工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备技术方案

本申请提供了一种工业互联网中的设备运控方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网中的设备运控方法包括：基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。进一步保证了工业生产的效率。进一步保证了工业生产的效率。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]在工业生产过程中，对设备的监测和控制往往采取实时处理的方式进行。例如，当前获取设备运行的实时数据，之后基于实时数据进行数据分析和处理，这种方式往往造成对数据的分析力度不够，对设备的控制造成一定的时延，影响实际的设备运行和工业生产效率。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种工业互联网中的设备运控方法、系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高设备的运行监控和控制效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种工业互联网中的设备运控方法，包括：基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。
[0006]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。
[0007]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。
[0008]在本申请中，基于前述方案，所述确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。
[0009]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。
[0010]在本申请中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。
[0011]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：判断所述工作状态是否为正常状态；若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。
[0012]根据本申请的一个方面，提供了一种工业互联网中的设备运控系统，包括：获取单元，用于基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；数值单元，用于基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；特征单元，用于基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；状态单元，用于基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；控制单元，用于基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。
[0013]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。
[0014]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。
[0015]在本申请中，基于前述方案，所述确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。
[0016]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。
[0017]在本申请中，基于前述方案，还包括：基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。
[0018]在本申请中，基于前述方案，所述基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：判断所述工作状态是否为正常状态；若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。
[0019]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的工业互联网中的设备运控方法。
[0020]根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的工业互联网中的设备运控方法。
[0021]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的工业互联网中的设备运控方法。
[0022]在本申请技术方案中，基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。
[0023]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0024]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控方法的流程图。
[0026]图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的确定运行数值的流程图。
[0027]图3示意性示出了根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网中的设备运控方法，其特征在于，包括：基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾昌武，伍康健，杨海，周旭，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：