一种电网侧新能源发电受限原因分析方法技术

本发明专利技术公开了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，包括以下步骤：S1：发电信息数据获取：获取不同时间段的发电信息数据；S2：天气数据获取：获取不同时间段的天气数据；S3：风力风向数据获取：获取不同时间段的风力风向数据；S4：数据统计：对不同时间段的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行统计处理；S5：三维建模：将统计的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行三维建模处理；S6：数据检查。本发明专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，能够很好的对新能源发电受限原因分析，并根据分析结果制定合理的应对措施来有效减少对新能源发电的限制，利于清洁能源的充分利用。利用。

【技术实现步骤摘要】
一种电网侧新能源发电受限原因分析方法


[0001]本专利技术涉及分析方法
，尤其涉及一种电网侧新能源发电受限原因分析方法。

技术介绍

[0002]电力系统是一个复杂的动态系统，其安全稳定运行本质上要求发电与负荷需求之间必须时刻保持平衡。电力系统如果不能进行有效调节而出现供需失衡，将影响负荷的可靠用电甚至可能引起系统大范围的停电事故。
[0003]风力发电和光伏发电为代表的新能源发电已成为我国重要的能源形式，在满足能源需求、改善能源结构、减少环境污染、保护生态环境等方面发挥着重要作用。然而，大规模新能源发电也因其固有的间歇性和波动性特点给电力系统的安全稳定运行带来了巨大的压力。电力系统中其他稳定电源必须像跟踪负荷一样，随时调节其发电出力进行调峰以平衡新能源发电的波动。
[0004]现在的风力发电和光伏发电等新能源发电方式会由于天气和风力风向原因，造成新能源发电效率不同，而现在不能够准确知道电网侧新能源发电受限原因，因而政府管理部门和电网调度机构也无从制定合理的应对措施来有效减少对新能源发电的限制，不利于清洁能源的充分利用，因此提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法用于解决上述问题。

技术实现思路

[0005]基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法。
[0006]本专利技术提出的一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，包括以下步骤：
[0007]S1：发电信息数据获取：获取不同时间段的发电信息数据；
[0008]S2：天气数据获取：获取不同时间段的天气数据；
[0009]S3：风力风向数据获取：获取不同时间段的风力风向数据；
[0010]S4：数据统计：对不同时间段的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行统计处理；
[0011]S5：三维建模：将统计的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行三维建模处理；
[0012]S6：数据检查：对三维模型上的数据进行准确性对比检查；
[0013]S7：电网维护：定期对电网的构件进行检查，并且对电网的整体状况进行评估。
[0014]优选的，所述S1中，发电信息数据包括发电功率数据、电流值数据和电压值数据，每隔1
‑
3h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20
‑
30天。
[0015]优选的，所述S2中，天气数据包括晴天、阴天、雨天和雪天，每隔1
‑
3h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20
‑
30天。
[0016]优选的，所述S3中，通过风力风向传感器对风力和风向进行检测，每隔1
‑
3h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20
‑
30天。
[0017]优选的，所述S4中，统计完成后对不同天数不同结果的数据进行标记。
[0018]优选的，所述S5中，建模完成后将结果进行保存。
[0019]优选的，所述S6中，数据对比的次数为3
‑
5次，对比的内容为在相同的天气和分离风向条件下发电信息数据的对比。
[0020]优选的，所述S7中，每隔50
‑
60天对电网进行检查。
[0021]本专利技术的有益效果：
[0022](1)本专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，通过对发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行获取统计，可以了解不同的天气和不同的风力风向对电网新能源发电的影响，方便对新能源发电受限原因进行分析；
[0023](2)本专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，通过统计和三维建模，可以将许多天的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行整合，更加直观的对新能源发电受限原因进行分析；
[0024](3)本专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，通过数据检查和电网维护，能够对三维模型上的数据进行检查，防止出现错误，并且通过电网维护，使得电网保持在最佳发电状态下。
[0025]本专利技术提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，能够很好的对新能源发电受限原因分析，并根据分析结果制定合理的应对措施来有效减少对新能源发电的限制，利于清洁能源的充分利用。
具体实施方式
[0026]下面结合具体实施例对本专利技术作进一步解说。
[0027]实施例一
[0028]本实施例中提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，包括以下步骤：
[0029]S1：发电信息数据获取：获取不同时间段的发电信息数据；
[0030]S2：天气数据获取：获取不同时间段的天气数据；
[0031]S3：风力风向数据获取：获取不同时间段的风力风向数据；
[0032]S4：数据统计：对不同时间段的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行统计处理；
[0033]S5：三维建模：将统计的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行三维建模处理；
[0034]S6：数据检查：对三维模型上的数据进行准确性对比检查；
[0035]S7：电网维护：定期对电网的构件进行检查，并且对电网的整体状况进行评估。
[0036]本实施例中，S1中，发电信息数据包括发电功率数据、电流值数据和电压值数据，每隔1h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20天，S2中，天气数据包括晴天、阴天、雨天和雪天，每隔1h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20天，S3中，通过风力风向传感器对风力和风向进行检测，每隔1h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20天，S4中，统计完成后对不同天数不同结果的数据进行标记，S5中，建模完成后将结果进行保存，S6中，数
据对比的次数为3次，对比的内容为在相同的天气和分离风向条件下发电信息数据的对比，S7中，每隔50天对电网进行检查。
[0037]实施例二
[0038]本实施例中提出了一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，包括以下步骤：
[0039]S1：发电信息数据获取：获取不同时间段的发电信息数据；
[0040]S2：天气数据获取：获取不同时间段的天气数据；
[0041]S3：风力风向数据获取：获取不同时间段的风力风向数据；
[0042]S4：数据统计：对不同时间段的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行统计处理；
[0043]S5：三维建模：将统计的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行三维建模处理；
[0044]S6：数据检查：对三维模型上的数据进行准确性对比检查；
[0045]S7：电网维护：定期对电网的构件进行检查，并且对电网的整体状况进行评估。
[0046]本实施例中，S1中，发电信息数据包括发电功率数据、电流值数据和电压值数据，每隔1h对发电信息数据进行统计，统计的天数为22天，S2中，天气数据包括晴天、阴天、雨天和雪天，每隔1h对发电信息数据进行统计，统计的天数为22天，S3中，通过风力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：发电信息数据获取：获取不同时间段的发电信息数据；S2：天气数据获取：获取不同时间段的天气数据；S3：风力风向数据获取：获取不同时间段的风力风向数据；S4：数据统计：对不同时间段的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行统计处理；S5：三维建模：将统计的发电信息数据、天气数据和风力风向数据进行三维建模处理；S6：数据检查：对三维模型上的数据进行准确性对比检查；S7：电网维护：定期对电网的构件进行检查，并且对电网的整体状况进行评估。2.根据权利要求1所述的一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，其特征在于，所述S1中，发电信息数据包括发电功率数据、电流值数据和电压值数据，每隔1
‑
3h对发电信息数据进行统计，统计的天数为20
‑
30天。3.根据权利要求1所述的一种电网侧新能源发电受限原因分析方法，其特征在于，所述S2中，天气数据包括晴天、阴天、雨天和雪天，每隔1
‑
3...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈钺，谢文，
申请(专利权)人：重庆思睿电气有限公司，
类型：发明
国别省市：