本申请公开了一种用于养殖场监测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理视频，待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域内的视频图像；对待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像，其中，目标识别图像为待处理视频中具有预设目标的视频帧图像；对目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息；匹配与身份特征信息对应的预设目标视频帧图像，输出目标监测数据。通过对采集到的图像进行目标检测识别处理，对设置在养殖对象身上的身份标识进行识别得到养殖对象的身份信息，解决了现有技术中养殖场监测时存在对养殖对象身份识别效率较低的问题，提高了养殖场监测时养殖对象身份识别效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
用于养殖场监测的数据处理方法和装置
[0001]本申请涉及智能养殖领域，具体而言，涉及一种用于养殖场监测的数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]随着养殖业的规范发展，需要养殖对象的生长环境信息进行监控，在大型养殖场中，养殖对象数量较大，对多个养殖对象的监控难以通过人工的巡查监控的方式实现对养殖对象生长环境信息的监控。现有技术中，通过在养殖对象身上设置耳标，通过耳标射频识别(以下简称RFID)对养殖对象的身份信息进行识别，由于RFID识别易受识别环境影响，存在识别速度慢以及识别准确率低的问题。
[0003]因此，现有技术中养殖场监测时存在对养殖对象身份识别效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种用于养殖场监测的数据处理方法，以解决现有技术养殖场监测时存在对养殖对象身份识别效率较低的问题，实现了提高养殖场监测时养殖对象身份识别效率的技术效果。
[0005]为了实现上述目的，本申请的第一方面，提出了一种用于养殖场监测的数据处理方法，包括：
[0006]获取待处理视频，其中，所述待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域内的视频图像；
[0007]对所述待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像，其中，所述目标识别图像为所述待处理视频中具有预设目标的视频帧图像；
[0008]对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息；以及
[0009]匹配与所述身份特征信息对应的预设目标视频帧图像，输出目标监测数据。
[0010]可选地，对所述待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像包括：
[0011]基于预设时序规则对所述待处理视频进行视频帧提取处理，得到视频帧图像；
[0012]对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测处理，得到过程识别图像，其中，所述第一目标为养殖对象，所述过程识别图像为具有养殖对象的视频帧图像；
[0013]对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测处理，得到目标识别图像，其中，所述第二目标为养殖对象身份标识，所述目标识别图像为养殖对象身份标识的视频帧图像。
[0014]可选地，对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测处理，得到过程识别图像包括：
[0015]对所述视频帧图像进行识别，得到第一视频帧图像和第二视频帧图像，其中，所述第一视频帧图像和所述第二视频帧图像为时序相邻的两个视频帧图像；
[0016]基于预设参考图像对所述第一视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理，以判断所述第一视频帧图像中是否存在所述预设养殖对象，
[0017]如果所述第一视频帧图像中存在所述预设养殖对象，得到所述过程识别图像；
[0018]如果所述第一视频帧图像中不存在所述预设养殖对象，得到更新参考图像，其中，所述更新参考图像为不存在所述预设养殖对象的第一视频帧图像；
[0019]基于所述更新参考图像对所述第二视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理，直至得到所述过程识别图像。
[0020]可选地，对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测处理，得到目标识别图像包括：
[0021]获取第二目标特征数据，其中，所述第二目标特征数据为用于表示养殖对象身份标识特征的数据；
[0022]基于所述第二目标特征数据对所述过程识别图像进行养殖对象身份标识的图像提取处理，得到所述目标识别图像。
[0023]可选地，对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息包括：
[0024]对所述目标识别图像的身份标识类型进行识别，身份标识类型特征数据，所述身份标识类型特征数据包括第一身份标识类型特征数据和第二身份标识类型特征数据；
[0025]在预设监测数据库匹配与所述身份标识类型特征数据对应的身份识别模型；
[0026]基于所述身份识别模型对所述目标识别图像中进行身份识别处理，得到所述身份特征信息。
[0027]可选地，匹配与所述身份特征信息对应的预设目标视频帧图像，输出目标监测数据包括：
[0028]获取网络连接数据，其中，所述网络连接数据为用于表示第一网络和第二网络之间连接关系的数据，所述第一网络为用于表示所述养殖场图像采集设备的网络，所述第二网络为用于表示与所述第一网络连接的网络；
[0029]按照预设时间间隔对所述网络连接处理进行连接状态判断，以判断所述第一网络和所述第二网络之间的连接状态，
[0030]如果所述第一网络与所述第二网络连通，将所述目标监测数据从所述第一网络输出至所述第二网络；
[0031]如果所述第一网络与所述第二网络未连通，对所述目标监测数据进行缓存处理，直至所述第一网络与所述第二网络连通，将所述目标监测数据从所述第一网络输出至所述第二网络。
[0032]根据本申请的第二方面，提供了一种用于养殖场监测的数据处理装置，包括：
[0033]视频获取装置，用于获取待处理视频，其中，所述待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域内的视频图像；
[0034]目标检测模块，用于对所述待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像，其中，所述目标识别图像为所述待处理视频中具有预设目标的视频帧图像；
[0035]身份识别模块，用于对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息；以及
[0036]输出模块，用于匹配与所述身份特征信息对应的预设目标视频帧图像，输出目标监测数据。
[0037]可选地，目标检测模块包括：
[0038]视频帧提取模块，用于基于预设时序规则对所述待处理视频进行视频帧提取处理，得到视频帧图像；
[0039]第一目标检测模块，用于对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测处理，得到过程识别图像，其中，所述第一目标为养殖对象，所述过程识别图像为具有养殖对象的视频帧图像；
[0040]第二目标检测模块，用于对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测处理，得到目标识别图像，其中，所述第二目标为养殖对象身份标识，所述目标识别图像为养殖对象身份标识的视频帧图像。
[0041]根据本申请提供的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的用于养殖场监测的数据处理方法。
[0042]根据本申请提供的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的用于养殖场监测的数据处理方法。
[0043]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0044]在本申请中，通过获取待处理视频，待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域内的视频图像；对待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像，其中，目标识别图像为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于养殖场监测的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频，其中，所述待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域内的视频图像；对所述待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像，其中，所述目标识别图像为所述待处理视频中具有预设目标的视频帧图像；对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息；以及匹配与所述身份特征信息对应的预设目标视频帧图像，输出目标监测数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述待处理视频进行目标检测处理，得到目标识别图像包括：基于预设时序规则对所述待处理视频进行视频帧提取处理，得到视频帧图像；对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测处理，得到过程识别图像，其中，所述第一目标为养殖对象，所述过程识别图像为具有养殖对象的视频帧图像；以及对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测处理，得到目标识别图像，其中，所述第二目标为养殖对象身份标识，所述目标识别图像为养殖对象身份标识的视频帧图像。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测处理，得到过程识别图像包括：对所述视频帧图像进行识别，得到第一视频帧图像和第二视频帧图像，其中，所述第一视频帧图像和所述第二视频帧图像为时序相邻的两个视频帧图像；基于预设参考图像对所述第一视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理，以判断所述第一视频帧图像中是否存在所述预设养殖对象，如果所述第一视频帧图像中存在所述预设养殖对象，得到所述过程识别图像；如果所述第一视频帧图像中不存在所述预设养殖对象，得到更新参考图像，其中，所述更新参考图像为不存在所述预设养殖对象的第一视频帧图像；以及基于所述更新参考图像对所述第二视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理，直至得到所述过程识别图像。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测处理，得到目标识别图像包括：获取第二目标特征数据，其中，所述第二目标特征数据为用于表示养殖对象身份标识特征的数据；以及基于所述第二目标特征数据对所述过程识别图像进行养殖对象身份标识的图像提取处理，得到所述目标识别图像。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理，得到身份特征信息包括：对所述目标识别图像的身份标识类型进行识别，身份标识类型特征数据，所述身份标识类型特征数据包括第一身份标识类型特征数据和第二身份标识类型特征数据；在预设监测数据库匹配与所述身份标识类型特征数据对应的身份识别模型；以及基于所述身份识别模型对所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：鞠铁柱，曾庆元，吕泽，霍世民，何颖，
申请(专利权)人：北京小龙潜行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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