一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本；基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性；其中，所述文本处理模型中包括文本分段评估子模型、业务指标评估子模型、意图识别评估子模型以及文本实例评估子模型中的至少两种；基于各子评估属性以及相应的待使用权重，确定与所述待处理文本相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定待评估用户的服务质量。解决了对业务员的服务质量评估不够准确的问题，取得了准确对业务员的服务质量进行评估的效果。服务质量进行评估的效果。服务质量进行评估的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及语言处理
，尤其涉及一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了确定业务员在向用户进行产品介绍时，是否达到业务服务质量标准，需要对业务员进行服务质量评估。
[0003]目前，对业务员进行服务质量评估通常是通过人工，对业务员服务过程中的音频进行抽检，以检查业务员的服务质量。但是这样的方法存在较大的主观意愿，且没有具体的过程指标，同时，通过人工抽检还存在费事费力的问题。
[0004]为了更好的对业务员的服务质量进行评估，需要对服务质量的确定方法进行改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对业务员对用户的服务质量评估不够准确的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种服务质量确定方法，包括：
[0007]获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本；其中，所述待处理音频包括通讯音频以及现场音频中的至少一种；
[0008]基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性；其中，所述文本处理模型中包括文本分段评估子模型、业务指标评估子模型、意图识别评估子模型以及文本实例评估子模型中的至少两种；
[0009]基于各子评估属性以及相应的待使用权重，确定与所述待处理文本相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定待评估用户的服务质量。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种服务质量确定装置，包括：
[0011]待处理文本确定模块，用于获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本；其中，所述待处理音频包括通讯音频以及现场音频中的至少一种；
[0012]子评估属性确定模块，用于基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性；其中，所述文本处理模型中包括文本分段评估子模型、业务指标评估子模型、意图识别评估子模型以及文本实例评估子模型中的至少两种；
[0013]目标评估属性确定模块，用于基于各子评估属性以及相应的待使用权重，确定与所述待处理文本相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定待评估用户的服务质量。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的服务质量确定方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的服务质量确定方法。
[0019]本实施例的技术方案，获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本，实时获取待处理音频，或者从音频存储库中调取待处理音频，并基于文本转换器对待处理音频进行文本转换，得到待处理文本。基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性，基于各子模型对待处理文本从不同的维度进行评估，得到相应的子评估属性，以基于各子评估属性确定目标评估属性。基于各子评估属性以及相应的待使用权重，确定与所述待处理文本相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定待评估用户的服务质量，根据预先设置的各子模型的权重确定相应子评估属性的待使用权重，并基于各子评估属性和相应的待使用权重得到目标评估属性，以基于目标评估属性确定待评估用户的服务质量。解决了对业务员的服务质量评估不够准确的问题，取得了准确对业务员的服务质量进行评估的效果。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种服务质量确定方法的流程图；
[0023]图2是本专利技术实施例二提供的一种文本处理模型的构建的流程示意图；
[0024]图3是本专利技术实施例二提供的一种服务质量确定方法的示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例二提供的一种产品配置的流程示意图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种服务质量确定装置的结构示意图；
[0027]图6是实现本专利技术实施例的服务质量确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0030]在对本技术方案进行详细阐述之前，先对本技术方案的应用场景进行介绍，以便更加清楚地理解本技术方案。业务员在对客户进行产品介绍或讲解时，为了能够使客户能够详细的了解产品，业务公司通常会针对不同的产品设置必要的讲解点，以使业务员根据讲解点向客户进行详尽的介绍。同时，还可以根据业务员是否将与产品相对应的讲解点向客户进行介绍，对业务员进行服务质量评估。需要说明的是，本技术方案是基于音频文件对相应的业务员进行服务质量评估，应用场景包括产品培训、产品介绍以及产品发布等。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供了一种服务质量确定方法的流程图，本实施例可适用于对业务员对客户的服务质量进行评估的情况，该方法可以由服务质量确定装置来执行，该服务质量确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该服务质量确定装置可配置于可执行服务质量确定方法的计算设备中。
[0033]如图1所示，该方法包括：
[0034]S110、获取待处理音频，并将待处理音频转化为待处理文本。
[0035]以应用场景为车辆介绍为例，业务员在向客户进行车辆讲解时，通常会配备录音设备对业务员的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务质量确定方法，其特征在于，包括：获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本；其中，所述待处理音频包括通讯音频以及现场音频中的至少一种；基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性；其中，所述文本处理模型中包括文本分段评估子模型、业务指标评估子模型、意图识别评估子模型以及文本实例评估子模型中的至少两种；基于各子评估属性以及相应的待使用权重，确定与所述待处理文本相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定待评估用户的服务质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理音频，并将所述待处理音频转化为待处理文本，包括：实时获取待处理音频；或从音频存储库中，调取与预设音频标识相对应的待处理音频；基于文本转换器，对所述待处理音频进行文本转换，得到与所述待处理音频相对应的待处理文本；其中，所述待处理文本的文本数据格式为预设文本数据格式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子模型为所述文本分段评估子模型，所述基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性，包括：基于所述文本分段评估子模型，对所述待处理文本进行分段处理，得到至少一个文本片段；获取各文本片段的文本标志，根据文本标志的标志数量所占预设文本标志数量的比值，确定与所述待处理文本相对应的分段子评估属性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述子模型为所述业务指标评估子模型，所述基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性，包括：针对各文本片段，基于所述业务指标评估子模型，对当前文本片段进行业务指标检测，得到所述当前文本片段中的当前业务指标数量；基于各文本片段相对应的业务指标数量所占预设业务指标数量的比值，确定与所述待处理文本相对应的业务指标子评估属性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子模型为所述意图识别评估子模型，所述基于预先构建的文本处理模型中的至少两个子模型，分别对所述待处理文本进行评估，得到相应的子评估属性，包括：基于所述意图识别评估子模型，对所述待处理文本的上下文进行语义识别，得到至少一个意图文本；确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：康瑞霖，程君君，宋永涛，王海，
申请(专利权)人：上海数策软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：