汽车行业客户ID识别系统、方法及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种汽车行业客户ID识别系统、方法及介质，包括：基础数据处理模块：对客户主机厂的ID数据进行采集、整合和标准化，建立非营销名单库，用于ID信息过滤；ID修复模块：根据机器学习算法对ID数据进行分析，使用正确ID替换错误ID；ID亲密度计算模块：计算子网络中ID之间的亲密度；转移关系链判定模块：根据ID之间的亲密度，对ID配对关系进行更新；可视化展现模块：对子网络中ID关系的人机物分层、对子网络的拓扑结构进行可视化展现，实现子网络数据的查询和ID的识别。本发明专利技术通过采用SIL库对ID数据进行清洗的方式，简化了ID关系网络结构，减少了后续数据处理量级，解决了原先图计算运算效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
汽车行业客户ID识别系统、方法及介质
本专利技术涉及汽车行业数据分析领域
，具体地，涉及一种汽车行业客户ID识别系统、方法及介质。
技术介绍
近年来，伴随互联网特别是移动互联网的发展，客户需求呈现出个性化趋势，汽车行业传统的全覆盖、轰炸式的营销方式已经无法满足客户的需求，主机厂只有提供更加差异化的产品或服务，才能真正打动客户，而这一切的基础是对客户数据的分析和应用。但长期以来，汽车行业数据分析的投入产出低，无法形成稳定的价值输出，其主要问题是：(1)车与人并不是简单的车与车主这种一对一的关系，而是存在购车人、送修人、车主等复杂的多对多的关系网络。(2)由于目前主要的客户数据都是有经销商手工填写而不是机器自动获取，导致很多客户信息是错误的。专利文献CN109446215A(申请号：201811294114.6)公开了一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法，主要用于消费行为日志数据的处理，从中抽取ID数据，并建立ID与ID之间的关系，计算ID关系的权重并进行排序，逐级计算ID归属关系，最终实现基于superID的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车行业客户ID识别系统，其特征在于，包括：/n基础数据处理模块：对客户主机厂的ID数据进行采集、整合和标准化，建立非营销名单库，用于ID信息过滤；/nID修复模块：根据机器学习算法对ID数据进行分析，使用正确ID替换错误ID；/nID亲密度计算模块：计算子网络中ID之间的亲密度；/n转移关系链判定模块：根据ID之间的亲密度，对ID配对关系进行更新；/n可视化展现模块：对子网络中ID关系的人机物分层、对子网络的拓扑结构进行可视化展现，实现子网络数据的查询和ID的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车行业客户ID识别系统，其特征在于，包括：
基础数据处理模块：对客户主机厂的ID数据进行采集、整合和标准化，建立非营销名单库，用于ID信息过滤；
ID修复模块：根据机器学习算法对ID数据进行分析，使用正确ID替换错误ID；
ID亲密度计算模块：计算子网络中ID之间的亲密度；
转移关系链判定模块：根据ID之间的亲密度，对ID配对关系进行更新；
可视化展现模块：对子网络中ID关系的人机物分层、对子网络的拓扑结构进行可视化展现，实现子网络数据的查询和ID的识别。


2.根据权利要求1所述的汽车行业客户ID识别系统，其特征在于，更新ID配对关系时，保留符合预设业务逻辑的ID配对关系，将其他关系通过拆分和整合归入主关系，对缺损的子网络进行ID补全。


3.一种汽车行业客户ID识别方法，其特征在于，包括：
基础数据处理步骤：对客户主机厂的ID数据进行采集、整合和标准化，建立非营销名单库，用于ID信息过滤；
ID修复步骤：根据机器学习算法对ID数据进行分析，使用正确ID替换错误ID；
ID亲密度计算步骤：计算子网络中ID之间的亲密度；
转移关系链判定步骤：根据ID之间的亲密度，对ID配对关系进行更新；
可视化展现步骤：对子网络中ID关系的人机物分层、对子网络的拓扑结构进行可视化展现，实现子网络数据的查询和ID的识别。


4.根据权利要求3所述的汽车行业客户ID识别方法，其特征在于，所述基础数据处理步骤包括：
对客户ID信息进行清洗，清洗规则包括特殊符号去除和合并相同ID；
建立非营销名单库，非营销名单库包括手机号码、车架号、车辆牌照号和身份证信息。


5.根据权利要求4所述的汽车行业客户ID识别方法，其特征在于，所述ID修复步骤包括：
在ID信息和ID配对关系中，排除非营销名单库中的客户ID，更新ID信息和ID配对关系；
针对身份证、车架号、车辆牌照号的修复，搜索子网络中的错误ID，并找到与之相似度最高的同类正确ID，利用同类正确ID来替换错误ID；
针对手...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海，黄蓉蓉，邬凯乐，李红明，张椿琳，
申请(专利权)人：上海数策软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31