【技术实现步骤摘要】
消防通道占用识别方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种消防通道占用识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]室内或室外的消防通道一旦被杂物或停靠车辆堵塞，可能会导致消防救援难以抵达、受难人员难以撤离，极大的增加了消防隐患。近年来，许多小区的消防通道因私家车违规停靠而堵塞，还有很多高层建筑的应急楼梯内因堆有杂物而难以快速通行，从而错失了最佳救援时机。消防通道占用导致的间接生命财产损失不可忽视。
[0003]在计算机视觉领域，通过监控摄像头和智能算法对消防通道占用事件进行检测逐渐成为主流。相比采用硬件检测仪器，利用监控视频检测成本更低，可在不增加设备成本的前提下，利用场景中已有的摄像头接入检测算法即可进行占用检测。在现有技术中用于消防通道占用检测的算法包括：利用传统高斯背景模型和帧差法的双背景模型和利用深度学习训练得到的物体识别模型。其中，利用传统高斯背景模型和帧差法的双背景模型的运行实时性很差，不足以支持广泛运用，同时对于车辆等有透明玻璃反射的复杂大型物体的识别较差，且帧...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种消防通道占用识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、接收监控视频流，对所述监控视频流进行预处理，得到待检测的图片；步骤S2、将所述待检测的图片输入预设的长期vibe算法模型和短期vibe算法模型，分别得到所述待检测的图片中的前景物体像素掩膜和运动前景物体像素掩膜，所述长期vibe算法模型的参数变化速度小于所述短期vibe算法模型；步骤S3、根据所述前景物体像素掩膜与运动前景物体像素掩膜的差值，得到静止前景物体的像素掩膜，对所述静止前景物体的像素掩膜进行图像形态学滤波和开、闭运算处理，得到物体团块的信息；步骤S4、将所述待检测的图片输入目标识别模型，得到所述待检测的图片序列中的人体目标和车辆目标的信息；步骤S5、将所述车辆目标的信息和物体团块的信息组成静止物体的信息，并对静止物体进行跟踪计时；步骤S6、当静止物体的静止时长超出预设的报警阈值时，对静止物体进行背景相似度检测和形态学检测，当静止物体符合背景相似度检测和形态学检测的标准，且并非人体目标时，对该静止物体进行报警并输出该静止物体的信息。2.如权利要求1所述的消防通道占用识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：为所述长期vibe算法模型建立第一背景模型，所述长期背景模型给单通道图片中每个像素点存储了一个第一背景样本集；当待检测图像中一像素的像素值与该像素对应的第一背景样本集中的一个样本之间距离小于预设的距离阈值时，则认为样本匹配；当该像素对应的第一背景样本集中与该像素的像素值匹配的样本数量超过预设的第一匹配阈值时，则认为像素为背景像素，否则为前景像素；根据背景像素和前景像素建立前景物体像素掩膜；为所述短期vibe算法模型建立第二背景模型，所述短期背景模型给单通道图片中每个像素点存储了一个第二背景样本集，所述第二背景样本集中的样本数量小于第一背景样本集中的样本数量；当待检测图像中一像素的像素值与该像素对应的第二背景样本集中的一个样本之间距离小于预设的距离阈值时，则认为样本匹配；当该像素对应的第二背景样本集中与该像素的像素值匹配的样本数量超过预设的第二匹配阈值时，则认为像素为背景像素，否则为前景像素；根据背景像素和前景像素建立运动前景物体像素掩膜。3.如权利要求1所述的消防通道占用识别方法，其特征在于，所述步骤S6在对静止物体进行背景相似度检测的步骤包括：获取所述静止物体的包围框；在所述静止物体的包围框上方和下方紧贴包围框边界，分别向外取一上检验框和一下检验框；在所述静止物体的包围框左方和右方紧贴包围框边界，分别向外取一左检验框和一右检验框；将所述包围框、上检验框、下检验框、左检验框和右检验框所在区域转换至HSV色彩空
间；获取所述包围框、上检验框、下检验框、左检验框和右检验框内像素的色彩饱和度平均值；当上检验框、下检验框、左检验框和右检验框中的任一个的像素的色彩饱和度平均值与包围框色彩饱和度平均值的差值大于预设的差值阈值时，判...
【专利技术属性】
技术研发人员：闾凡兵，曾海文，王春洁，吉振东，王勇，
申请(专利权)人：长沙海信智能系统研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。