【技术实现步骤摘要】
业务的智能续约方法、装置、电子设备及计算机存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种业务的智能续约方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]如果客户购买了银行的定期存款或者理财业务，如果业务到达约定时间客户却没有办理续约手续，银行并不知道后续的业务处理方法，如果业务处理方式与客户的预期不同也没有办法应急处理。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请提供一种业务的智能续约方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以有效的提升用户体验。
[0004]本申请第一方面提供了一种业务的智能续约方法，包括：
[0005]获取即将到期的业务的业务编号；
[0006]根据所述业务编号查询得到对应的客户号；
[0007]根据所述客户号查询得到所述客户近期信息；其中，所述近期信息包括近期资产情况、近期购买倾向以及客户近期是否有重大事件；
[0008]将所述客户近期信息输入至分析模型中，得到行为分析结果；其中，所述行为分析结果表明客户会继续续约还是解约；其中，所述分析模型由至少一个训练样本数据对朴素贝叶斯模型进行训练得到；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；
[0009]按照所述行为分析结果进行处理。
[0010]可选的，所述分析模型的构建方法，包括：
[0011]构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；>[0012]将所述客户历史信息输入至朴素贝叶斯模型中，输出得到所述客户后续的预测行为；
[0013]根据所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差对所述朴素贝叶斯模型进行调整，直至所述所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差满足预设的收敛条件，将调整后的朴素贝叶斯模型作为分析模型。
[0014]可选的，所述按照所述行为分析结果进行处理之后，还包括：
[0015]若客户后续来银行办理业务时，若所述客户的选择与所述行为分析结果一致，则无需进行处理；
[0016]若所述客户的选择与所述行为分析结果不一致，则按照所述客户的选择对业务进行变更；
[0017]根据变更结果确定客户本次的补偿利息。
[0018]可选的，所述根据变更结果确定客户本次的补偿利息，包括：
[0019]若所述客户想要续约，但是行为分析结果为解约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及行为分析结果来确定客户本次的补偿利息；
[0020]若所述客户想要解约，但是行为分析结果为续约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及期间的活期利率、定期利率来确定客户本次的补偿利息。
[0021]可选的，所述业务的智能续约方法，还包括：
[0022]若客户最终选择了解约，则根据客户赎回的定期存款金额、定期存款剩余时间以及银行其他快要到期定期存款客户的业务信息，确定一个或多个业务组合推荐给客户，同时将现金补贴通过时间与金额比例贴利情况展示给客户。
[0023]本申请第二方面提供了一种业务的智能续约装置，包括：
[0024]获取单元，用于获取即将到期的业务的业务编号；
[0025]第一查询单元，用于根据所述业务编号查询得到对应的客户号；
[0026]第二查询单元，用于根据所述客户号查询得到所述客户近期信息；其中，所述近期信息包括近期资产情况、近期购买倾向以及客户近期是否有重大事件；
[0027]分析单元，用于将所述客户近期信息输入至分析模型中，得到行为分析结果；其中，所述行为分析结果表明客户会继续续约还是解约；其中，所述分析模型由至少一个训练样本数据对朴素贝叶斯模型进行训练得到；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；
[0028]处理单元，用于按照所述行为分析结果进行处理。
[0029]可选的，所述分析模型的构建单元，包括：
[0030]训练样本集构建单元，用于构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；
[0031]输入单元，用于将所述客户历史信息输入至朴素贝叶斯模型中，输出得到所述客户后续的预测行为；
[0032]调整单元，用于根据所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差对所述朴素贝叶斯模型进行调整，直至所述所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差满足预设的收敛条件，将调整后的朴素贝叶斯模型作为分析模型。
[0033]可选的，所述业务的智能续约装置，还包括：
[0034]确认单元，用于若客户后续来银行办理业务时，若所述客户的选择与所述行为分析结果一致，则无需进行处理；
[0035]变更单元，用于若所述客户的选择与所述行为分析结果不一致，则按照所述客户的选择对业务进行变更；
[0036]补偿利息确定单元，用于根据变更结果确定客户本次的补偿利息。
[0037]可选的，所述补偿利息确定单元，包括：
[0038]第一确定单元，用于若所述客户想要续约，但是行为分析结果为解约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及行为分析结果来确定客户本次的补偿利息；
[0039]第二确定单元，用于若所述客户想要解约，但是行为分析结果为续约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及期间的活期利率、定期利率来确定客户
本次的补偿利息。
[0040]可选的，所述业务的智能续约装置，还包括：
[0041]推荐单元，用于若客户最终选择了解约，则根据客户赎回的定期存款金额、定期存款剩余时间以及银行其他快要到期定期存款客户的业务信息，确定一个或多个业务组合推荐给客户，同时将现金补贴通过时间与金额比例贴利情况展示给客户。
[0042]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0043]一个或多个处理器；
[0044]存储装置，其上存储有一个或多个程序；
[0045]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的业务的智能续约方法。
[0046]本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的业务的智能续约方法。
[0047]由以上方案可知，本申请提供一种业务的智能续约方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述业务的智能续约方法包括：在获取即将到期的业务的业务编号后；根据所述业务编号查询得到对应的客户号；再根据所述客户号查询得到所述客户近期信息；其中，所述近期信息包括近期资产情况、近期购买倾向以及客户近期是否有重大事件；之后，将所述客户近期信息输入至分析模型中，得到行为分析结果；其中，所述行为分析结本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务的智能续约方法，其特征在于，包括：获取即将到期的业务的业务编号；根据所述业务编号查询得到对应的客户号；根据所述客户号查询得到所述客户近期信息；其中，所述近期信息包括近期资产情况、近期购买倾向以及客户近期是否有重大事件；将所述客户近期信息输入至分析模型中，得到行为分析结果；其中，所述行为分析结果表明客户会继续续约还是解约；其中，所述分析模型由至少一个训练样本数据对朴素贝叶斯模型进行训练得到；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；按照所述行为分析结果进行处理。2.根据权利要求1所述的智能续约方法，其特征在于，所述分析模型的构建方法，包括：构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括客户历史信息，以及所述客户后续的真实行为；将所述客户历史信息输入至朴素贝叶斯模型中，输出得到所述客户后续的预测行为；根据所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差对所述朴素贝叶斯模型进行调整，直至所述所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差满足预设的收敛条件，将调整后的朴素贝叶斯模型作为分析模型。3.根据权利要求1所述的智能续约方法，其特征在于，所述按照所述行为分析结果进行处理之后，还包括：若客户后续来银行办理业务时，若所述客户的选择与所述行为分析结果一致，则无需进行处理；若所述客户的选择与所述行为分析结果不一致，则按照所述客户的选择对业务进行变更；根据变更结果确定客户本次的补偿利息。4.根据权利要求3所述的智能续约方法，其特征在于，所述根据变更结果确定客户本次的补偿利息，包括：若所述客户想要续约，但是行为分析结果为解约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及行为分析结果来确定客户本次的补偿利息；若所述客户想要解约，但是行为分析结果为续约，则根据客户业务的到期时间、客户来银行办理业务的时间以及期间的活期利率、定期利率来确定客户本次的补偿利息。5.根据权利要求4所述的智能续约方法，其特征在于，还包括：若客户最终选择了解约，则根据客户赎回的定期存款金额、定期存款剩余时间以及银行其他快要到期定期存款客户的业务信息，确定一个或多个业务组合推荐给客户，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡玮，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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