一种展会展馆智能管理系统技术方案

技术编号:35473822 阅读:16 留言:0更新日期:2022-11-05 16:21
本发明专利技术涉及展会展馆管理技术,公开了一种展会展馆智能管理系统,包括至少一个射频模块,控制模块和客户端;其射频模块用于采集展会展馆信息,并将采集的展会展馆信息传送至控制模块;控制模块用于对接收的展会展馆信息进行存储及处理;并将处理后的展会展馆行为信息传送至客户端。本发明专利技术设计的展会展馆管理系统,不会打扰参观者,同时参观者不需要频繁的与各个展台交互,并通过用户行为数据的分析推荐用户参观的路线图,从而有效的提高参观者的参观效率。参观效率。参观效率。

【技术实现步骤摘要】
一种展会展馆智能管理系统


[0001]本专利技术涉及展会展馆管理技术,尤其涉及了一种展会展馆智能管理系统。

技术介绍

[0002]现有会展行业对观众参观行为关注不足,也没有有效的手段帮助观众和展商规划和记录参观的重点;有一些没有实施的想法也注重频繁的和观众交互以获取信息,对参观行为的干预性很大,自然在推广上会遇到很多阻碍;现有厅馆行业由于场地受限,展示方主要是单一企业或部门,参观的业务链条单一,没有为参观者保留珍贵的参观信息;偶有推广的摄像头方案,由于涉及到隐私问题,只能用红外探头捕捉热力分布,可以提供某个区域的热度,无法为单个观众定制数据服务,也无法识别更为细节的行为。
[0003]例如专利申请号:CN201610447843.5现有技术的展会展馆系统,对于用户参观行为只是基于一些基础的推荐行为,不能很好地对用户行为数据进行分析,这样用户进行展会展馆参观会占用较多的时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术的展会展馆系统对于用户参观行为只是基于一些基础的推荐行为,不能很好地对用户行为数据进行分析,这样用户进行展会展馆参观会占用较多的时间问题,提供了一种展会展馆智能管理系统。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案得以解决:
[0006]一种展会展馆智能管理系统,包括至少一个射频模块,控制模块和客户端;其
[0007]射频模块用于采集展会展馆信息,并将采集的展会展馆信息传送至控制模块;
[0008]控制模块用于对接收的展会展馆信息进行存储及处理;并将处理后的展会展馆行为信息传送至客户端。
[0009]作为优选,控制模块对展会展馆的信息分析处理包括:
[0010]信息的获取,通过射频模块获取展会展馆信息;
[0011]展会展馆信息的处理,通过聚类算法对获取的展会展馆信息进行处理;从而获取参观用户的行为特征相似度;
[0012]观众展会展馆行为信息的获取,通过参观用户的行为特征相似度从而获取展会展馆行为信息。
[0013]作为优选,控制模块对展会展馆的信息分析处理还包括:展会展馆信息行为自画像的形成;通过展会展馆行为信息从而获取展会展馆信息的行为自画像,并将行为自画像提供至用户端。
[0014]作为优选,展会展馆信息行为自画像的形成包括:
[0015]选取观众P
x
的展会展馆信息行为特征矩阵,分别计算观众P
x
的展会展馆信息行为特征矩阵到k个聚类中心的距离均值d(P
x
,a
j
),
[0016][0017]其中,a
j
为类Aj的质点,即类中心;
[0018]将k个聚类中心的距离均值d(P
x
,a
j
)距离归一化,
[0019][0020]其中d
j*
在[0,1]之间;
[0021]d
max
=max{d(P
x
,a1),d(P
x
,a2),

d(P
x
,a
k
)}
[0022]d
min
=min{d(P
x
,a1),d(P
x
,a2),

d(P
x
,a
k
)}
[0023]d
j
=d(P
x
,a
j
);d(P
x
,a
j
)距离越小则该类评分越高;
[0024]以K个分类为轴,将每个维度的评分d
j*
在轴上标出并连线,形成雷达图,并将雷达图作为展会展馆信息行为自画像。
[0025]作为优选,输出距离d(x
i
,a
j
);
[0026]步骤1,特征矩阵的组成,通过每一个观众Px在不同展位采集的信息形成二维矩阵,二维矩阵的列信息为每一个观众Px的EPC列表;行信息为采集的信息;针对二维矩阵及服务端存储的信息进行关联从而获得特征矩阵;
[0027]步骤2,选取特征矩阵中k个样本作为初始的聚类中心;a=a1,a2,...,a
k
;针对特征矩阵中的每个样本x
i
通过欧氏距离计算其到k个聚类中心的距离d(x
i
,a
j
);
[0028][0029]步骤3,将样本xi分到d
min
所对应的类中,
[0030]d
min
=min{d(x
i
,a1),d(x
i
,a2),

d(x
i
,a
k
)}
[0031]并重新计算每个类别Aj的聚类中心a
j

[0032]a
j
即为属于类别A
j
中所有样本x的质心;
[0033]步骤4,判断样本的质心a
j
;当a
j
的变化误差达到阈值,则输出距离d(x
i
,a
j
);否则重复步骤2、3两个步骤。
[0034]作为优选,射频模块采集的信息包括展会展馆的设备信息、展会展馆的标签号码、展会展馆的标签号码对应的时间信息、展会展馆的标签号码对应的信号强度值和展会展馆的标签号码对应的标签距离值;
[0035]标签信号强度数值为RSSI
x101
,RSSI
x102
,RSSI
x103
……
RSSI
x10n
;标签距离值与标签信号强度数值成反比,标签距离值分别为L
x101
,L
x102
,L
x103
……
L
x10n

[0036]作为优选,服务端通过对展会展馆的标签号码对应的时间信息,从而获取展会展馆信息中的EPC号码列表list
i
,依据EPC号码列表list
i
从而获取EPC号码列表相邻时刻的时间差为ΔT、EPC号码列表的进入时刻t
x
、相邻EPC号码列表的离开时刻t
y
、相邻EPC号码列表的停留时长和每个EPC号码列表的参观时长;
[0037]t
i
时刻范围内的EPC号码列表list
i
及相邻时刻的时间差为ΔT,其中,i为正整数,相邻时刻的时间差为ΔT,ΔT=t
i

t
i
‑1;
[0038]EPC列表的进入时刻t
x
和离开时刻t
y
及停留时长的获取,通过EPC号码列表list
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种展会展馆智能管理系统,包括至少一个射频模块,控制模块和客户端;其特征在于:射频模块用于采集展会展馆信息,并将采集的展会展馆信息传送至控制模块;控制模块用于对接收的展会展馆信息进行存储及处理;并将处理后的展会展馆行为信息传送至客户端。2.根据权利要求1所述的展会展馆智能管理系统,其特征在于,控制模块对展会展馆的信息分析处理包括:信息的获取,通过射频模块获取展会展馆信息;展会展馆信息的处理,通过聚类算法对获取的展会展馆信息进行处理;从而获取参观用户的行为特征相似度;观众展会展馆行为信息的获取,通过参观用户的行为特征相似度从而获取展会展馆行为信息。3.根据权利要求2所述的展会展馆智能管理系统,其特征在于,控制模块对展会展馆的信息分析处理还包括:展会展馆信息行为自画像的形成;通过展会展馆行为信息从而获取展会展馆信息的行为自画像,并将行为自画像提供至用户端。4.根据权利要求3所述的展会展馆智能管理系统,其特征在于,展会展馆信息行为自画像的形成包括:选取观众P
x
的展会展馆信息行为特征矩阵,分别计算观众P
x
的展会展馆信息行为特征矩阵到k个聚类中心的距离均值d(P
x
,a
j
),其中,a
j
为类Aj的质点,即类中心;将k个聚类中心的距离均值d(P
x
,a
j
)距离归一化,其中d
j*
在[0,1]之间;d
max
=max{d(P
x
,a1),d(P
x
,a2),

d(P
x
,a
k
)}d
min
=min{d(P
x
,a1),d(P
x
,a2),

d(P
x
,a
k
)}d
j
=d(P
x
,a
j
);d(P
x
,a
j
)距离越小则该类评分越高;以K个分类为轴,将每个维度的评分d
j*
在轴上标出并连线,形成雷达图,并将雷达图作为展会展馆信息行为自画像。5.根据权利要求4所述的展会展馆智能管理系统,其特征在于,输出距离d(x
i
,a
j
);步骤1,特征矩阵的组成,通过每一个观众Px在不同展位采集的信息形成二维矩阵,二维矩阵的列信息为每一个观众Px的EPC列表;行信息为采集的信息;针对二维矩阵及服务端存储的信息进行关联从而获得特征矩阵;步骤2,选取特征矩阵中k个样本作为初始的聚类中心;a=a1,a2,...,a
k
;针对特征矩阵中的每个样本x
i
通过欧氏距离计算其到k个聚类中心的距离d(x
i
,a
j
);
步骤3,将样本xi分到d
min
所对应的类中,d
min
=min{d(x
i
,a1),d(x
i
,a2),

d(x
i
,a
k
)}并重新计算每个类别Aj的聚类中心a
j
,a
j
即为属于类别A
j
中所有样本x的质心;步骤4,判断样本的质心a
j
;当a
j
的变化误差达到阈值,则输出距离d(x
i
,a
j
);否则重复步骤2、3。6.根据权利要求1所述的展会展馆智能管理系统,其特征在于,射频模块采集的信息包括展会展馆的设备信息、展会展馆的标签号码、展会展馆的标签号码对应的时间信息、展会展馆的标签号码对应的信号强度值和展会展馆的标签号码对应的标签距离值;标签信号强度数值为RSSI
x101
,RSSI
x102
,RSSI
x103
……
RSSI
x10n
;标签距离值与标签信号强度数值成反比,标签距离值分别为L
x101...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱兆魁潘阳林咸阳徐钏孙国鑫
申请(专利权)人:浙江乌镇街科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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