【技术实现步骤摘要】
基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法
[0001]本专利技术涉及无人驾驶领域,特别涉及一种基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的快速发展,车辆的无人驾驶技术也越来越被广泛引用。一般情况下,对于长远路段,有人驾驶车辆行驶时间过长,会导致人出现疲劳,影响旅途状态,甚至会造成车祸,而无人驾驶则可以很好解决这个问题,然而,在现有一般无人驾驶领域,路径规划都是相对固定的,有的使用无人机来采集实时路况,以便提高路径规划的合理性,然而,此时的规划的路径一般都是固定好的,发送到车载地图后路径一般不会更改。
[0003]还有的情况下,有些司机因对车辆的操作习惯不同,且行车习惯也因人而异,很多时候会造成车辆耗电过高,不仅影响后续车程,导致需要过早充电,有的还会造成车辆损耗严重,降低车载电池寿命。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的就是提供一种基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,能够基于实时道路情况计算最优行驶路径,并保证无人驾驶的车辆电池损耗为最优损耗,大大降低了 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.获取车辆在无人驾驶模式时的行驶区段,并划定行驶车道;S2.基于所述行驶区段计算第一规划路径;S3.实时计算所述行驶区段的拥堵程度,并根据拥堵程度将所述行驶区段划分为第一拥堵子行驶区段、第二拥堵子行驶区段和不拥堵子行驶区段;S4.划定车辆在无人驾驶模式时按所述第一规划路径在各个子行驶区段行驶时的路面靶区;S5.实时计算车辆在无人驾驶模式时在靶区内各行驶车道的行驶阻力;S6.结合车辆在无人驾驶模式时的能耗情况计算各个路面靶区内的最优行驶车道、最优超车时间点和在最优行驶车道的最优行驶速度,得到实时的第二规划路径;S7.车辆在无人驾驶模式时按所述实时的第二规划路径行驶;S8.实时测定车辆在无人驾驶模式时的位置,并重复执行步骤S3
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S7,直至驶离所述行驶区段。2.根据权利要求1所述的基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,步骤S1中,在车辆进入无人驾驶模式之前,获取车辆在无人驾驶模式时的行驶区段的路面图像信息,并结合车辆所处位置,实时判断在车辆进入无人驾驶模式时的行驶区段是否需要调整,若不需要调整,则在车辆进入行驶区段时切换为无人驾驶模式,否则,根据车辆在无人驾驶模式时的目的地位置和车辆当前所处位置重新规划行驶区段。3.根据权利要求2所述的基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,步骤S1中,所述划定行驶车道是指:根据车辆在无人驾驶模式时的行驶区段的路面图像信息判断行驶车道中是否存在行驶车道,若不存在,则根据所述行驶区段的行车方向性质将行驶区段的路面进行车道划定,若存在,则以存在的行驶车道作为划定的行驶车道。4.根据权利要求3所述的基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,当根据所述行驶区段的行车方向性质将行驶区段的路面进行车道划定时,若行驶区段的路面仅能容纳单个车辆行驶,则在路面中划定出一个单行车道;若行驶区段的路面能容纳多个车辆行驶,则在路面中均匀划定出多个等距的平行车道,当行车方向性质为单向行驶时,车辆在无人驾驶模式时可调换行驶方向,当行车方向性质为双向行驶时,车辆在无人驾驶模式时不可调换行驶方向。5.根据权利要求1所述的基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,步骤S2和S3之间还包括如下步骤:车辆在进入所述行驶路段的入口时切换为无人驾驶模式,并按所述第一规划路径行驶。6.根据权利要求1所述的基于无人驾驶的路面靶区快速分割定位方法,其特征在于,步骤S3具体包括如下步骤:S301...
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