一种真假笑容辨别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种真假笑容辨别方法及系统，方法包括：获取预设点位摄像头抓拍的图片数据；采用人脸检测算法对图片数据进行人脸检测，得到人脸图片；获取学生的面部照片，在面部照片上标记L个面部特征点；筛选人脸图片中的笑容图片，在每张笑容图片上标记L个面部特征点，将笑容图片中L个面部特征点之间的距离与对应学生的面部照片的L个面部特征点之间的距离进行对比分析，进行真假笑容判断。判断结果包括真实笑容和虚假笑容。本发明专利技术有利于更准确的了解学生的真实心理状态，为心理辅导等措施提供依据。提供依据。提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种真假笑容辨别方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其是一种真假笑容辨别方法及系统。

技术介绍

[0002]对人类而言，在众多社会信号中，面部表情是人类用于表达社会意图的主要通道。学校可通过学生的面部表情了解学生的心理状态，从而不断调整教学方式、方法和策略。笑容是人类最普遍、最频繁的表情。笑容能反映个体高兴的情绪状态，但人们也常常根据情境伪装自己的笑容。只有在识别笑容所表达的真实情感(如真笑和假笑)后，才能更好的了解学生的心理状态。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种真假笑容辨别方法及系统，有利于更准确的了解学生的真实心理状态，为心理辅导等措施提供依据。
[0004]第一方面
[0005]本专利技术提供了一种真假笑容辨别方法，包括：
[0006]获取预设点位摄像头抓拍的图片数据；
[0007]采用人脸检测算法对所述图片数据进行人脸检测，得到人脸图片；
[0008]获取学生的面部照片，在所述面部照片上标记L个面部特征点；
[0009本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种真假笑容辨别方法，其特征在于，包括：获取预设点位摄像头抓拍的图片数据；采用人脸检测算法对所述图片数据进行人脸检测，得到人脸图片；获取学生的面部照片，在所述面部照片上标记L个面部特征点；筛选所述人脸图片中的笑容图片，在每张笑容图片上标记所述L个面部特征点，将所述笑容图片中L个面部特征点之间的距离与对应学生的面部照片的L个面部特征点之间的距离进行对比分析，进行真假笑容判断。2.根据权利要求1所述的一种真假笑容辨别方法，其特征在于，所述采用人脸检测算法对所述图片数据进行人脸检测，得到人脸图片包括：提取所述图片数据的Haar特征；将所述待Haar特征输入多个级联的AdaBoost分类器，每经过一个AdaBoost分类器都会对所述Haar特征的候选区域进行识别，非人脸区域会被剔除，包含人脸的区域会继续输入下一级AdaBoost分类器，经过逐级识别后，输出人脸检测结果，得到人脸图片。3.根据权利要求1所述的一种真假笑容辨别方法，其特征在于，还包括对所述人脸图片进行预处理；所述对所述人脸图片进行预处理包括：对所述人脸图片进行灰度化处理；对灰度化处理的人脸图片进行直方图均衡化处理；对直方图均衡化处理后的人脸图片进行中值滤波处理；对中值滤波处理后的图片进行尺寸归一化处理。4.根据权利要求1所述的一种真假笑容辨别方法，其特征在于，所述L个特征点包括M个位于上眼睑的特征点和N个位于下眼睑的特征点；将所述笑容图片中L个面部特征点之间的距离与对应学生的面部照片的L个面部特征点之间的距离进行对比分析，进行真假笑容判断包括：分别计算笑容图片、对应学生的面部照片中M个位于上眼睑的特征点与N个位于下眼睑的特征点的距离并运算，进行真假笑容判断。5.根据权利要求1所述的一种真假笑容辨别方法，其特征在于，所述真假笑容辨别方法还包括对真实笑容进行分级；所述对真实笑容进行分级具体包括：设定所述M个特征点还包括设置在左眼内眼角、右眼内眼角、左侧嘴角和右侧嘴角的特征点；设定左眼内眼角到左侧嘴角的距离为A、右眼内眼角到右侧嘴角的距离为B、左侧嘴角到右侧嘴角的距离为C；设定若P小于第一预设阈值，判定为1级笑容；若P大于等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，判定为2级笑容；若P大于等于第二预设阈值且小于第三预设阈值，判定为3级笑容；若P大于等于第三预设阈值且小于第四预设阈值，判定为4级笑容。6.一种真假笑容辨别系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志雄，
申请(专利权)人：深圳市中科网威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：