一种图像的光亮状态检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像的光亮状态检测方法、装置及存储介质，通过确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比；并根据第一面积占比和第二面积占比，确定目标图像的光亮状态。其中，第一高亮区域包括平均亮度大于第一亮度阈值的K1个高亮子区域；第一低亮区域包括平均亮度小于第二亮度阈值的K2个低亮子区域，通过该方法，可以基于高亮区域和低亮区域的面积占比确定出目标图像的光亮状态，提高对目标图像的光亮状态进行检测的准确性。行检测的准确性。行检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像的光亮状态检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，具体涉及一种图像的光亮状态检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，视频拍摄技术在人们的生活中得到了越来越广泛的应用，例如，视频监控拍摄。然而，由于环境和光照的影响，在视频拍摄过程中经常会出现逆光拍摄的情况，即出现拍摄主体过暗，拍摄背景过亮的情况，从而造成视频画面中有效信息无法被准确辨别的情况。因此，需要对处于逆光状态的视频画面进行逆光处理，使画面中的有效信息可以被准确识别；而在该过程中，针对视频画面是否处于逆光状态进行判断，是至关重要的一步。
[0003]目前，在对目标图像是否处于逆光状态的判断过程中，通常是根据目标图像对应的亮度直方图进行分析，即根据目标图像中不同亮度的像素点的个数判断目标图像是否处于逆光状态。而两张不同的图像对应的亮度直方图也可能是一样的，因此，很可能会出现逆光检测结果不准确的情况。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像的光亮状态检测方法、装置及存储介质，可以提高逆光检测的准确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种图像的光亮状态检测方法，所述方法包括：
[0006]确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比；所述第一高亮区域包括平均亮度大于第一亮度阈值的K1个高亮子区域；所述第一低亮区域包括平均亮度小于第二亮度阈值的K2个低亮子区域，所述K1为大于0的整数，所述K2为大于0的整数；所述第一亮度阈值大于或等于所述第二亮度阈值；
[0007]根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。
[0008]在本申请实施例中，可以根据目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比；确定出目标图像的光亮状态，提高对目标图像的光亮状态检测的准确性。
[0009]在一些可能的实施例中，所述根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态之前，所述方法还包括：
[0010]确定所述目标图像中高亮像素点的第一数量占比和低亮像素点的第二数量占比；所述高亮像素点为亮度大于第三亮度阈值的像素点；所述低亮像素点为亮度小于第四亮度阈值的像素点，所述第三亮度阈值大于或等于所述第四亮度阈值；
[0011]所述根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态，包括：
[0012]在一些可能的实施例中，所述根据所述第一数量占比、所述第二数量占比、所述第
一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。
[0013]在本申请实施例中，可以基于目标图像中高亮像素点和低亮像素点的数量占比以及由高亮像素点组成的高亮区域和低亮像素点组成的低亮区域的面积占比，对目标图像的光亮状态进行确定，可以提高对目标图像的光亮状态进行检测的准确性。
[0014]所述根据所述第一数量占比、所述第二数量占比、所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态，包括：
[0015]响应于所述第一数量占比和所述第二数量占比满足设定的数量条件，且所述第一面积占比和所述第二面积占比满足设定的面积条件，确定所述目标图像的光亮状态为逆光状态。
[0016]在本申请实施例中，可以基于目标图像中高亮像素点和低亮像素点的数量占比以及由高亮子区域组成的高亮区域和低亮子区域组成的低亮区域的面积占比，对目标图像的逆光状态进行检测，提高对目标图像的逆光状态检测的准确性。
[0017]在一些可能的实施例中，所述K1为大于1的整数；所述K2为大于1的整数；所述K1个高亮子区域的位置相邻；所述K2个低亮子区域的位置相邻。
[0018]在一些可能的实施例中，所述确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比之前，所述方法还包括：
[0019]根据所述目标图像中包含的各个像素点的平均亮度和预先设置的第一亮度偏移量确定所述第一亮度阈值；和/或，
[0020]根据所述目标图像中包含的各个像素点的平均亮度和预先设置的第二亮度偏移量确定所述第二亮度阈值。
[0021]在本申请实施例中，可以根据目标图像中包含的各个像素点的平均亮度和预先设置的第一亮度偏移量确定出第一亮度阈值，并根据目标图像中包含的各个像素点的平均亮度和预先设置的第二亮度偏移量确定出第二亮度阈值，即目标图像的第一亮度阈值和第二亮度阈值，均是根据目标图像中各个像素点的平均亮度确定的，并非预设的固定值，因此，可以提高逆光检测的鲁棒性。
[0022]在一些可能的实施例中，所述确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比之前，所述方法还包括：
[0023]根据当前待处理图像中各个像素点的像素值，确定所述当前待处理图像的亮度图像；
[0024]将所述当前待处理图像的亮度图像作为目标图像。
[0025]在一些可能的实施例中，所述确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比之前，所述方法还包括：
[0026]将所述目标图像划分为多个图像子区域；
[0027]将平均亮度大于所述第一亮度阈值的图像子区域，确定为所述高亮子区域；
[0028]将平均亮度小于所述第二亮度阈值的图像子区域，确定为所述低亮子区域。
[0029]在一些可能的实施例中，所述设定的数量条件为所述第一数量占比大于高亮数量占比阈值，且所述第二数量占比大于低亮数量占比阈值；和/或，
[0030]所述设定的面积条件为所述第一面积占比大于高亮面积占比阈值，且所述第二面积占比大于低亮面积占比阈值。
[0031]第二方面，本申请实施例提供一种图像的光亮状态检测装置，所述装置包括：
[0032]第一确定模块，用于确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比；所述第一高亮区域包括平均亮度大于第一亮度阈值的K1个高亮子区域；所述第一低亮区域包括平均亮度小于第二亮度阈值的K2个低亮子区域，所述K1为大于0的整数，所述K2为大于0的整数；
[0033]第二确定模块，用于根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。
[0034]在一些可能的实施例中，在所述第二确定模块之前，所述装置还包括数量确定模块，所述数量确定模块具体用于：
[0035]确定所述目标图像中高亮像素点的第一数量占比和低亮像素点的第二数量占比；所述高亮像素点为亮度大于第三亮度阈值的像素点；所述低亮像素点为亮度小于第四亮度阈值的像素点，所述第三亮度阈值大于或等于所述第四亮度阈值；
[0036]所述第二确定模块，具体用于：
[0037]根据所述第一数量占比、所述第二数量占比、所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。
[0038]在一些可能的实施例中，所述第二确定模块具体用于：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的光亮状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比；所述第一高亮区域包括平均亮度大于第一亮度阈值的K1个高亮子区域；所述第一低亮区域包括平均亮度小于第二亮度阈值的K2个低亮子区域，所述K1为大于0的整数，所述K2为大于0的整数；所述第一亮度阈值大于或等于所述第二亮度阈值；根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态之前，所述方法还包括：确定所述目标图像中高亮像素点的第一数量占比和低亮像素点的第二数量占比；所述高亮像素点为亮度大于第三亮度阈值的像素点；所述低亮像素点为亮度小于第四亮度阈值的像素点，所述第三亮度阈值大于或等于所述第四亮度阈值；所述根据所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态，包括：根据所述第一数量占比、所述第二数量占比、所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量占比、所述第二数量占比、所述第一面积占比和所述第二面积占比，确定所述目标图像的光亮状态，包括：响应于所述第一数量占比和所述第二数量占比满足设定的数量条件，且所述第一面积占比和所述第二面积占比满足设定的面积条件，确定所述目标图像的光亮状态为逆光状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述K1为大于1的整数；所述K2为大于1的整数；所述K1个高亮子区域的位置相邻；所述K2个低亮子区域的位置相邻。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像中第一高亮区域的第一面积占比和第一低亮区域的第二面积占比之前，所述方法还包括：根据所述目标图像中包含的各个像素点的平均亮度和预先设置的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛礼建，蔡超，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：