一种副组烟叶颜色区分方法技术

本发明专利技术提供了一种副组烟叶颜色区分方法，应用于计算机图像处理技术领域，该方法包括：通过获取副组烟叶颜色分级样本图像集，对烟叶颜色分级样本进行二值化分割，获取二值图烟叶区域。对二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域。提取彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合。对像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果。遍历划分结果，计算区间像素占比集合。根据区间像素占比集合，绘制占比阈点线图，随后按照投票机制对待测烟叶图像进行颜色区分。解决了现有技术中缺少标准化的副组烟叶颜色的区分方法，导致人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种副组烟叶颜色区分方法


[0001]本专利技术涉及计算机图像处理
，具体涉及一种副组烟叶颜色区分方法。

技术介绍

[0002]烟草是我国主要的农业经济作物之一，烟叶是烟制品生产的原材料，烟叶的质量评价和分级对成品香烟的质量和价格有着至关重要的影响。烟叶颜色的差异在很大程度上反映了烟叶中各种色素存在的比例的不同，烟叶的外观颜色和内在质量密切相关。现有技术中，烟叶颜色特征分组是采取人工的方式对烟叶黄色的深浅以及杂色面积的占比进行划分，分级效率和精度较低，并且具有较强的主观性。
[0003]因此，在现有技术中缺少标准化的副组烟叶颜色的区分方法，导致人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种副组烟叶颜色区分方法，用于针对解决现有技术中缺少标准化的副组烟叶颜色的区分方法，导致人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种副组烟叶颜色区分方法。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种副组烟叶颜色区分方法，包括：遍历待测烟叶图像的三个副组烟叶，获取副组烟叶颜色分级样本图像集，其中，所述副组烟叶颜色分级样本图像集包括烟叶颜色分级样本正面图像；对所述烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，生成二值图烟叶区域；对所述二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域；提取所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合；对所述像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果；遍历所述对比度区间划分结果，计算区间像素占比集合；根据所述区间像素占比集合，绘制占比阈点线图；根据所述占比阈点线图按照投票机制对所述待测烟叶图像进行颜色区分。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种副组烟叶颜色区分系统，所述系统包括：样本图像获取模块，用于遍历待测烟叶图像的三个副组烟叶，获取副组烟叶颜色分级样本图像集，其中，所述副组烟叶颜色分级样本图像集包括烟叶颜色分级样本正面图像；二值图烟叶区域获取模块，用于对所述烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，生成二值图烟叶区域；彩色图烟叶区域生成模块，用于对所述二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域；像素点对比度集合获取模块，用于提取所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合；对比度区间划分结果生成模块，用于对所述像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果；区间像素占比集合获取模块，用于遍历所述对比度区间划分结果，计算区间像素占比集合；占比阈点线图绘制模块，用于根据所述区间像素占比集合，绘制占比阈点线图；颜色区分模块，用于根据所述占比阈点线图按照投票机制对所述待测烟叶图像进行颜色区分。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请实施例提供的方法通过获取副组烟叶颜色分级样本图像集，对烟叶颜色分级样本进行二值化分割，获取二值图烟叶区域，获取二值图中的烟叶区域像素坐标。对二值图中的烟叶区域像素坐标进行坐标返回，获取彩色图烟叶区域。提取彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，根据二者之间的差异计算像素点对比度集合。对像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果。遍历划分结果，计算区间像素占比集合。随后根据区间像素占比集合，绘制占比阈点线图。随后获取待测烟叶图像的对比度占比，按照投票机制对待测烟叶图像的对比度占比进行投票，完成颜色区分，通过投票机制的使用使得获取的烟叶颜色区分结果更加准确，并且避免了由于人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。实现了快速准确的对副组烟叶颜色进行区分的技术效果。解决了现有技术中缺少标准化的副组烟叶颜色的区分方法，导致人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请提供的一种副组烟叶颜色区分方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供的一种副组烟叶颜色区分方法中获取二值图烟叶区域的流程示意图；
[0013]图3为本申请提供的一种副组烟叶颜色区分方法中获取对比度区间划分结果的流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了一种副组烟叶颜色区分系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：样本图像获取模块11，二值图烟叶区域获取模块12，彩色图烟叶区域生成模块13，像素点对比度集合获取模块14，对比度区间划分结果生成模块15，区间像素占比集合获取模块16，占比阈点线图绘制模块17，颜色区分模块18。
具体实施方式
[0016]本申请提供一种副组烟叶颜色区分方法，用于针对解决现有技术中缺少标准化的副组烟叶颜色的区分方法，导致人工分级存在效率底低下、分级精度不高，主观性强的技术问题。
[0017]下面将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容，而不是本申请的全部内容。
[0018]实施例一
[0019]如图1所示，本申请提供了一种副组烟叶颜色区分方法，所述方法包括：
[0020]步骤100：遍历待测烟叶图像的三个副组烟叶，获取副组烟叶颜色分级样本图像集，其中，所述副组烟叶颜色分级样本图像集包括烟叶颜色分级样本正面图像；
[0021]具体的，烟草是我国主要的农业经济作物之一，烟叶是烟制品生产的原材料，烟叶的质量评价和分级对成品香烟的质量和价格有着至关重要的影响。通常，烟叶颜色特征分
组是以专家眼看烟叶黄色的深浅以及杂色面积的占比进行划分，副组烟叶的叶色划分为青黄、微带青、杂色，具体表述为青黄烟叶为黄色烟叶上含有任何可见的青色且青色面积占比不超过全叶30％的叶片，微带青烟叶为黄色烟叶上叶脉带青或者叶片上含微浮青且面积占比不超过全叶的10％的叶片，杂色烟叶为烟叶表面存在的与基本色不同的颜色斑块(青黄烟除外)，任何杂色面积占全叶20％以上的叶。通过获取待测烟叶图像所在的青黄、微带青、杂色三个副组烟叶的图像，获得副组烟叶颜色分级样本图像集，副组烟叶颜色分级样本图像集包括烟叶颜色分级样本正面图像且副组烟叶颜色分级样本图像集中图像均为RGB图像。
[0022]步骤200：对所述烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，生成二值图烟叶区域；
[0023]步骤300：对所述二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域；
[0024]步骤400：提取所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合；
[0025]具体的，对烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，即对烟叶颜色分级样本正面RGB图像进行二值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种副组烟叶颜色区分方法，其特征在于，包括：遍历待测烟叶图像的三个副组烟叶，获取副组烟叶颜色分级样本图像集，其中，所述副组烟叶颜色分级样本图像集包括烟叶颜色分级样本正面图像；对所述烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，生成二值图烟叶区域；对所述二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域；提取所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合；对所述像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果；遍历所述对比度区间划分结果，计算区间像素占比集合；根据所述区间像素占比集合，绘制占比阈点线图；根据所述占比阈点线图按照投票机制对所述待测烟叶图像进行颜色区分。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述烟叶颜色分级样本正面图像进行二值化分割，生成二值图烟叶区域，包括：将所述烟叶颜色分级样本正面图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，生成HSV颜色空间图像；对所述HSV颜色空间图像进行通道切分处理，提取色度通道H的HSV颜色空间图像；通过高斯滤波对所述色度通道H的HSV颜色空间图像进行滤波处理，获取滤波处理图像；对所述滤波处理图像进行大津法二值化分割，生成所述二值图烟叶区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述二值图烟叶区域进行坐标返回，生成彩色图烟叶区域，包括：根据所述二值图烟叶区域，获取二值图像素点坐标和二值图像素点坐标像素值；根据所述二值图像素点坐标和所述二值图像素点坐标像素值，将二值化副组烟叶图像由二值图像空间转换为RGB颜色空间，再转化为Lab颜色空间，生成Lab颜色空间图像；对所述Lab颜色空间图像进行通道切分处理，获取亮度通道L的Lab颜色空间图像；根据所述亮度通道L的Lab颜色空间图像，确定所述彩色图烟叶区域。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合纯色像素点Lab值，计算像素点对比度集合，包括：获取像素点对比度计算公式：其中，D
i
为任意一个副组烟叶的第i个像素点的对比度，为第i个像素点的Lab值，为纯色像素点的Lab值，n为副组烟叶的像素点总数；遍历所述彩色图烟叶区域的像素点Lab值集合，结合所述纯色像素点Lab值，输入所述像素点对比度计算公式，确定所述像素点对比度集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述像素点对比度集合进行区间划分，生成对比度区间划分结果，包括：根据所述像素点对比度计算公式，获取对比度取值区间；
根据所述对比度取值区间和对比度区间预设划分数量，确定对比度区间预设长度；根据所述对比度区间预设长度和所述对比度区间预设划分数量，构建第一对比度区间，第二对比度区间直到第j对比度区间；将所述第一对比度区间，所述第二对比度区间直到所述第j对比度区间添加进所述对比度区间划分结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述遍历所述对比度区间划分结果，计算区间像素占比集合，包括：获取区间像素占比评估公式：其中，X为所述彩色图烟叶区域的像素点总数，X
m
为第m对比度区间的像素点数，j区间总数，Q
m
为第m对比度区间的像素占比；从所述彩色图烟叶区域，提取烟叶区域像素点总数，遍历所述对比度区间划分结果，输入所述区间像素占比评估公式，生成所述区间像素占比集合。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述区间像素占比集合，绘制占比阈点线图，包括：遍历所述三个副组烟叶，生成第一副组烟叶多组区间像素占比集合，第二副组烟叶多组区间像素占比集合和第三副组烟叶多组区间像素占比集合；获取对比度区间平均占比评估公式：其中，N为所述三个副组烟叶中任意一个副组的烟叶数量，Q
mc
表征第c个烟叶的第m对比度区间的像素占比，表征N个第m对比度区间烟叶的像素占比...

【专利技术属性】
技术研发人员：何自芬，罗洋，张印辉，何鹏飞，陈东东，陈光晨，徐林，张刚，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：