应用于工业互联网的人员信息检测方法、系统及电子设备技术方案

本申请提供了一种应用于工业互联网的人员信息检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该应用于工业互联网的人员信息检测方法包括：获取待检人员的面部图像，对面部图像进行检测确定面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例，若区域比例大于或者等于设定阈值，则对面部图像进行图像增强得到增强图像，对增强图像进行特征提取得到所述待检人员的面部特征，将面部特征与数据库中的预存特征进行对比，确定所述待检人员的身份信息。通过上述自动获取人员的面部图像并对图像进行人脸检测，以确定人员的身份信息，提高了身份检测的自动化效率和精确性，进而提高了工业互联网的运行效率。的运行效率。的运行效率。

【技术实现步骤摘要】
应用于工业互联网的人员信息检测方法、系统及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种应用于工业互联网的人员信息检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在工业生产过程中，通常需要对各个入口进行身份识别，以鉴定相关人员的身份信息，进行身份管理。随着工业互联网的发展，很多人员信息检测方法只是通过刷卡等物理方式进行，这种方式效率较低且成本高，无法进行严格的数据和身份管理，进而影响正常的工业生产。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种应用于工业互联网的人员信息检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高人员信息检测的精确性。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种应用于工业互联网的人员信息检测方法，包括：
[0006]获取待检人员的面部图像；
[0007]对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例；
[0008]若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所述面部图像进行图像增强得到增强图像；
[0009]对所述增强图像进行特征提取，得到所述待检人员的面部特征；
[0010]将所述面部特征与数据库中的预存特征进行对比，确定所述待检人员的身份信息。
[0011]在本申请中，基于前述方案，所述获取待检人员的面部图像，包括：在工业互联网环境中，基于各闸口预设的采集装置，采集待检人员的面部图像。
[0012]在本申请中，基于前述方案，所述对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例，包括：对所述面部图像进行灰度处理，生成灰度图像；提取所述灰度图像中的边缘信息，基于所述边缘信息确定面部图像对应的第一区域面积；基于所述边缘信息预测未呈现于面部图像中的第二区域面积；基于所述第一区域面积和所述第二区域面积，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例。
[0013]在本申请中，基于前述方案，所述提取所述灰度图像中的边缘信息，包括：检测并提取灰度图像中的像素信息；计算像素点与其邻域像素点之间的像素差异参数；将所述像素差异参数大于或者等于差异阈值时对应的像素点的信息作为所述边缘信息。
[0014]在本申请中，基于前述方案，所述若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所
述面部图像进行图像增强得到增强图像，包括：若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则基于灰度图像中各像素对应的灰度值，确定灰度均值和图像参数；检测所述灰度图像中灰度值大于或者等于所述灰度均值的区域，作为目标区域；基于所述图像参数对所述面部图像中对应于所述目标区域的部分进行图像增强，得到增强图像。
[0015]在本申请中，基于前述方案，所述对所述增强图像进行特征提取，得到所述待检人员的面部特征，包括：检测所述增强图像中的特征点，提取所述特征点之间的参数，作为所述待检人员的面部特征。
[0016]在本申请中，基于前述方案，所述方法还包括：基于图像采集装置的位置信息和所述身份信息，鉴定所述待检人员是否有权限进入。
[0017]根据本申请的一个方面，提供了一种应用于工业互联网的人员信息检测系统，包括：
[0018]获取单元，用于获取待检人员的面部图像；
[0019]比例单元，用于对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例；
[0020]增强单元，用于若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所述面部图像进行图像增强得到增强图像；
[0021]特征单元，用于对所述增强图像进行特征提取，得到所述待检人员的面部特征；
[0022]对比单元，用于将所述面部特征与数据库中的预存特征进行对比，确定所述待检人员的身份信息。
[0023]在本申请中，基于前述方案，所述获取待检人员的面部图像，包括：在工业互联网环境中，基于各闸口预设的采集装置，采集待检人员的面部图像。
[0024]在本申请中，基于前述方案，所述对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例，包括：对所述面部图像进行灰度处理，生成灰度图像；提取所述灰度图像中的边缘信息，基于所述边缘信息确定面部图像对应的第一区域面积；基于所述边缘信息预测未呈现于面部图像中的第二区域面积；基于所述第一区域面积和所述第二区域面积，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例。
[0025]在本申请中，基于前述方案，所述提取所述灰度图像中的边缘信息，包括：检测并提取灰度图像中的像素信息；计算像素点与其邻域像素点之间的像素差异参数；将所述像素差异参数大于或者等于差异阈值时对应的像素点的信息作为所述边缘信息。
[0026]在本申请中，基于前述方案，所述若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所述面部图像进行图像增强得到增强图像，包括：若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则基于灰度图像中各像素对应的灰度值，确定灰度均值和图像参数；检测所述灰度图像中灰度值大于或者等于所述灰度均值的区域，作为目标区域；基于所述图像参数对所述面部图像中对应于所述目标区域的部分进行图像增强，得到增强图像。
[0027]在本申请中，基于前述方案，所述对所述增强图像进行特征提取，得到所述待检人员的面部特征，包括：检测所述增强图像中的特征点，提取所述特征点之间的参数，作为所述待检人员的面部特征。
[0028]在本申请中，基于前述方案，所述方法还包括：基于图像采集装置的位置信息和所述身份信息，鉴定所述待检人员是否有权限进入。
[0029]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的应用于工业互联网的人员信息检测方法。
[0030]根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的应用于工业互联网的人员信息检测方法。
[0031]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的应用于工业互联网的人员信息检测方法。
[0032]在本申请的技术方案中，获取待检人员的面部图像，对面部图像进行检测确定面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例，若区域比例大于或者等于设定阈值，则对面部图像进行图像增强得到增强图像，对增强图像进行特征提取得到所述待检人员的面部特征，将面部特征与数据库中的预存特征进行对比，确定所述待检人员的身份信息。通过上述自动获取人员的面部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于工业互联网的人员信息检测方法，其特征在于，包括：获取待检人员的面部图像；对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例；若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所述面部图像进行图像增强得到增强图像；对所述增强图像进行特征提取，得到所述待检人员的面部特征；将所述面部特征与数据库中的预存特征进行对比，确定所述待检人员的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待检人员的面部图像，包括：在工业互联网环境中，基于各闸口预设的采集装置，采集待检人员的面部图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行检测，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例，包括：对所述面部图像进行灰度处理，生成灰度图像；提取所述灰度图像中的边缘信息，基于所述边缘信息确定面部图像对应的第一区域面积；基于所述边缘信息预测未呈现于面部图像中的第二区域面积；基于所述第一区域面积和所述第二区域面积，确定所述面部图像对应的区域占全面部区域的区域比例。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取所述灰度图像中的边缘信息，包括：检测并提取灰度图像中的像素信息；计算像素点与其邻域像素点之间的像素差异参数；将所述像素差异参数大于或者等于差异阈值时对应的像素点的信息作为所述边缘信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则对所述面部图像进行图像增强得到增强图像，包括：若所述区域比例大于或者等于设定阈值，则基于灰度图像中各像素对应的灰度值，确定灰度均值和...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾昌武，李鸿峰，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：