一种可视化数据安全监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种可视化数据安全监测系统及方法，通过设置布置于工业互联网中的数据监测节点、数据处理装置以及可视化监测装置，所述数据监测节点用于监测所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据，所述数据监测节点通过有线或无线方式与所述数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供监测数据，所述数据处理装置用于根据所述监测数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造设备或生产辅助设备，并提取所述异常运行指标数据的可视化特征生成可视化图表通过所述可视化监测装置进行展示，能够降低监控大屏中无效监测数据的数量，充分利用监控大屏的实时监测作用，提高运维工作效率。提高运维工作效率。提高运维工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种可视化数据安全监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据可视化
，特别涉及一种可视化数据安全监测系统及方法。

技术介绍

[0002]生产制造过程涉及大量紧密衔接的生产环节，任一生产环节出现问题，都有可能会导致生产制造过程受到重大影响甚至中断，从而无法按计划完成生产任务，因此在工业制造系统中，保障每个生产环节都在稳定运行非常重要，需要对每个生产环节的各项运行指标进行实时监测，及时发现数据异常问题。传统的数据安全监测的可视化解决方案中，将所有监控节点的各项运行指标数据都搬上监控大屏，而为了从数据变化趋势中发现异常数据，每一项运行指标还需要以时序图的方式展示一定时间跨度的历史数据，使得监控大屏中布满了密集的监控图表，每个监控图表上都含有大量监控信息，运维人员要从监控大屏中的各个监控图表的大量监控信息中发现异常数据是一项非常困难的任务。

技术实现思路

[0003]本专利技术正是基于上述问题，提出了一种可视化数据安全监测系统及方法，能够降低监控大屏中无效监测数据的数量，充分利用监控大屏的实时监测作用，提高运维工作效率。
[0004]有鉴于此，本专利技术的第一方面提出了一种可视化数据安全监测系统，包括布置于工业互联网中的数据监测节点、数据处理装置以及可视化监测装置，所述数据监测节点用于监测所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据，所述数据监测节点通过有线或无线方式与所述数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供监测数据，所述数据处理装置用于根据所述监测数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造设备或生产辅助设备，并提取所述异常运行指标数据的可视化特征生成可视化图表通过所述可视化监测装置进行展示。
[0005]本专利技术的第二方面提出了一种可视化数据安全监测方法，包括：
[0006]构建所述工业互联网的全局拓扑图像；
[0007]确定所述全局拓扑图像中的热点指标和热点区域，所述热点指标为所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的异常运行指标，所述热点区域为具有异常运行指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域；
[0008]获取所述热点区域的根节点的热点指标数据；
[0009]提取所述根节点的热点指标数据的可视化特征；
[0010]根据所述可视化特征生成所述热点指标数据的可视化图表。
[0011]优选的，确定所述全局拓扑图像中的热点指标和热点区域的步骤具体包括：
[0012]获取所述数据监测节点在时刻t
s
的运行指标数据；
[0013]确定时刻t
s
的运行指标数据中是否存在异常运行指标数据；
[0014]将符合条件的异常运行指标确定为所述热点指标；
[0015]将具有所述热点指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域确定为所述热点区域。
[0016]优选的，确定时刻t
s
的运行指标数据中是否存在异常运行指标数据的步骤具体包括：
[0017]获取预设的监测时间跨度T0以及数据采样周期t0，其中T0和t0的单位为分钟；
[0018]获取所述数据监测节点在当前监测时间跨度中早于时刻t
s
的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据；
[0019]根据早于时刻t
s
的运行指标数据计算时刻t
s
的预测指标数据；
[0020]根据时刻t
s
的预测指标数据确定时刻t
s
的运行指标数据的信任区间；
[0021]当时刻t
s
的运行指标数据落在所述信任区间之外时，将时刻t
s
的运行指标数据确定为异常运行指标数据。
[0022]优选的，时刻t
s
的预测指标数据与早于时刻t
s
的运行指标数据满足：
[0023][0024][0025][0026]其中
∝
,β∈(0,1)，t∈[1,t
s
‑
1]，当t＝1时，
[0027]优选的，和的取值分别如下：
[0028][0029]优选的，所述信任区间的上限和下限分别为：
[0030][0031]其中
[0032]优选的，所述将符合条件的异常运行指标确定为所述热点指标的步骤具体包括：
[0033]获取监测时间跨度T1检测到异常运行指标的次数k，其中T1为时间跨度T0的子区间且T1>60；
[0034]当任一项异常运行指标满足时，将所述异常运行指标确定为所述热点指标。
[0035]优选的，将所述热点指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域确定为所述热点区域的步骤具体包括：
[0036]获取关联热点指标序列，所述关联热点指标序列由相互衔接的不同生产环节中的热点指标构成，且前一生产环节中的热点指标的数值变化能够直接影响后一生产环节中的热点指标的数值；
[0037]获取所述取关联热点指标序列的每一项热点指标对应的数据监测节点；
[0038]将所述全局拓扑图像中由所述数据监测节点构成的局部区域确定为所述热点区域。
[0039]优选的，在获取所述热点区域的根节点的热点指标数据的步骤之后，还包括：
[0040]获取所述热点区域的终端节点的热点指标数据；
[0041]提取所述终端节点的热点指标数据的可视化特征。
[0042]本专利技术提出一种可视化数据安全监测系统及方法，通过设置布置于工业互联网中的数据监测节点、数据处理装置以及可视化监测装置，所述数据监测节点用于监测所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据，所述数据监测节点通过有线或无线方式与所述数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供监测数据，所述数据处理装置用于根据所述监测数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造设备或生产辅助设备，并提取所述异常运行指标数据的可视化特征生成可视化图表通过所述可视化监测装置进行展示，能够降低监控大屏中无效监测数据的数量，充分利用监控大屏的实时监测作用，提高运维工作效率。
附图说明
[0043]图1是本专利技术一个实施例提供的一种可视化数据安全监测系统的示意框图；
[0044]图2是本专利技术另一个实施例提供的一种可视化数据安全监测系统的示意框图；
[0045]图3是本专利技术一个实施例提供的一种可视化数据安全监测方法的流程图；
[0046]图4是本专利技术一个实施例提供的指标数据曲线示意图。
具体实施方式
[0047]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0048]在下面的描述中阐述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可视化数据安全监测系统，其特征在于，包括布置于工业互联网中的数据监测节点、数据处理装置以及可视化监测装置，所述数据监测节点用于监测所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据，所述数据监测节点通过有线或无线方式与所述数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供监测数据，所述数据处理装置用于根据所述监测数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造设备或生产辅助设备，并提取所述异常运行指标数据的可视化特征生成可视化图表通过所述可视化监测装置进行展示。2.一种如权利要求1所述的可视化数据安全监测方法，其特征在于，包括：构建所述工业互联网的全局拓扑图像；确定所述全局拓扑图像中的热点指标和热点区域，所述热点指标为所述工业互联网内的生产制造设备或生产辅助设备的异常运行指标，所述热点区域为具有异常运行指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域；获取所述热点区域的根节点的热点指标数据；提取所述根节点的热点指标数据的可视化特征；根据所述可视化特征生成所述热点指标数据的可视化图表。3.根据权利要求2所述的可视化数据安全监测方法，其特征在于，确定所述全局拓扑图像中的热点指标和热点区域的步骤具体包括：获取所述数据监测节点在时刻t
s
的运行指标数据；确定时刻t
s
的运行指标数据中是否存在异常运行指标数据；将符合条件的异常运行指标确定为所述热点指标；将具有所述热点指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域确定为所述热点区域。4.根据权利要求3所述的可视化数据安全监测方法，其特征在于，确定时刻t
s
的运行指标数据中是否存在异常运行指标数据的步骤具体包括：获取预设的监测时间跨度T0以及数据采样周期t0，其中T0和t0的单位为分钟；获取所述数据监测节点在当前监测时间跨度中早于时刻t
s
的生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据；根据早于时刻t
s
的运行指标数据计算时刻t
s
...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾昌武，李鸿峰，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：