图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱技术

本发明专利技术揭示了一种图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱，所述方法包括：对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪，得到N个ROI区域，所述N为大于1的正整数；分别对所述N个区域进行基于HSV空间的偏色检测，若所述N个区域中至少一个区域出现偏色，则判定所述待检测图像出现偏色；在判定所述待检测图像出现偏色后，通过调整设置在摄像头周围的补光灯的亮度，对图像的偏色进行自动校正。与现有技术相比，本发明专利技术的图像偏色的检测及校正方法，能够快速对图像是否存在偏色进行检测，而且检测的精度高；并且在检测到图像出现偏色后，自动调整补光灯的亮度，从而自动对图像的偏色进行校正。从而自动对图像的偏色进行校正。从而自动对图像的偏色进行校正。

【技术实现步骤摘要】
图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱


[0001]本专利技术涉及家电领域，特别涉及一种图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱。

技术介绍

[0002]颜色是图像的重要特征之一，通常也是图像处理和分析的重要依据，尤其对于目标识别与检测、图像分割和视频检索等计算机视觉领域的研究具有十分重要的意义。物体的颜色由其反射率特性所决定，由于人眼视觉系统具有颜色恒常性，能够在一定程度上消除光照条件等因素对颜色的影响，但成像设备不具备这种“调节”功能，会受到外界光环境、成像感光元器件本身的特性等因素的影响，造成图像色彩与物体真实色彩之间存在一定程度上的误差，即“偏色”。同时，当外界光环境过暗或者过亮时，感光元器件无法获取正常曝光的图像，也会造成图像色彩过暗或者过爆的现象。若不及时有效地检测出并校准图像偏色，则使得基于颜色的图像视觉算法可能无法进行。
[0003]在冰箱领域，当冰箱内部的灯光被有色塑料袋遮挡，导致光的颜色发生变化时，冰箱内部拍摄的图像会出现严重的偏色，进而影响图像中物体识别的准确率。为了减少上述情况导致的图像识别准确率降低的问题，需要对冰箱内部拍摄的图片进行偏色检测及校正。但是目前现有的偏色检测理论方法，针对冰箱内部拍摄的图像的偏色检测，计算量大且比较耗时，同时准确率低。
[0004]因此，亟待提出一种高效、且准确率高的专门针对冰箱内部图像的偏色检测及校正方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱。
[0006]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种图像偏色的检测及校正方法，所述方法包括：
[0007]对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪，得到N个ROI区域，所述N为大于1的正整数；
[0008]分别对所述N个区域进行基于HSV空间的偏色检测，若所述N个区域中至少一个区域出现偏色，则判定所述待检测图像出现偏色；
[0009]在判定所述待检测图像出现偏色后，通过调整设置在摄像头周围的补光灯的亮度，对图像的偏色进行自动校正。
[0010]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，对一个区域进行基于HSV空间的偏色检测具体包括：
[0011]以RGB空间读入所述区域图像；
[0012]将RGB颜色通道的图像转换为HSV通道；
[0013]对图像进行通道分割，分别分割为H、S、V三个通道数据；
[0014]计算所述图像所有像素点分别在H、S、V三个通道数据的平均值；
[0015]若所述三个平均值中至少一个平均值不在设定的取值范围内，则判定所述区域图像存在偏色。
[0016]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：
[0017]计算一个图像区域未出现偏色时，所述图像区域的所有像素点分别在H、S、V三个通道数据的初始平均值，根据所述三个初始平均值，设定所述图像区域三个通道所有像素点平均值的取值范围。
[0018]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“通过调整设置在摄像头周围的补光灯的亮度，对图像的偏色进行自动校正”具体包括：
[0019]在逐渐增加所述补光灯的亮度的同时，控制所述摄像头周期性拍摄图像并检测所述拍摄的图像是否出现偏色；
[0020]在检测到摄像头拍摄的图像没有出现偏色后，停止增加补光灯的亮度。
[0021]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述补光灯为多个按一定规律分布在所述摄像头周围的LED灯。
[0022]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述补光灯与摄像头的距离在20～40cm范围内。
[0023]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：
[0024]获取拍摄到的冰箱内部酸奶专区的图像作为待检测图像，其中，所述酸奶专区包括有放置酸奶的瓶座。
[0025]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述N个ROI区域分布在所述待检测图像的瓶座的四周。
[0026]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述图像偏色的检测及校正方法中的步骤。
[0027]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种冰箱，所述冰箱包含上述所述的电子设备。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的图像偏色的检测及校正方法，能够快速对图像是否存在偏色进行检测，而且检测的精度高；并且在检测到图像出现偏色后，自动调整补光灯的亮度，从而自动对图像的偏色进行校正。
附图说明
[0029]图1是本专利技术的图像偏色的检测及校正方法的流程示意图。
[0030]图2是本专利技术的ROI区域在待检测图像的分布示意图。
[0031]图3是本专利技术的冰箱内部的部分结构示意图。
[0032]其中，1、冰箱；2、酸奶专区；3、第一瓶座；4、第二瓶座；5、摄像头和补光灯；6、待检测图像；7、ROI区域。
具体实施方式
[0033]以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限制本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的
变换均包含在本专利技术的保护范围内。
[0034]在冰箱中设置酸奶专区，可以对酸奶进行集中监控。一般酸奶专区设置有瓶座，酸奶放置在瓶座内。在对瓶座内的酸奶进行监控的过程中，需要对酸奶专区进行图像拍摄及识别。但是有时候摄像头会被有色塑料袋之类的遮挡，导致光的颜色发生变化，从而导致拍摄的图像出现偏色，影响图像识别的准确率。
[0035]因此，本专利技术提供一种图像偏色的检测及校正方法，所述方法能够快速对图像是否存在偏色进行检测，而且检测的精度高；并且在检测到图像出现偏色后，自动调整补光灯的亮度，从而自动对图像的偏色进行校正。
[0036]如图1所示，所述方法包括：
[0037]步骤S100：对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪，得到N个ROI区域，所述N为大于1的正整数。
[0038]由于对整张图像进行偏色检测时，检测效率低，且准确率低(比如只是1/3区域出现偏色，基于整张图像的偏色检测无法检测出偏色)，因此对待检测图像的多个ROI区域(感兴趣区域)进行裁剪，得到大于1的N个ROI区域。由于裁剪后的ROI区域图像尺寸远小于整张图像的尺寸，因此，对这些ROI区域图像进行偏色检测的效率高、检测速度快且准确率高。
[0039]本专利技术中主要针对冰箱内酸奶专区的图像的偏色进行检测，因此，获取拍摄到的冰箱内部酸奶专区的图像作为待检测图像，其中，所述酸奶专区包括有放置酸奶的瓶座。
[0040]进一步的，如图2所示，所述N个ROI区域分布在所述待检测图像的瓶座的四周。由于瓶座内部用于放置酸奶，在放置酸奶后，瓶座部分被酸奶遮挡，无法为偏色检测提供稳定的环境。因此，选取不会被酸奶遮挡的瓶座的四周区域作为ROI区域进行检测，不会受到放置的酸奶的影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像偏色的检测及校正方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪，得到N个ROI区域，所述N为大于1的正整数；分别对所述N个区域进行基于HSV空间的偏色检测，若所述N个区域中至少一个区域出现偏色，则判定所述待检测图像出现偏色；在判定所述待检测图像出现偏色后，通过调整设置在摄像头周围的补光灯的亮度，对图像的偏色进行自动校正。2.根据权利要求1所述图像偏色的检测及校正方法，其特征在于，对一个区域进行基于HSV空间的偏色检测具体包括：以RGB空间读入所述区域图像；将RGB颜色通道的图像转换为HSV通道；对图像进行通道分割，分别分割为H、S、V三个通道数据；计算所述图像所有像素点分别在H、S、V三个通道数据的平均值；若所述三个平均值中至少一个平均值不在设定的取值范围内，则判定所述区域图像存在偏色。3.根据权利要求2所述图像偏色的检测及校正方法，其特征在于，所述方法还包括：计算一个图像区域未出现偏色时，所述图像区域的所有像素点分别在H、S、V三个通道数据的初始平均值，根据所述三个初始平均值，设定所述图像区域三个通道所有像素点平均值的取值范围。4.根据权利要求1所述图像偏色的检测及校正方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕研华，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：