电化学储能集装箱事故分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电化学储能集装箱事故分析方法及装置。其中，电化学储能集装箱事故分析方法，包括：根据电化学集装箱内的设备确定电化学集装箱的运行控制逻辑；确定电化学集装箱内的设备的监测参数之间的关联关系；基于运行控制逻辑和关联关系建立数据耦合模型；获取各设备的监测数据；当事故发生时，基于电化学集装箱内各设备的监测数据和数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序。通过本发明专利技术，结合电化学储能集装箱内部构成，解决了电化学储能集装箱在事故发生时无法判定事故责任的问题，为频发的电化学储能集装箱起火、爆炸等事故的责任判定提供参考和依据。炸等事故的责任判定提供参考和依据。炸等事故的责任判定提供参考和依据。

【技术实现步骤摘要】
电化学储能集装箱事故分析方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及电化学储能领域，尤其涉及一种电化学储能集装箱事故分析方法及装置。

技术介绍

[0002]电化学储能是当前以及未来重点发展的主要储能形式之一，然而由于电化学储能相关技术细节尚未完全掌握，不同电池特性不一致，以及储能场站的控制不当等多方面因素，导致目前的电化学储能仍存在较大的事故风险，特别是在以集装箱为一个独立单元的电化学储能系统，近年来已经发生多起起火、爆炸等严重事故，造成了巨大的损失。
[0003]在电化学储能集装箱发生事故后，由于数据的保管性以及未提前建立事故判定的策略和标准，往往难以划分责任归属，也未能清楚的了解电化学储能集装箱在发生事故前后实际的各项运行指标和参数。

技术实现思路

[0004]为解决电化学储能集装箱在事故发生时无法判定事故责任的问题，本专利技术提出了一种电化学储能集装箱事故分析方法及装置。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种电化学储能集装箱事故分析方法，应用于设置于电化学储能集装箱内部的黑匣子，该方法包括：
[0006]根据电化学集装箱内的设备确定电化学集装箱的运行控制逻辑；
[0007]确定电化学集装箱内的设备的监测参数之间的关联关系；
[0008]基于运行控制逻辑和关联关系建立数据耦合模型；
[0009]获取各设备的监测数据；
[0010]当事故发生时，基于电化学集装箱内各设备的监测数据和数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序。
[0011]通过本专利技术，结合电化学储能集装箱内部构成，根据不同工况下监测参数与各事故间的关系建立数据耦合模型，通过电化学集装箱内设备的监测数据及数据耦合模型，对事故关联设备定责，解决了电化学储能集装箱在事故发生时无法判定事故责任的问题，为频发的电化学储能集装箱起火、爆炸等事故的责任判定提供参考和依据。
[0012]结合第一方面，在第一方面的第一实施例中，基于运行控制逻辑和关联关系建立数据耦合模型，包括：
[0013]根据运行控制逻辑和关联关系，确定各监测参数与各事故间的安全阈值和关联权重；
[0014]基于安全阈值和关联权重建立数据耦合模型。
[0015]结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第二实施例中，基于电化学集装箱内各设备的监测数据和数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序，包括：
[0016]确定与事故关联的监测参数及各监测参数对应的关联权重和安全阈值；
[0017]确定监测参数对应的监测数据超过对应的安全阈值的大小及次数；
[0018]基于对应的关联权重、超过对应的安全阈值的大小及次数进行事故关联设备的责任大小排序。
[0019]结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第三实施例中，当监测数据超过对应的安全阈值时，发出隐患报警，隐患报警的报警级别根据监测数据超过对应的安全阈值的大小确定。
[0020]通过上述实施例，在监测数据超过预设的安全阈值时，根据超过安全阈值的范围大小触发安全隐患报警。对监测数据进行实时动态的隐患分析判定，保障电化学储能集装箱正常运行，减小事故发生的概率。
[0021]结合第一方面的第三实施例，在第一方面的第四实施例中，将监测数据、事故事件日志以及隐患报警日志存入本地存储空间。
[0022]结合第一方面的第四实施例，在第一方面的第五实施例中，当本地存储空间已满时，将监测数据、事故事件日志和隐患报警日志上传到云服务器。
[0023]通过上述实施例，考虑集装箱内系统数据量大的特点，设立了移动网络连接模块，本地存储已满时，自动将本地数据同步到云服务器，进行异地备份存储，确保数据安全。
[0024]结合第一方面，在第一方面的第六实施例中，获取黑匣子的运行数据，黑匣子的运行数据表征黑匣子的运行状态；
[0025]当黑匣子的运行数据达到预定界限时，对黑匣子进行降温保护。
[0026]通过上述实施例，针对电化学储能集装箱的事故特点和环境特点考虑，对黑匣子自身的保护和消防降温装置设计，确保黑匣子自身安全。
[0027]第二方面，本专利技术提供了一种电化学储能集装箱事故分析装置，应用于设置于电化学储能集装箱内部的黑匣子，装置包括：
[0028]第一确定模块，用于根据电化学集装箱内的设备确定电化学集装箱的运行控制逻辑；
[0029]第二确定模块，用于确定电化学集装箱内的设备的监测参数之间的关联关系；
[0030]建立模块，用于基于运行控制逻辑和关联关系建立数据耦合模型；
[0031]排序模块，用于获取各设备的监测数据；
[0032]判定模块，用于当事故发生时，基于电化学集装箱内各设备的监测数据和数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序。
[0033]通过上述装置，结合电化学储能集装箱内部构成，根据不同工况下监测参数与各事故间的关系建立数据耦合模型，通过电化学集装箱内设备的监测数据及数据耦合模型，对事故关联设备定责，解决了电化学储能集装箱在事故发生时无法判定事故责任的问题，为频发的电化学储能集装箱起火、爆炸等事故的责任判定提供参考和依据。
[0034]第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行第一方面或第一方面的任一实施例的电化学储能集装箱事故分析方法的步骤。
[0035]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面的任一实施例的电化学储能集装箱事故分析方法的步骤。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是根据一示例性实施例提出的一种电化学储能集装箱事故分析方法的流程图；
[0038]图2是根据一示例性实施例提出的电化学储能集装箱内黑匣子主要部件构成图；
[0039]图3是根据一示例性实施例提出的电化学储能集装箱内黑匣子核心功能介绍图；
[0040]图4是根据一示例性实施例提出的电化学储能集装箱内黑匣子采集数据类型图；
[0041]图5是根据一示例性实施例提出的一种电化学储能集装箱事故分析装置的结构示意图；
[0042]图6是根据一示例性实施例提出的一种计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电化学储能集装箱事故分析方法，其特征在于，应用于设置于电化学储能集装箱内部的黑匣子，所述方法包括：根据电化学集装箱内的设备确定电化学集装箱的运行控制逻辑；确定电化学集装箱内的设备的监测参数之间的关联关系；基于所述运行控制逻辑和所述关联关系建立数据耦合模型；获取各所述设备的监测数据；当事故发生时，基于所述电化学集装箱内各设备的监测数据和所述数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行控制逻辑和所述关联关系建立数据耦合模型，包括：根据所述运行控制逻辑和所述关联关系，确定各监测参数与各事故间的安全阈值和关联权重；基于所述安全阈值和所述关联权重建立数据耦合模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述电化学集装箱内各设备的监测数据和所述数据耦合模型进行事故关联设备的责任大小排序，包括：确定与所述事故关联的监测参数及各监测参数对应的关联权重和安全阈值；确定所述监测参数对应的监测数据超过对应的安全阈值的大小及次数；基于对应的关联权重、超过对应的安全阈值的大小及次数进行事故关联设备的责任大小排序。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述监测数据超过对应的安全阈值时，发出隐患报警，所述隐患报警的报警级别根据所述监测数据超过对应的安全阈值的大小确定。5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述监测数据、事故事件日志以及隐患报警日志存入本地存储空间。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：于琦，林恩德，胡永胜，高潮，李雨欣，庄宇飞，张志军，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：