一种通话音量调节方法及相关设备技术

本公开提供的一种通话音量调节方法及相关设备，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，通过监测客户人声音量与背景噪音音量的音量关系，对客户人声音量和客服人声音量进行智能调节，确保双方在各种环境的背景噪声下，能较为清晰地听清对方表述，提升客户对语音通话的满意度。音通话的满意度。音通话的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种通话音量调节方法及相关设备


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种通话音量调节方法及相关设备。

技术介绍

[0002]作为银行业重要的客户服务方式之一，银行客户人员通过接听客户语音电话，可以为客户提供相应的业务办理服务。
[0003]然而，在客户与客服的通话过程中，容易因为客户所处通话环境声音嘈杂，导致客服人员难以听清客户的说话内容，导致双方不得不提高音量，重复表述，造成沟通困难，降低用户的体验。
[0004]因此，如何保证客户和客服之间的通话清晰，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种通话音量调节方法及相关设备，技术方案如下：
[0006]一种通话音量调节方法，包括：
[0007]获得通话过程中的客户音频数据和客服音频数据，其中，所述客户音频数据包括客户的第一人声音量和第一背景噪音音量，所述客服音频数据包括客服的第二人声音量；
[0008]在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与所述客户音频数据对应的客户业务意图识别结果；
[0009]将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得所述音量调节模型输出目标调节音量；
[0010]将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量。
[0011]可选的，所述在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与所述客户音频数据对应的客户业务意图识别结果，包括：
[0012]在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，对所述客户音频数据进行语音识别，获得语音识别文本；
[0013]对所述语音识别文本进行语义识别，获得客户业务意图识别结果，其中，所述客户业务意图识别结果包括所述客户办理业务的业务类型以及客户意图结果。
[0014]可选的，所述将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得所述音量调节模型输出目标调节音量，包括：
[0015]将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，以使所述音量调节模型确定在所述第一人声音量、所述背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果
的情况下对应的目标调节音量并输出所述目标调节音量。
[0016]可选的，在所述将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量之后，所述方法还包括：
[0017]获得通话过程中的第二背景噪声音量；
[0018]在所述第二背景噪声音量小于预设音量阈值的情况下，将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至预设初始音量。
[0019]一种通话音量调节装置，包括：音频数据获得单元、识别结果获得单元、目标调节音量获得单元以及第一音量调节单元，
[0020]所述音频数据获得单元，用于获得通话过程中的客户音频数据和客服音频数据，其中，所述客户音频数据包括客户的第一人声音量和第一背景噪音音量，所述客服音频数据包括客服的第二人声音量；
[0021]所述识别结果获得单元，用于在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与所述客户音频数据对应的客户业务意图识别结果；
[0022]所述目标调节音量获得单元，用于将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得所述音量调节模型输出目标调节音量；
[0023]所述第一音量调节单元，用于将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量。
[0024]可选的，所述识别结果获得单元包括：第一获得子单元和第二获得子单元，
[0025]所述第一获得子单元，用于在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，对所述客户音频数据进行语音识别，获得语音识别文本；
[0026]所述第二获得子单元，用于对所述语音识别文本进行语义识别，获得客户业务意图识别结果，其中，所述客户业务意图识别结果包括所述客户办理业务的业务类型以及客户意图结果。
[0027]可选的，所述目标调节音量获得单元，具体用于将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，以使所述音量调节模型确定在所述第一人声音量、所述背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果的情况下对应的目标调节音量并输出所述目标调节音量。
[0028]可选的，所述装置还包括：背景噪声音量监控获得单元和第二音量调节单元，
[0029]所述背景噪声音量监控获得单元，用于在所述第一音量调节单元将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量之后，获得通话过程中的第二背景噪声音量；
[0030]所述第二音量调节单元，用于在所述第二背景噪声音量小于预设音量阈值的情况下，将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至预设初始音量。
[0031]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的通话音量调节方法。
[0032]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理
器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的通话音量调节方法。
[0033]借由上述技术方案，本公开提供的一种通话音量调节方法及相关设备，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，可以获得通话过程中的客户音频数据和客服音频数据，其中，客户音频数据包括客户的第一人声音量和第一背景噪音音量，客服音频数据包括客服的第二人声音量；在第一人声音量与第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与客户音频数据对应的客户业务意图识别结果；将第一人声音量、第一背景噪音音量、第二人声音量以及客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得音量调节模型输出目标调节音量；将第一人声音量和第二人声音量调节至目标调节音量。本公开通过监测客户人声音量与背景噪音音量的音量关系，对客户人声音量和客服人声音量进行智能调节，确保双方在各种环境的背景噪声下，能较为清晰地听清对方表述，提升客户对语音通话的满意度。
[0034]上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通话音量调节方法，其特征在于，包括：获得通话过程中的客户音频数据和客服音频数据，其中，所述客户音频数据包括客户的第一人声音量和第一背景噪音音量，所述客服音频数据包括客服的第二人声音量；在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与所述客户音频数据对应的客户业务意图识别结果；将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得所述音量调节模型输出目标调节音量；将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，获得与所述客户音频数据对应的客户业务意图识别结果，包括：在所述第一人声音量与所述第一背景噪音音量的比值小于预设比例阈值的情况下，对所述客户音频数据进行语音识别，获得语音识别文本；对所述语音识别文本进行语义识别，获得客户业务意图识别结果，其中，所述客户业务意图识别结果包括所述客户办理业务的业务类型以及客户意图结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，获得所述音量调节模型输出目标调节音量，包括：将所述第一人声音量、所述第一背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果输入至预先训练好的音量调节模型中，以使所述音量调节模型确定在所述第一人声音量、所述背景噪音音量、所述第二人声音量以及所述客户业务意图识别结果的情况下对应的目标调节音量并输出所述目标调节音量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至所述目标调节音量之后，所述方法还包括：获得通话过程中的第二背景噪声音量；在所述第二背景噪声音量小于预设音量阈值的情况下，将所述第一人声音量和所述第二人声音量调节至预设初始音量。5.一种通话音量调节装置，其特征在于，包括：音频数据获得单元、识别结果获得单元、目标调节音量获得单元以及第一音量调节单元，所述音频数据获得单元，用于获得通话过程中的客户音频数据和客服音频数据，其中，所述客户音频数据包括客户的第一人声音量和第一背景噪音音量，所述客服音频数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴猛，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：