多工厂生产优化配置方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及建筑设计技术领域，尤其是指一种多工厂生产优化配置方法，通过将工厂无法生产的订单重新进行规划，与各个工厂进行匹配，从而找寻出最适合生产订单的工厂，避免无法完成订单生产的问题。本发明专利技术通过多工厂联合运营，实现订单的适时分配，且能够匹配最优的工厂进行生产，保证订单能够及时完成生产。保证订单能够及时完成生产。保证订单能够及时完成生产。

【技术实现步骤摘要】
多工厂生产优化配置方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及建筑设计
，尤其是指一种多工厂生产优化配置方法及系统。

技术介绍

[0002]在建筑行业中，以PC构件为例，PC构件工厂近几年快速发展，但是目前这类工厂多为单工厂生产运营模式，几乎没有多工厂联合运营的方式，且现有的PC构件工厂为拉式生产，由于销售接单、工程施工进度的不确定性，导致工厂接单之后，工厂可能无法生产完成订单，因此在工厂遇到无法完成的订单时，则订单只能迟滞，或者工厂只能寻求能够接手的其他工厂，但这个过程不好把控，因此容易导致延误订单的生产交付日期，并且转交的工厂，也不一定是最合适的工厂，当不是最合适的工厂来生产该类订单时，则有可能造成相应的资源的不匹配等问题，比如导致的生产用时长等问题，因此，如何有效且匹配最优化的工厂，是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术的问题提供一种多工厂生产优化配置方法，能够将多工厂联合运营，针对订单匹配最优的生产工厂。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术一方面公开一种多工厂生产优化配置方法，包括以下方法：
[0005]S1.获取工厂无法生产完成的订单；
[0006]S2.根据订单的信息生成生产规划、堆放规划以及运输规划；
[0007]S3.将订单的生产规划、堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划，形成新的生产规划、堆放规划以及运输规划；
[0008]S4.判断各个工厂的生产能力是否满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划；
[0009]S5.对满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划的工厂进行评价；
[0010]S6.将订单分配给评价最优的工厂。
[0011]优选的，所述判断各个工厂的生产能力是否满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划时，若是所有工厂均无法满足订单需求，则将订单进行等分拆分，并将拆分后的订单再次进行所述方法S1至S4的过程，直到有工厂满足订单的需求。
[0012]优选的，所述方法S2根据订单的信息生成生产规划、堆放规划以及运输规划，包括以下方法：
[0013](1)订单的信息包括：
[0014]订单交付信息O
i
＝(D
si
，V
i
，T
di
，T
ti
，n)，
[0015]D
si
为订单开始交付的日期；
[0016]V
i
为每次交付的构件方量(m3)；
[0017]T
di
为交付的周期(天)；
[0018]T
ti
为运输周期(天)；
[0019]n为交付的次数；
[0020](2)获取生产规划：
[0021]订单开始生产日期D
pi
‑
s
＝D
si
‑
2*T
di
；
[0022]订单结束生产日期D
pi
‑
e
＝D
pi
‑
s
‑
n*T
di
；
[0023]生产时间段内平均日产量需求
[0024]则订单的生产规划为
[0025]P
p
‑
i
＝[(D
pi
‑
s
，C
di
)，(D
pi
‑
s
+1，C
di
)，......，(D
pi
→
e
，C
di
)]；
[0026](3)获取堆放规划：
[0027]开始堆放日期D
si
‑
s
＝D
pi
‑
s
+T
di
；
[0028]堆放结束日期D
si
‑
e
＝D
pi
‑
s
+2*T
di
；
[0029]堆放时间段内堆放构件方量V
si
＝2*V
i
；
[0030]则订单的堆放规划为
[0031]S
p
‑
i
＝[(D
si
‑
s
，V
si
)，(D
si
‑
s
+1，V
si
)，......，(D
si
‑
e
，V
si
)]；
[0032](4)获取运输规划：
[0033]每次的运输开始日期D
tsi
‑
s
‑
n
＝D
si
‑
n
+(n
‑
1)*T
di
；
[0034]每次的运输结束日期D
tsi
‑
d
‑
n
＝D
si
‑
n
+(n
‑
1)*T
di
+*T
ti
；
[0035]运输时间段内日运输能力需求
[0036]则订单的运输规划为
[0037]TS
p
‑
i
＝[(D
tsi
‑
s
‑1，V
tsi
)，(D
tsi
‑
s
‑1+1，V
tsi
)，......，(D
tsi
‑
s
‑
n
，V
tsi
)]。
[0038]优选的，所述方法S3中，将订单的生产规划、堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划形成新的生产规划、堆放规划以及运输规划，包括以下方法：
[0039](1)获取工厂j当前的生产规划、堆放、运输规划：
[0040]生产规划
[0041]P
j
‑
p
＝[(D1，C
j
‑1)，(D2，C
j
‑2)，......，(D
n
，C
j
‑
n
)]；
[0042]堆放规划
[0043]S
j
‑
p
＝[(D1，V
j
‑
s
‑1)，(D2，V
j
‑
s
‑2)，......，(D
n
，V
j
‑
s
‑
n
)]；
[0044]运输规划...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多工厂生产优化配置方法，其特征在于，包括以下方法：S1.获取工厂无法生产完成的订单；S2.根据订单的信息生成生产规划、堆放规划以及运输规划；S3.将订单的生产规划、堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划，形成新的生产规划、堆放规划以及运输规划；S4.判断各个工厂的生产能力是否满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划；S5.对满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划的工厂进行评价；S6.将订单分配给评价最优的工厂。2.根据权利要求1所述一种多工厂生产优化配置方法，其特征在于：所述判断各个工厂的生产能力是否满足新的生产规划、堆放规划以及运输规划时，若是所有工厂均无法满足订单需求，则将订单进行等分拆分，并将拆分后的订单再次进行所述方法S1至S4的过程，直到有工厂满足订单的需求。3.根据权利要求1所述一种多工厂生产优化配置方法，其特征在于，所述方法S2根据订单的信息生成生产规划、堆放规划以及运输规划，包括以下方法：(1)订单的信息包括：订单交付信息O
i
＝(D
si
，V
i
，T
di
，T
ti
，n)，D
si
为订单开始交付的日期；V
i
为每次交付的构件方量(m3)；T
dt
为交付的周期(天)；T
ti
为运输周期(天)；n为交付的次数；(2)获取生产规划：订单开始生产日期D
pi
‑
s
＝D
si
‑
2*T
di
；订单结束生产日期D
pi
‑
e
＝D
pi
‑
s
‑
n*T
di
；生产时间段内平均日产量需求则订单的生产规划为P
p
‑
i
＝[(D
pi
‑
s
，C
di
)，(D
pi
‑
s
+1，C
di
)，......，(D
pi
‑
e
，C
di
)]；(3)获取堆放规划：开始堆放日期D
si
‑
s
＝D
pi
‑
s
+T
di
；堆放结束日期D
st
‑
e
＝D
pi
‑
s
+2*T
di
；堆放时间段内堆放构件方量V
si
＝2*V
i
；则订单的堆放规划为S
p
‑
i
＝[(D
si
‑
s
，V
si
)，(D
si
‑
s
+1，V
si
)，......，(D
si
‑
e
，V
si
)]；(4)获取运输规划：每次的运输开始日期D
tsi
‑
s
‑
n
＝D
si
‑
n
+(n
‑
1)*T
di
；每次的运输结束日期D
tsi
‑
d
‑
n
＝D
si
‑
n
+(n
‑
1)*T
di
+*T
ti
；运输时间段内日运输能力需求
则订单的运输规划为TS
p
‑
i
＝[(D
tsi
‑
s
‑1，V
tsi
)，(D
tsi
‑
s
‑1+1，V
tsi
)，......，(D
tsi
‑
s
‑
n
，V
tsi
)]。4.根据权利要求3所述一种多工厂生产优化配置方法，其特征在于，所述方法S3中，将订单的生产规划、堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划形成新的生产规划、堆放规划以及运输规划，包括以下方法：(1)获取工厂j当前的生产规划、堆放、运输规划：生产规划：P
j
‑
p
＝[(D1，C
j
‑1)，(D2，C
j
‑2)，......，(D
n
，C
j
‑
n
)]；堆放规划：S
j
‑
p
＝[(D1，V
j
‑
s
‑1)，(D2，V
j
‑
s
‑2)，......，(D
n
，V
j
‑
s
‑
n
)]；运输规划：TS
j
‑
p
＝[(D1，V
j
‑
ts
‑1)，(D2，V
j
‑
ts
‑2)，......，(D
n
，V
j
‑
ts
‑
n
)]；(2)将订单生产、堆放、运输规划代入工厂现有规划，生成新的规划：合并后生产规划：P
j
‑
p
‑
n
＝[(D1，C
j
‑1‑
n
)，(D2，C
j
‑2‑
n)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷锐，赵祺，郑孝旭，
申请(专利权)人：墨点狗智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：