多参数融合排产决策方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及建筑设计技术领域，尤其是指一种多参数融合排产决策方法及系统，从项目工程的订单开始，由订单数据、成品库存、预测安装周期、运输规划到装框规划等排产全程的数据统一管理，将订单的生产端到安装端关联，将构件订单生产确认阶段融入现场安装计划、未来天气预测等数据，再融合了待产件的安装顺序、运输道路承重、货架装载数量等数据，使最终的工厂排产方案为产业链的最优解，使得待产件的整个生产过程更加可控。产过程更加可控。产过程更加可控。

【技术实现步骤摘要】
多参数融合排产决策方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及建筑设计
，尤其是指一种多参数融合排产决策方法。

技术介绍

[0002]建筑设计领域中，以建筑施工中的PC构件(precast concrete
‑
混凝土预制件)为例，PC构件工厂以合同订单确立采购订单和生产进度，以根据设计图纸编制的任务单进行生产工艺和生产线资源计划分配。
[0003]现有技术中PC构件工厂生产进度计划表、任务单为不同部门编制的独立工作文件，致使因工艺要求不同而造成生产进度未按计划执行，造成生产进度的不可控，PC构件生产制造过管理源头的数据来源标准不一，且传统的工厂排产基本上都基于工厂内的数据进行排产，而忽略了在产品在安装使用端的关联数据，导致排产方案在生产阶段可能是最优解，但是在全产业链上并不是最优解的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术的问题提供一种多参数融合排产决策方法，将订单生产确认阶段融入现场安装计划、未来天气预测等数据，再融合了待产件的安装顺序、运输道路承重、货架装载数量等数据，使最终的工厂排产方案为产业链的最优解。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术一方面公开一种多参数融合排产决策方法，包括以下方法：
[0006]获取工程项目待产件的订单；
[0007]获取工程项目待产件的成品库存数据；
[0008]根据工程项目的安装计划以及未来天气数据，获取待产件的预测安装周期；
[0009]结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度；根据订单的优先度以及工厂日生产能力来确定当日生产的待产件；
[0010]根据工程项目待产件的订单，获取待产件的安装顺序；根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划；
[0011]将运输规划后的待产件进行装框规划，形成待产件的装框集；对装框集的待产件进行模台分配，并计算模台生产工时；根据模台生产工时计算装框集的生产工时；
[0012]根据装框集的生产工时获取最佳的生产排模方案。
[0013]优选的，所述根据工程项目的安装计划以及未来天气数据，获取待产件的预测安装周期的方法包括：
[0014](1)获取订单的单位工程计划安装周期Ti；
[0015](2)(2)获取未来[D
i
，D
i
+T
i
]时间段天气类型及概率值，并进行天气数据集处理S
i
＝[(w1，p1)，(w2，p2)，(w3，p3)，......(w
i
，p
i
)]；其中，i＞1；当天气类型w
i
为雨天、暴雨、大暴雨天气时，wi＝1，否则wi＝0；其中p
i
为天气预报的概率值；
[0016](3)获取待产件安装预测安装周期(3)获取待产件安装预测安装周期其中c
为常量，取值范围(0，1)。
[0017]优选的，所述结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度的方法包括：
[0018](1)设L
i
，L
i
为单位工程当前库存层数；
[0019]当L
i
≥2时，则该订单无需进行排查；
[0020]L
i
＜2时，则进行订单生产优先度P
i
计算：
[0021]其中，Q
i
为单位工程即将生产的楼层的待产件的总方量，C
d
为工厂日生产能力，T
ic
为待产件安装预测安装周期；
[0022](2)对所有需要生产的订单进行优先度Pi的计算，并进行订单排序。
[0023]优选的，所述根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划的方法包括：
[0024](1)设运输道路最大运输重量w
t
，运输货架长度l
s
，货架设计堆放数量n
s
，平板车长度l
t
，运输待产件集合s
ti
；
[0025]平板车最大运输货架数量n
t
＝l
t
/l
s
，取正整数，则平板车可运输待产件数量n＝n
t
*n
s
；
[0026](2)运输待产件集合为：
[0027]s
t1
＝[(n1，w1，l1，b1)，(n2，w2，l2，b2)......(n
n
，w
n
，l
n
，b
n
)]；
[0028]s
tn
＝[(n
n+1
，w
n+1
，l
n+1
，b
n+1
)，(n
n+2
，w
n+2
，l
n+2
，b
n+2
)......(n
2n
，w
2n
，l
2n
，b
2n
)]；
[0029](3)对运输待产件集合S
tn
进行调整：
[0030]对运输集合按顺序进行重量核算w
sn
＝∑S
tn
(2)，
[0031]当w
sn
≤w
t
，运输集合不变，并进行下一个运输集合重量核算；
[0032]当w
sn
＞w
t
，调整当前运输集合，将当前运输集合末位待产件移至下一个运输集合，后面的集合相应进行待产件调整。
[0033]优选的，所述将运输规划后的待产件进行装框规划，形成待产件的装框集的方法包括：
[0034]将运输待产件集合s
tn
按货架设计堆放数量进行拆分为装框集s
n
；
[0035]s
n
∈s
tn
，且每个s
n
的待产件不重复；
[0036]s
n
中的待产件数量小于货架设计堆放数量n
s
。
[0037]优选的，所述对装框集的待产件进行模台分配，并计算模台生产工时，并根据模台生产工时计算装框集的生产工时的方法包括：
[0038](1)获取装框集s
n
的待产件参数
[0039]s
n
＝[(a1，l1，b1，t1‑1，t1‑2，t1‑3，t1‑4，t1‑5)，(a2，l2，b2，t2‑1，t2‑2，t2‑3，t2‑4，t2‑5)，...，(a
n
，l
n
，b
n
，t本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，包括以下方法：获取工程项目待产件的订单；获取工程项目待产件的成品库存数据；根据工程项目的安装计划以及未来天气数据，获取待产件的预测安装周期；结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度；根据订单的优先度以及工厂日生产能力来确定当日生产的待产件；根据工程项目待产件的订单，获取待产件的安装顺序；根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划；将运输规划后的待产件进行装框规划，形成待产件的装框集；对装框集的待产件进行模台分配，并计算模台生产工时；根据模台生产工时计算装框集的生产工时；根据装框集的生产工时获取最佳的生产排产方案。2.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，所述根据工程项目的安装计划以及未来天气数据，获取待产件的预测安装周期的方法包括：(1)获取订单的单位工程计划安装周期T
i
；(2)获取未来[D
i
，D
i
+T
i
]时间段天气类型及概率值，并进行天气数据集处理S
i
＝[(w1，p1)，(w2，p2)，(w3，p3)，
……
(w
i
，p
i
)]；其中，i＞1；当天气类型w
i
为雨天、暴雨、大暴雨天气时，wi＝1，否则wi＝0；其中p
i
为天气预报的概率值；(3)获取待产件安装预测安装周期(3)获取待产件安装预测安装周期其中c为常量，取值范围(0，1)。3.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，所述结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度的方法包括：(1)设L
i
，L
i
为单位工程当前库存层数；当L
i
≥2时，则该订单无需进行排查；L
i
＜2时，则进行订单生产优先度P
i
计算：其中，Q
i
为单位工程即将生产的楼层的待产件的总方量，C
d
为工厂日生产能力，T
ic
为待产件安装预测安装周期；(2)对所有需要生产的订单进行优先度Pi的计算，并进行订单排序。4.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，所述根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划的方法包括：(1)设运输道路最大运输重量w
t
，运输货架长度l
s
，货架设计堆放数量n
s
，平板车长度l
t
，运输待产件集合s
ti
；平板车最大运输货架数量n
t
＝l
t
/l
s
，取正整数，则平板车可运输待产件数量n＝n
t
*n
s
；(2)运输待产件集合为：s
t1
＝[(n1，w1，l1，b1)，(n2，w2，l2，b2)......(n
n
，w
n
，l
n
，b
n
)]；
s
tn
＝[(n
n+1
，w
n+1
，l
n+1
，b
n+1
)，(n
n+2
，w
n+2
，l
n+2
，b
n+2
)......(n
2n
，w
2n
，l
2n
，b
2n
)]；(3)对运输待产件集合S
tn
进行调整：对运输集合按顺序进行重量核算w
sn
＝∑S
tn
(2)，当w
sn
≤w
t
，运输集合不变，并进行下一个运输集合重量核算；当w
sn
＞w
t
，调整当前运输集合，将当前运输集合末位待产件移至下一个运输集合，后面的集合相应进行待产件调整。5.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，所述将运输规划后的待产件进行装框规划，形成待产件的装框集的方法包括：将运输待产件集合s
tn
按货架设计堆放数量进行拆分为装框集s
n
；s
n
∈s
tn
，且每个s
n
的待产件不重复；s
n
中的待产件数量小于货架设计堆放数量n
s
。6.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法，其特征在于，所述对装框集的待产件进行模台分配，并计算模台生产工时，并根据模台生产工时计算装框集的生产工时的方法包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷锐，赵祺，郑孝旭，
申请(专利权)人：墨点狗智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：