接，所述特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：许彬，姜洪亮，
申请(专利权)人：商客通尚景科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：