一种基于机器学习的师生互动信息交互系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的师生互动信息交互系统，包括计算节点、输入节点和操作终端，其特征在于：所述计算节点包括机器学习端、应用端和至少一组数据库，所述操作终端用于发送互动信息，所述交互模块用于接收所述互动信息，并将所述互动信息分类传输至前处理模块，所述前处理模块用于接收所述互动信息，所述机器学习端用于接收所述包装信息，并基于所述包装信息的数据来计算训练数据库，从而使数据库更新参数值。本发明专利技术具有实时互动和实时反馈的效果，并且通过机器学习对师生互动的反馈进行智能训练，从而使系统能够自动模拟反馈，避免老师无法及时互动，并且所有教师和学生采用统一的终端设备，形成标准化的优点。形成标准化的优点。形成标准化的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的师生互动信息交互系统


[0001]本专利技术属于智能教育
，尤其涉及一种基于机器学习的师生互动信息交互系统。

技术介绍

[0002]计算机辅助教学是利用先进信息技术如移动计算、多媒体、网络互联的功能与特点，利用计算机辅助教师完成各个教学工作环节，并通过与计算机之间的交互活动，激发学生的学习积极性和主动性，帮助学生更有效地学习，从而提高教学质量。使用计算机辅助教学，认知主体作用的发挥，为制定科学合理的教学方法策略提供技术依据；它所提供的图像、声音、动画等多媒体信息有利于学生知识的获取与保持，达到提高教学效果的目的。
[0003]如中国专利(公开号：CN106205244A)公开了“一种教学用师生互动系统”，并具体公开了包括：所述学生客户端包括：预约管理模块、预习管理模块、上课管理模块、复习管理模块、第一问题模块和第一评价模块，预约管理模块包括：依次连接的课程时间单元、执教教师单元、教师介绍评价单元，所述教师客户端包括：依次连接的上课时间管理模块、备课管理模块、上课管理模块、第一答疑模块和评价模块；服务器端包括管理模块，管理模块包括：教师管理模块、学生管理模块以及激励模块，这种教学用师生互动系统，提高了学生学习的自主选择权，提高了学生学习的主动性和学习效果，
[0004]然而上述技术方案存在一些问题：在实时的上课时，各个学生、老师之间没有关联或关联性不强，大大影响学生学习的效率和效果，另外，由于老师在上课时无法总是及时与学生互动，没有辅助互动模块，导致学生缺乏积极性，影响教学的效果，并且由于学生与老师之间所用的终端设备不统一，导致在系统布局时，往往因不同班级不同人数无法形成标准化，导致系统布局困难，因此我们提出一种基于机器学习的师生互动信息交互系统。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中学生、老师之间没有关联或关联性不强，老师在上课时无法总是及时与学生互动，没有辅助互动模块，导致学生缺乏积极性，并且由于学生与老师之间所用的终端设备不统一，导致系统布局困难的问题，本专利技术提供一种基于机器学习的师生互动信息交互系统。
[0006]本专利技术是这样实现的，一种基于机器学习的师生互动信息交互系统，包括计算节点、输入节点和操作终端，其特征在于：所述计算节点包括机器学习端、应用端和至少一组数据库，所述输入节点包括交互模块和前处理模块；
[0007]所述交互模块用于提供通信接口，所述操作终端设置有n组，其中n为大于1的正整数，n组所述操作终端分别通过各个通信接口与输入节点建立通信连接，且所述交互模块与前处理模块连接；
[0008]所述操作终端用于发送互动信息，所述交互模块用于接收所述互动信息，并将所述互动信息分类传输至前处理模块，所述前处理模块用于接收所述互动信息，且前处理模
块根据互动信息进行初步分析计算生成包装信息，所述前处理模块将包装信息发送至应用端；
[0009]所述前处理模块分别与机器学习端和应用端连接，所述数据库分别与机器学习端和应用端连接，所述数据库用于储存参数值；
[0010]所述应用端用于接收包装信息，根据包装信息查询调用数据库内的参数值，并根据所述参数值生成反馈信息，所述反馈信息通过前处理模块和交互模块发送至操作终端；
[0011]所述机器学习端于前处理模块之间通过人工智能对接单元进行连接，所述机器学习端用于接收所述包装信息，并基于所述包装信息的数据来计算训练数据库，从而使数据库更新参数值。
[0012]作为本专利技术优选的，所述应用端包括检索模块和数据接口，所述输入节点还包括信息处理对接单元，所述检索模块和数据接口均通过信息处理对接单元与前处理模块连接；
[0013]所述信息处理对接单元用于建立前处理模块与检索模块和数据接口的通讯，所述检索模块用于根据包装信息查询调用数据库内的参数值，根据所述参数值生成反馈信息，所述数据接口用于将所述反馈信息通过信息处理对接单元发送至前处理模块。
[0014]作为本专利技术优选的，所述机器学习端包括训练模块和预测模块，所述人工智能对接单元分别与训练模块和预测模块连接，所述人工智能对接单元用于接收所述包装信息，所述人工智能对接单元通过筛选模型对所述包装信息进行判断筛选生成有价值信息，并将所述有价值信息发送至训练模块和预测模块；
[0015]所述训练模块用于接收所述有价值信息，并根据所述有价值信息计算训练数据库，从而使数据库更新参数值；
[0016]所述预测模块用于接收所述有价值信息，根据所述有价值信息对互动所可能的反馈信息进行智能计算拟合，并运用知识库中的知识进行推理，做出决策和判断生成预测信息，所述预测信息通过前处理模块和交互模块发送至操作终端。
[0017]作为本专利技术优选的，所述筛选模型包括接收包装信息，当人工智能对接单元接收所述包装信息后调用前处理模块对数据库进行检索，然后将检索结果提取与包装信息对比判断是否是新数据；
[0018]当包装信息是新数据时，人工智能对接单元将包装信息整合打包，并启动价值判断；
[0019]当包装信息不是新数据时，人工智能对接单元将包装信息与检索结果捆绑，并将两组信息的相同点进行拟合，形成捆绑信息，并启动价值判断；
[0020]所述人工智能对接单元对包装信息或捆绑信息进行是否有价值判断；
[0021]当包装信息或捆绑信息有价值时，发送至计算节点进行机器学习，当包装信息或捆绑信息没有价值时，人工智能对接单元复位重新接受新的包装信息。
[0022]作为本专利技术优选的，所述操作终端包括文字输入单元、语音输入单元、按键响应单元和音画显示单元，所述文字输入单元用于输入并向交互模块发送文字信息，所述语音输入单元用于捕捉使用者所发出的声音，并向交互模块发送声音信息，所述按键响应单元用于向交互模块发送按键信息，所述音画显示单元用于接收反馈信息或预测信息，并通过声音和图像方式进行显示。
[0023]作为本专利技术优选的，所述交互模块包括文字信息接口、语音信息接口、按键信息接口和计算对接单元，所述文字信息接口与文字输入单元连接，所述语音信息接口与语音输入单元连接，所述按键信息接口与按键响应单元连接，所述计算对接单元与文字输入单元、语音输入单元、按键响应单元和音画显示单元均连接，且计算对接单元与前处理模块连接；
[0024]所述文字信息接口、语音信息接口、按键信息接口分别用于将文字信息、声音信息和、按键信息传输至计算对接单元，所述计算对接单元用于交互模块与前处理模块建立连接。
[0025]作为本专利技术优选的，所述按键响应单元包括m组按键，其中m为大于1的正整数，所述数据库中包含有与m组按键对应的m种行为反馈，所述前处理模块接收各个按键信息后，通过调用数据库对应的行为反馈生成不同的反馈信息，并发送至音画显示单元。
[0026]作为本专利技术优选的，所述按键信息包括长按信息和短按信息，所述行为反馈包括与长按信息对应的长按反馈和与短按信息对应的短按反馈。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的师生互动信息交互系统，包括计算节点、输入节点和操作终端，其特征在于：所述计算节点包括机器学习端、应用端和至少一组数据库，所述输入节点包括交互模块和前处理模块；所述交互模块用于提供通信接口，所述操作终端设置有n组，其中n为大于1的正整数，n组所述操作终端分别通过各个通信接口与输入节点建立通信连接，且所述交互模块与前处理模块连接；所述操作终端用于发送互动信息，所述交互模块用于接收所述互动信息，并将所述互动信息分类传输至前处理模块，所述前处理模块用于接收所述互动信息，且前处理模块根据互动信息进行初步分析计算生成包装信息，所述前处理模块将包装信息发送至应用端；所述前处理模块分别与机器学习端和应用端连接，所述数据库分别与机器学习端和应用端连接，所述数据库用于储存参数值；所述应用端用于接收包装信息，根据包装信息查询调用数据库内的参数值，并根据所述参数值生成反馈信息，所述反馈信息通过前处理模块和交互模块发送至操作终端；所述机器学习端于前处理模块之间通过人工智能对接单元进行连接，所述机器学习端用于接收所述包装信息，并基于所述包装信息的数据来计算训练数据库，从而使数据库更新参数值。2.如权利要求1所述的一种基于机器学习的师生互动信息交互系统，其特征在于：所述应用端包括检索模块和数据接口，所述输入节点还包括信息处理对接单元，所述检索模块和数据接口均通过信息处理对接单元与前处理模块连接；所述信息处理对接单元用于建立前处理模块与检索模块和数据接口的通讯，所述检索模块用于根据包装信息查询调用数据库内的参数值，根据所述参数值生成反馈信息，所述数据接口用于将所述反馈信息通过信息处理对接单元发送至前处理模块。3.如权利要求2所述的一种基于机器学习的师生互动信息交互系统，其特征在于：所述机器学习端包括训练模块和预测模块，所述人工智能对接单元分别与训练模块和预测模块连接，所述人工智能对接单元用于接收所述包装信息，所述人工智能对接单元通过筛选模型对所述包装信息进行判断筛选生成有价值信息，并将所述有价值信息发送至训练模块和预测模块；所述训练模块用于接收所述有价值信息，并根据所述有价值信息计算训练数据库，从而使数据库更新参数值；所述预测模块用于接收所述有价值信息，根据所述有价值信息对互动所可能的反馈信息进行智能计算拟合，并运用知识库中的知识进行推理，做出决策和判断生成预测信息，所述预测信息通过前处理模块和交互...

【专利技术属性】
技术研发人员：田智雄，
申请(专利权)人：南京前路有光信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：