【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据编码，具体涉及一种基于大数据的智慧产业园区管理方法。
技术介绍
1、随着物联网(iot)技术的发展，智慧产业园区能够通过各种传感器和监控设备，实时采集关于环境、能源、设备状态和安全的海量数据。这些数据对于实现园区的智能化管理至关重要，涉及能效管理、安全监控、资产管理、环境监控等多个方面。
2、由于在进行智慧产业园区的环境监控过程中，所采集到的数据大多都为正常数据，因此会出现较多的重复项数据，若将重复项数据不经过处理后进行存储，会造成极大的空间冗余。霍夫曼编码通过统计字符出现频率为每个字符分配变长的编码，同时霍夫曼编码是一种无损压缩方法，即在解压缩后能够还原原始数据，不会丢失任何信息，而由于因为智慧产业园区环境监控过程中，需要准确还原原始的环境监控数据，以便进行准确的分析和处理。然而重复字符之间也同样具有重复性特征，即对应的为重复字符进行组合得到字符组合之后，字符组合仍具有重复性特征，因此霍夫曼编码的过程中并没有利用智慧产业园区的重复信息，使得压缩效率较低。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述获取每个维度的环境监控数据的最终的字符组合序列，所述最终的字符组合序列中包含若干元素，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述根据目标维度的第一字符序列和第一字符类别序列，获取每个字符类别的字符组合序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述根据每个维度的最终的...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述获取每个维度的环境监控数据的最终的字符组合序列，所述最终的字符组合序列中包含若干元素，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述根据目标维度的第一字符序列和第一字符类别序列，获取每个字符类别的字符组合序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的字符长度和数量，获取每个元素的第一影响权重，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述根据目标维度的不同类元素之间的元素分布，获取第i个元素的第一影响权重，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，所述预设字符分布范围，根据每个维度的最终的字...
【专利技术属性】
技术研发人员：白岚，
申请(专利权)人：浙江乌镇街科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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