一种提高商户拓展成功率的筛选系统技术方案

本发明专利技术涉及一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，包括外部商户信息归集系统；银商商户管理系统；银商新清分交易流水系统；大数据平台；银商机器学习平台/关联图谱平台；商户拓展系统数据库；上层应用系统。本发明专利技术提供的一种提高商户拓展成功率的筛选系统采用了自动化的基于银商机器学习平台和关联图谱平台的御风筛选算法。该御风筛选算法通过文本分析法赋予商户权重；通过机器学习中的聚类算法，从空间的角度为商户进行商圈和行业划分，为拓展商户行业和类型提供了依据和保障；根据行业规则和业务人员经验，结合关联图谱技术，可以充分挖掘外部商户与存量商户的潜在关系，大大缩小拓展商户群体数量，发现了更多优质商户。质商户。质商户。

【技术实现步骤摘要】
一种提高商户拓展成功率的筛选系统


[0001]本专利技术涉及一种数据筛选系统，通过该筛选系统能够从海里客户中挑选出目标客户以达到提高商户拓展成功率的目的。

技术介绍

[0002]商户拓展指的是外勤通过各种方法，将商户发展为公司客户的过程。传统的商户拓展方式是：商户的来源为客户转介绍、日常扫街、电话营销、调研问卷等等。外勤从大量用户群体中，寻找目标客户，时间成本、人力成本巨大，往往还得不到预期的拓展效果。因此，我们目前要做的工作是。
[0003]近年来，随着移动互联网和移动支付的快速发展，涌现出了大批的商户群体，面对如此繁多，良莠不齐的商户。采用传统的诸如日常扫街、客户转介绍、电话营销等商户拓展方式，外勤人员往往疲于奔走，但对新客拿不准、无从下手，找不到精准客群，往往收效甚微。如何从大量的商户里挑选优质的商户，如何准确的定位到目标客户，如何减少人力、时间成本同时提高商户拓展效果，这都成为当前迫切需要解决的问题。传统的商户拓展方法，需要依托人工和一些规则的方法从海量的商户中提取可拓展商户，严重依赖依托于业务经验和行业经验，往往提取的商户数量仍非常巨大，商户的质量往往也是层次不齐。
[0004]为了实现数据筛选，目前通常采用以下三种方式：
[0005]1)人工筛选
[0006]针对业务方归集的外部商户工商信息：如，商户名称、商户地址、商户经纬度、法人名称、法人手机号和营业执照等信息，业务人员根据行业规则和自身业务经验，对外部商户进行筛选。该方式主要高度依赖业务人员经验判断、核查，不仅效率低下，覆盖场景单一，时间、人力成本较高。
[0007]2)规则引擎
[0008]由行业成员组成专家团队，结合行业规则和长期的业务积累，共同制定一系列规则条件，业务人员根据这些规则，在大数据平台可配置任务，定期自动筛选外部商户。该方法，规则明确，可配置定期自动执行，大大节约了人力和时间成本，但规则往往比较局限，筛选后的商户数量仍较大、可拓展商户成功率仍较低。
[0009]3)机器学习
[0010]通过商户提供的数据训练模型，从而对商户进行预测。该方法，能够根据训练数据从多维度对商户进行分析和预测，节约了规则制定成本，解决了商户拓展场景单一的问题。但目前外部商户提供的数据有限，只有部分的工商信息，与商户的日常行为习惯息息相关的业务数据、交易数据目前无法获得。并且外部商户没有是否可发展为目标商户的标签信息，这为模型的训练和优化带来了极大挑战。

技术实现思路

[0011]本专利技术要解决的技术问题是：克服商户拓展效率低下，成功率低等问题，满足在大
数据量、多维度信息和准实时场景下的应用需求。
[0012]为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是提供了一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，包括：
[0013]外部商户信息归集系统：用于归集外部商户的外部商户数据，外部商户数据至少包括商户名称、商户经纬度坐标、法人手机号和所属区域信息；
[0014]银商商户管理系统：用于存储银商内部存量商户的内部商户数据，内部商户数据至少包括商户名称、商户所属行业类别、商户经纬度坐标、法人手机号和所属区域信息；
[0015]银商新清分交易流水系统：用于收集并汇总银商内部存量商户的交易数据；
[0016]大数据平台：在大数据平台中构建定时工作流，使得大数据平台能够定时拉取外部商户数据文件、内部商户数据文件以及交易数据文件；
[0017]银商机器学习平台/关联图谱平台：与大数据平台整合，其计算资源和存储资源与大数据平台共享；银商机器学习平台/关联图谱平台通过御风筛选算法系统，从所有外部商户中筛选出价值较高、可能性较大的实体候选商户，并将筛选结果推送、保存至商户拓展系统数据库；
[0018]商户拓展系统数据库：用于保存银商机器学习平台/关联图谱平台获得的实体候选商户筛选结果，并向上层应用系统提供结果查询服务；上层应用系统向商户拓展系统数据库发送查询请求，商户拓展系统数据库所提供的查询服务响应该查询请求后，向上层应用系统反馈查询到的与当前查询请求相匹配的可拓展的实体候选商户；
[0019]上层应用系统：相关业务人员在上层应用系统上设置查询条件，上层应用系统基于查询条件生成查询请求，并将该查询请求发送给商户拓展系统数据库，商户拓展系统数据库响应查询请求后，再由上层应用系统接收、显示由商户拓展系统数据库反馈的查询结果，基于查询结做业务拓展。
[0020]优选地，还包括FTP文件存储系统：用于存储从外部商户信息归集系统推送过来的外部商户数据文件；
[0021]所述外部商户信息归集系统归集的所述外部商户数据定时向FTP文件存储系统推送，所述大数据平台定时从FTP文件存储系统拉取所述外部商户数据文件。
[0022]优选地，还包括数据库，所述大数据平台对所述外部商户数据、所述内部商户数据以及所述交易数据进行清洗后，将所有数据导入数据库。
[0023]优选地，所述御风筛选算法系统包括商户行业评分计算模块、商户价值分析模块以及优质商户推荐模块，其中：
[0024]商户行业评分计算模块：根据内部商户数据，提取内部存量商户所在行业类别的关键词，依据所属行业类别为每个关键词设定不同的行业词权重；提取每个外部商户的外部商户数据的关键词，计算不同行业类别所对应的同一个外部商户的所有关键词的行业词权重的和作为外部商户属于各个行业的得分，基于得分获得每个外部商户所属的行业，并赋予每个外部商户对应的行业标签；
[0025]商户价值分析模块通过聚类算法，对外部商户进行商户群划分以及对同类别属性进行预测，最终分别估算待拓展的外部商户的经营状况；
[0026]优质商户推荐模块利用关联图谱等技术，深度挖掘外部商户与内部存量商户的潜在关联，已识别被行业评分子模块保留的外部商户中的潜在商户；同时，优质商户推荐模块
利用代理手机标识和连锁商户，更进一步从外部商户中筛选符合商户拓展的优质商户。
[0027]优选地，所述商户行业评分计算模块进一步包括行业词权重计算子模块以及行业评分子模块，其中：
[0028]行业词权重计算子模块的实现包括以下步骤：
[0029]步骤101、将内部存量商户划分为不同行业类别；
[0030]步骤102、对于每个行业类别下的所有内部存量商户，利用结巴分词对每个内部存量商户的商户名称进行分词处理，获得每个行业类别下的所有候选关键词；
[0031]步骤103、计算各行业类别下每个候选关键词的词比，当前行业类别下当前候选关键词的词比＝当前候选关键词的词频/属于当前行业类别的所有内部存量商户的数量；
[0032]步骤104、过滤各行业类别下词比小于预设阈值的所有候选关键词；
[0033]步骤105、剔除各行业类别下与非行业高频词匹配的候选关键词，得到最终的关键词，本实施例中，非行业高频词由人工定义，比如可以将商户名称中所包含的省市、公司企业名称等定义为非行业高频词；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，包括：外部商户信息归集系统：用于归集外部商户的外部商户数据，外部商户数据至少包括商户名称、商户经纬度坐标、法人手机号和所属区域信息；银商商户管理系统：用于存储银商内部存量商户的内部商户数据，内部商户数据至少包括商户名称、商户所属行业类别、商户经纬度坐标、法人手机号和所属区域信息；银商新清分交易流水系统：用于收集并汇总银商内部存量商户的交易数据；大数据平台：在大数据平台中构建定时工作流，使得大数据平台能够定时拉取外部商户数据文件、内部商户数据文件以及交易数据文件；银商机器学习平台/关联图谱平台：与大数据平台整合，其计算资源和存储资源与大数据平台共享；银商机器学习平台/关联图谱平台通过御风筛选算法系统，从所有外部商户中筛选出价值较高、可能性较大的实体候选商户，并将筛选结果推送、保存至商户拓展系统数据库；商户拓展系统数据库：用于保存银商机器学习平台/关联图谱平台获得的实体候选商户筛选结果，并向上层应用系统提供结果查询服务；上层应用系统向商户拓展系统数据库发送查询请求，商户拓展系统数据库所提供的查询服务响应该查询请求后，向上层应用系统反馈查询到的与当前查询请求相匹配的可拓展的实体候选商户；上层应用系统：相关业务人员在上层应用系统上设置查询条件，上层应用系统基于查询条件生成查询请求，并将该查询请求发送给商户拓展系统数据库，商户拓展系统数据库响应查询请求后，再由上层应用系统接收、显示由商户拓展系统数据库反馈的查询结果，基于查询结做业务拓展。2.如权利要求1所述的一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，还包括FTP文件存储系统：用于存储从外部商户信息归集系统推送过来的外部商户数据文件；所述外部商户信息归集系统归集的所述外部商户数据定时向FTP文件存储系统推送，所述大数据平台定时从FTP文件存储系统拉取所述外部商户数据文件。3.如权利要求1所述的一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，还包括数据库，所述大数据平台对所述外部商户数据、所述内部商户数据以及所述交易数据进行清洗后，将所有数据导入数据库。4.如权利要求1所述的一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，所述御风筛选算法系统包括商户行业评分计算模块、商户价值分析模块以及优质商户推荐模块，其中：商户行业评分计算模块：根据内部商户数据，提取内部存量商户所在行业类别的关键词，依据所属行业类别为每个关键词设定不同的行业词权重；提取每个外部商户的外部商户数据的关键词，计算不同行业类别所对应的同一个外部商户的所有关键词的行业词权重的和作为外部商户属于各个行业的得分，基于得分获得每个外部商户所属的行业，并赋予每个外部商户对应的行业标签；商户价值分析模块通过聚类算法，对外部商户进行商户群划分以及对同类别属性进行预测，最终分别估算待拓展的外部商户的经营状况；优质商户推荐模块利用关联图谱等技术，深度挖掘外部商户与内部存量商户的潜在关联，已识别被行业评分子模块保留的外部商户中的潜在商户；同时，优质商户推荐模块利用代理手机标识和连锁商户，更进一步从外部商户中筛选符合商户拓展的优质商户。
5.如权利要求4所述的一种提高商户拓展成功率的筛选系统，其特征在于，所述商户行业评分计算模块进一步包括行业词权重计算子模块以及行业评分子模块，其中：行业词权重计算子模块的实现包括以下步骤：步骤101、将内部存量商户划分为不同行业类别；步骤102、对于每个行业类别下的所有内部存量商户，利用结巴分词对每个内部存量商户的商户名称进行分词处理，获得每个行业类别下的所有候选关键词；步骤103、计算各行业类别下每个候选关键词的词比，当前行业类别下当前候选关键词的词比＝当前候选关键词的词频/属于当前行业类别的所有内部存量商户的数量；步骤104、过滤各行业类别下词比小于预设阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙战平，葛晓军，胡颖皓，夏伟，刘邓，叶国林，郭家文，陈志豪，
申请(专利权)人：银联商务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：