现货市场的电力交易辅助决策方法和装置制造方法及图纸

本申请提出了一种现货市场的电力交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。采用上述方案的本发明专利技术弥补了人工交易方式的效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的缺陷，可以智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。

【技术实现步骤摘要】
现货市场的电力交易辅助决策方法和装置


[0001]本申请涉及电力市场申报决策
，尤其涉及现货市场的电力交易辅助决策方法和装置。

技术介绍

[0002]随着电力市场的逐步改革和发展，电力市场规则越来越复杂，涉及的因素越来越广泛。目前通常所用的交易方式为人工方式，过度依赖于人工经验和行业知识，考虑的因素不够全面，效率低下，已经远远不能满足市场交易的需求。
[0003]目前现有技术中，大部分技术方案都停留在理论研究阶段，未能在工业场景下实现技术落地，并且有些技术方案则过于简单化、片面化，只是针对某种交易提出了解决方案，没有形成一套成熟完善的支持智能决策的电力交易辅助决策流程。

技术实现思路

[0004]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本申请的第一个目的在于提出一种现货市场的电力交易辅助决策方法，解决了现有方法大都停留在理论研究阶段，未能在工业场景下实现技术落地，因此效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的技术问题，实现了智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。
[0006]本申请的第二个目的在于提出一种现货市场的电力交易辅助决策装置。
[0007]本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
[0008]为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种现货市场的电力交易辅助决策方法，包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
[0009]本申请实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法，通过人工智能方法对交易价格进行预测，结合人工智能、运筹规划等算法，为用户提供现货申报策略，辅助用户在现货交易中进行优化决策，规避风险，获取增量收益；并根据实际交易结果进行复盘分析,便于交易人员对电力市场进行分析总结。
[0010]可选地，在本申请的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
[0011]对市场信息和用户信息进行预处理，得到处理后的数据；
[0012]对处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。
[0013]可选地，在本申请的一个实施例中，现货市场交易策略的生成，包括：
[0014]获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
[0015]以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
[0016]根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
[0017]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：
[0018]对根据现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，评估过程包括：
[0019]基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。
[0020]为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种现货市场的电力交易辅助决策装置，包括数据管理模块、数据预测模块、现货交易决策模块，其中，
[0021]数据管理模块，用于获取市场信息和用户信息；
[0022]数据预测模块，用于基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；
[0023]现货交易决策模块，用于基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
[0024]可选地，在本申请的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
[0025]对市场信息和用户信息进行预处理，得到处理后的数据；
[0026]对处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。
[0027]可选地，在本申请的一个实施例中，现货市场交易策略的生成，包括：
[0028]获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
[0029]以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
[0030]根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
[0031]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：评估模块，用于对根据现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，评估过程包括：
[0032]基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。
[0033]为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述现货市场的电力交易辅助决策方法。
[0034]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0035]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0036]图1为本申请实施例一所提供的一种现货市场的电力交易辅助决策方法的流程示意图；
[0037]图2为本申请实施例的数据预测模型流程图；
[0038]图3为本申请实施例的现货交易辅助决策框架图；
[0039]图4为本申请实施例的复盘分析框架图；
[0040]图5为本申请实施例提供的一种现货市场的电力交易辅助决策装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0042]下面参考附图描述本申请实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法和装置。
[0043]图1为本申请实施例一所提供的一种现货市场的电力交易辅助决策方法的流程示意图。
[0044]如图1所示，该现货市场的电力交易辅助决策方法包括以下步骤：
[0045]步骤101，获取市场信息和用户信息；
[0046]步骤102，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；
[0047]步骤103，基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
[0048]本申请实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法，通过人工智能方法对交易价格进行预测，结合人工智能、运筹规划等算法，为用户提供现货申报策略，辅助用户在现货交易中进行优化决策，规避风险，获取增量收益；并根据实际交易结果进行复盘分析,便于交易人员对电力市场进行分析总结。
[0049]可选地，在本申请的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种现货市场的电力交易辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：获取市场信息和用户信息；基于所述市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于所述日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：对所述市场信息和所述用户信息进行预处理，得到处理后的数据；对所述处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述现货市场交易策略的生成，包括：获取历史电价、全网负荷、所述日前价格预测数据；以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；根据获取的数据，基于所述目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为所述现货市场交易策略。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对根据所述现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，所述评估过程包括：基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。5.一种现货市场的电力交易辅助决策装置，其特征在于，包括数据管理模块、数据预测模块、现货交易决策模块，其中，所述数据管理模块，用于获取市场信息和用户信息；所述数据预测模块，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：高国青，潘霄峰，易伟峰，申旭辉，车坤涛，孙财新，张海珍，王鸿策，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：