本申请公开了一种目标人员识别方法及装置，用以通过失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，识别出有劳动能力的社会闲散人员，提高识别效率，辅助公安民警破获治安类案件，降低警力消耗。本申请提供的一种目标人员识别方法，包括：利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别。进行目标人员识别。进行目标人员识别。
【技术实现步骤摘要】
一种目标人员识别方法及装置
[0001]本申请涉及公安信息化
，尤其涉及一种目标人员识别方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，公安案件的侦察方式已经进入大数据信息化
，各类警务数据和人员活动信息数据的采集、分析、研判已经成为公安信息化作战的重要基础。其中通过将失业人员数据和人员社会轨迹活动类数据相结合使用的技战方法，能够有效锁定一些有可能影响社会稳定性的群体(例如社会闲散人员),给这些群体打上业务标签,在破获各种社会治安类案件的场景中，能帮助民警快速研判和分析，降低警力消耗，提高破案效率。
[0003]但现有技术依赖现有备案的社会闲散人员，以及被识别人员的面部表情和动作来判断社会闲散人员，其应用场景只局限于交通路口场景，且只局限于有特殊面部表情和动作的情况下进行预警判断，没有有效利用被识别人员的社会关系和行动轨迹数据，识别效率有限，无法得到广泛应用。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种目标人员识别方法及装置，用以通过失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，识别出有劳动能力的社会闲散人员，提高识别效率，辅助公安民警破获治安类案件，降低警力消耗。
[0005]本申请实施例提供的一种目标人员识别方法，包括：
[0006]利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；
[0007]基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别。
[0008]通过该方法，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，从而实现对具备劳动能力的社会闲散人员的识别，一方面提高了公安民警的破案效率，降低了警力消耗，另一方面便于社会保障部门提高社会闲散人员的再就业率，维护社会稳定。
[0009]在一些实施例中，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，包括：
[0010]获取预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据；
[0011]利用所述失业人员登记信息，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员，利用所述失业登记人员的身份证号码，从所述人口数据中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，添加到所述失业登记人员中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员信息；
[0012]将所述失业登记人员信息通过居住地所属街道行政区划代码与所述人员行动轨迹数据中的人像抓拍设备信息进行关联，得到所述失业登记人员在居住地所属街道对应的
人像抓拍设备的关联关系，再通过查找所述关联关系，确定每一所述失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与所述失业登记人员进行关联，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据。
[0013]通过该方法，实现从失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据中筛选出失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，提高后续进行目标人员识别的准确性。
[0014]在一些实施例中，基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，包括：
[0015]利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
[0016]利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录；
[0017]利用所述外出记录进行目标人员识别。
[0018]通过该方法，实现从失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据中识别出目标人员。
[0019]在一些实施例中，利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，包括：
[0020]根据所述失业登记人员被人像设备抓拍的抓拍时间，从所述失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
[0021]其中，所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据包括每一所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录。
[0022]通过该方法，实现从失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确保后续进行目标人员识别的准确性。
[0023]在一些实施例中，利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，包括：
[0024]利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，生成第一列表；其中，所述第一列表是所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录表；
[0025]根据所述第一列表中的被抓拍的时间记录，确定同一日被抓拍的时间记录，并利用同一日被抓拍的时间记录与抓拍日期的对应关系，得到第二列表；
[0026]针对所述第二列表中每一抓拍日期，确定该抓拍日期对应的最早抓拍时间和最晚抓拍时间，并根据所述最早抓拍时间和最晚抓拍时间确定该抓拍日期的外出时长；
[0027]根据所述失业登记人员在居住地所属街道的预设时长内的每一抓拍日期对应的外出时长，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
[0028]通过该方法，实现通过所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
[0029]在一些实施例中，利用所述外出记录进行目标人员识别，包括：
[0030]针对每一所述失业登记人员，根据该失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计该失业登记人员的外出天数；
[0031]根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员。
[0032]通过该方法，实现根据所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计出失业登记人员的外出天数，再利用所述外出天数识别目标人员。
[0033]在一些实施例中，根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员，包括：
[0034]针对每一所述失业登记人员，利用该失业登记人员的外出天数除以所述预设时长，得到该失业登记人员的外出概率；
[0035]将外出概率大于预设阈值的失业登记人员识别为目标人员。
[0036]通过该方法，实现利用所述失业登记人员的外出天数计算出所述失业登记人员的外出概率，再利用所述外出概率识别出目标人员。
[0037]本申请另一实施例提供了一种目标人员识别装置，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储程序指令，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标人员识别方法，其特征在于，该方法包括：利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，包括：获取预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据；利用所述失业人员登记信息，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员，利用所述失业登记人员的身份证号码，从所述人口数据中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，添加到所述失业登记人员中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员信息；将所述失业登记人员信息通过居住地所属街道行政区划代码与所述人员行动轨迹数据中的人像抓拍设备信息进行关联，得到所述失业登记人员在居住地所属街道对应的人像抓拍设备的关联关系，再通过查找所述关联关系，确定每一所述失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与所述失业登记人员进行关联，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，包括：利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录；利用所述外出记录进行目标人员识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，包括：根据所述失业登记人员被人像设备抓拍的抓拍时间，从所述失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；其中，所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据包括每一所述失...
【专利技术属性】
技术研发人员：文欢，吕晓，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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