本发明专利技术实施例提供一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法。该催化裂化催化剂性能预测方法包括：对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。本发明专利技术能够有效的将催化剂实验数据和工业装置数据结合起来，实现预测催化裂化催化剂的性能和该催化剂在炼厂限制条件下的产品分布。条件下的产品分布。条件下的产品分布。
【技术实现步骤摘要】
一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法
[0001]本专利技术涉及催化性能预测和炼油生产领域，具体地涉及一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法。
技术介绍
[0002]在炼油生产过程中，催化裂化是重油加工的最基本、最重要的重质油轻质化手段，交通运输燃料和化工原料中有80％汽油、30％柴油和40％丙烯都来自催化裂化，所以催化裂化装置是炼厂主要的创效装置，处于核心地位。而催化裂化催化剂又作为催化技术的基础材料，是实现原油高效转化和清洁利用最灵活、最经济、最有潜力的关键核心技术。现有技术中，主要催化裂化催化剂生产商，为满足不同原料、不同工艺和产品方案的催化裂化装置开发出了不同类型的催化剂产品。而对于刚建成或想改变产品分布的特定装置，对于如何选型、如何选择催化剂都是通过实验室选剂方法实现的，但是实验室催化剂评价结果与工业装置实际应用情况存在一定的误差，不能实现快速有效的预测催化剂的性能。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的是一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法。专利技术人通过研究发现，在现有的技术方法中，主要通过实验室选剂方法，但是实验室催化剂评价结果与工业装置实际应用情况存在一定的误差，开发一种如何在装置限制条件下能最大满足装置目标产品的需求的催化剂选剂方法变得格外重要。
[0004]为了实现能够有效的预测催化裂化催化剂的性能，且能够有效预测催化剂在该炼厂限制条件下的产品分布，本专利技术提供一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法。该催化裂化催化剂性能预测方法包括：对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。
[0005]可选的，所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂的催化剂因子。
[0006]可选的，所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据；所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。
[0007]可选的，根据所述炼厂的工业装置数据，通过FCC
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SIM软件建立该炼厂的催化裂化装置模型；所述工业装置数据至少包括所述炼厂的原料油数据、产品数据、操作条件数据、装置尺寸数据。
[0008]相应的，本专利技术实施例还提供一种催化裂化催化剂选型方法，该方法包括上述中任一项所述的催化裂化催化剂性能预测方法，预测不少于一种催化剂在所述炼厂使用下的产品分布；结合所述炼厂需求和不同催化剂的产品分布，确定满足该炼厂需求的至少一种
催化剂。
[0009]相应的，本专利技术实施例还提供一种催化裂化催化剂性能预测装置，其特征在于，包括：信息获取单元，用于对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；数据模型单元，用于根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；处理单元，用于将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。
[0010]可选的，所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂的催化剂因子。
[0011]可选的，所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据；所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。
[0012]可选的，根据所述炼厂的工业装置数据，通过FCC
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SIM软件建立该炼厂的催化裂化装置模型；所述工业装置数据至少包括所述炼厂的原料油数据、产品数据、操作条件数据、装置尺寸数据。
[0013]可选的，根据所述处理单元预测不少于一种催化剂在所述炼厂使用下的产品分布；结合炼厂需求和不同催化剂的产品分布，确定满足该炼厂需求的至少一种催化剂。
[0014]通过上述技术方案，本专利技术提供的催化裂化催化剂性能预测、选型的方法可以快速有效的预测催化剂的性能，能够有效的将催化剂实验数据和工业装置数据结合起来，能够有效预测该催化剂在该炼厂限制条件下的产品分布。
[0015]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0016]附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：
[0017]图1是本专利技术的一种催化裂化催化剂性能预测方法的流程示意图；
[0018]图2是本专利技术一种实施例的催化裂化装置模型示意图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。
[0020]图1是本专利技术的一种催化裂化催化剂性能预测方法的流程示意图。如图1所示，步骤S101为对催化剂进行评价实验得到催化剂因子。在炼油生产过程中，催化裂化是重油加工的最基本、最重要的重质油轻质化手段，交通运输燃料和化工原料中有80％汽油、30％柴油和40％丙烯都来自催化裂化，重油的催化裂化催化剂是指以石油炼制工业中的焦油、减粘裂化的馏出油、减压渣油经溶剂抽提得到的抽出油，经加氢处理的常压重油和减压渣油，甚至常压重油和减压渣油本身等重油组分为原料，进行裂化反应使用的催化剂。
[0021]所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂
的催化剂因子。所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据。作为一种优选的实施方式，本专利技术采用FCC催化剂常规化验分析，得到催化剂的物理化学数据；采用ACE评价装置，得到催化剂评价数据；所述计算文件为KBC公司的FCC
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SIM软件的相关输入文件。按照一种优选的实施方式，对催化剂进行八组评价试验，获得与催化剂质量和性能相关的实验结果，并将实验结果转化为催化剂数据库，所述八组评价实验如表1所示：
[0022]表1
[0023][0024][0025]所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。优选的，所述催化因子包括如下表2所示：
[0026]表2
[0027][0028][0029]步骤S102为建立该炼厂的催化裂化装置模型。优选的，根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；根据所述炼厂的工业装置数据，通过FCC
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种催化裂化催化剂性能预测方法，其特征在于，包括：对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂的催化剂因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据；所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述炼厂的工业装置数据，通过FCC
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SIM软件建立该炼厂的催化裂化装置模型；所述工业装置数据至少包括所述炼厂的原料油数据、产品数据、操作条件数据、装置尺寸数据。5.一种催化裂化催化剂选型方法，其特征在于，该方法包括利用权利要求1
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4中任一项所述的催化裂化催化剂性能预测方法，预测不少于一种催化剂在所述炼厂使用下的产品分布；结合所述炼厂需求和不同催化剂的产品分布，确定满足该炼厂需求的至少一种催化...
【专利技术属性】
技术研发人员：方超，曾厚旭，汪莹，
申请(专利权)人：中国石化催化剂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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