基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法，该方法获取汉字字符的二值图像，分割得到多个单汉字字符区域；基于设置的窗口尺寸，对每个窗口的尺寸进行增大得到窗口的目标尺寸，获取每个像素点的新灰度值，根据新灰度值得到每个像素点属于字符骨架像素点的第一概率和属于匹配的关键像素点的第二概率；计算每个像素点属于异常点的第三概率；利用第一概率、第二概率和第三概率获取每个单汉字字符区域的新单汉字字符区域，将新单汉字字符区域与模板汉字进行匹配，完成汉字字符的缺陷检测，通过对字符像素点的灰度值重新赋值，增强检测的精度和抗干扰能力。扰能力。扰能力。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法。

技术介绍

[0002]中文汉字印刷媒介是我国目前存贮、传播、交换信息和传播文化的主要途径之一，检测、控制和评价文字的印刷质量是出版印刷企业生产和管理工作中重要的环节。但是在大规模印刷过程中难免会出现各种缺陷，汉字字符在印刷的过程中经常出现例如字符漏印、错印、污渍、错位等一系列缺陷。
[0003]剔除含有汉字印刷缺陷的产品对于提高产品的综合质量和市场竞争力具有重要意义。其中人工检测容易造成视觉疲劳，而且检测效率低；而通过机器视觉的缺陷检测，可以提高印刷汉字字符缺陷的检测精度和自动化程度，但是目前的印刷汉字字符缺陷检测精度低，且抗干扰能力差，例如由于汉字字符的特殊性和复杂性，其易受到噪声点和错误匹配点的影响。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：获取汉字字符的字符图像，将所述字符图像转换为灰度图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的汉字印刷质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取汉字字符的字符图像，将所述字符图像转换为灰度图像，并对所述灰度图像进行阈值分割，得到二值图像，对所述二值图像进行汉字分割，得到多个单汉字字符区域；分别以当前单汉字字符区域内的各个像素点为窗口的中心像素点，通过对每个窗口的尺寸进行增大，对应得到窗口内含有非字符像素点时的目标尺寸，构成目标尺寸集合，并将窗口中字符像素点的数量作为中心像素点的新灰度值；统计当前单汉字字符区域中每个像素点的新灰度值小于或等于其八邻域内的新灰度值的像素点数量，组成像素点数量集合，计算像素点数量集合的像素点数量总和，根据当前单汉字字符区域每个像素点的像素点数量与像素点数量总和的第一比值得到对应像素点属于字符骨架像素点的第一概率；统计当前单汉字字符区域内的新灰度值集合，计算新灰度值集合的新灰度值总和，将当前单汉字字符区域内每个像素点的新灰度值与新灰度值总和的第二比值作为对应像素点属于匹配的关键像素点的第二概率；基于目标尺寸集合，计算每种目标尺寸下对应每个窗口内字符像素点的灰度值方差，组成对应目标尺寸的灰度值方差集合，计算灰度值方差集合的灰度值方差总和，获取每个窗口的灰度值方差与灰度值方差总和的第三比值，将第三比值作为对应窗口的中心像素点属于异常点的第三概率，异常点指交叉点或突变点；根据当前单汉字字符区域内每个像素点的第一概率、第二概率和第三概率对像素点的灰度值进行重新赋值，得到新单汉字字符区域；获取每个单汉字字符区域的所述新...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅成，
申请(专利权)人：南通慕派商贸有限公司，
类型：发明
国别省市：