本申请提供了一种智能设备应用动态控制方法及装置，涉及智能数据管理领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；根据所述行为数据和利用用户历史行为数据构建的意图分析模型分析获得用户的切换意图；根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用。关闭后台运行的目标应用。关闭后台运行的目标应用。
【技术实现步骤摘要】
智能设备应用动态控制方法及装置
[0001]本申请涉及智能数据管理领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种智能设备应用动态控制方法及装置。
技术介绍
[0002]随机信息技术的发展，智能设备已普及到人们生活的方方面面；在智能设备使用过程中，续航指标是用户衡量其实用性的一个重要指标，而智能设备的续航指标由智能设备的多方因素所影响，例如：智能设备后台应用的开启数量及时间即会大大影响智能设备的续航。
[0003]现有技术中，用户可自主定义各应用的后台持续时间，以此防止切换应用后忘记关闭后台，从而导致电量不必要的浪费，影响到整体续航；但该方式存在一定的局限性，例如固定的后台持续时间容易出现设置时长不合适的问题，如时间设置较短，则会导致用户频繁重启应用，从而带来不必要的时间浪费；如时间过长，又会导致电量的不必要浪费。
[0004]有基于此，业内亟需一种智能高效的智能设备应用控制方法，以保证用户便利性的同时，降低后台应用对智能设备续航的影响。
技术实现思路
[0005]本申请目的在于提供一种智能设备应用动态控制方法及装置，利用不同用户的使用习惯动态控制应用的关闭时间，从而满足用户使用需求的前提下，提高智能设备的续航能力。
[0006]为达上述目的，本申请所提供的智能设备应用动态控制方法，所述方法包含：根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；根据所述行为数据和利用用户历史行为数据构建的意图分析模型分析获得用户的切换意图；根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用。
[0007]在上述智能设备应用动态控制方法中，可选的，所述方法还包含：根据目标应用标识采集用户切换目标应用后的行为数据；根据所述行为数据按预设比例构建训练集和测试集，通过所述训练集利用BP神经网络和遗传算法建立GA
‑
BP神经网络模型；通过所述测试集验证所述GA
‑
BP神经网络模型获得验证结果，根据所述验证结果和所述GA
‑
BP神经网络模型获得用户意图分析模型。
[0008]在上述智能设备应用动态控制方法中，可选的，采集预设周期内用户的行为数据包含：以最近一次用户切换目标应用至后台运行的时间点为初始时间，采集预设周期内用户的操作行为；当所述操作行为中不包含用户打开后台运行的目标应用时，根据所述操作行为获得行为数据。
[0009]在上述智能设备应用动态控制方法中，可选的，根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用还包含：监测用户再次打开目标应用的时间间隔；将所述时间间隔与预设
时间阈值比较获得比较结果；根据所述比较结果调整所述用户意图分析模型。
[0010]本申请还提供一种智能设备应用动态控制装置，所述装置包含采集模块、分析模块和控制模块；所述采集模块用于根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；所述分析模块用于根据所述行为数据和利用用户历史行为数据构建的意图分析模型分析获得用户的切换意图；所述控制模块用于根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用。
[0011]在上述智能设备应用动态控制装置中，可选的，所述装置还包含构建模块；所述采集模块还用于根据目标应用标识采集用户切换目标应用后的行为数据；所述构建模块用于根据所述行为数据按预设比例构建训练集和测试集，通过所述训练集利用BP神经网络和遗传算法建立GA
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BP神经网络模型；通过所述测试集验证所述GA
‑
BP神经网络模型获得验证结果，根据所述验证结果和所述GA
‑
BP神经网络模型获得用户意图分析模型。
[0012]在上述智能设备应用动态控制装置中，可选的，所述采集模块还包含筛选单元，所述筛选单元用于以最近一次用户切换目标应用至后台运行的时间点为初始时间，采集预设周期内用户的操作行为；当所述操作行为中不包含用户打开后台运行的目标应用时，根据所述操作行为获得行为数据。
[0013]在上述智能设备应用动态控制装置中，可选的，所述装置还包含调整模块，所述调整模块用于监测用户再次打开目标应用的时间间隔；将所述时间间隔与预设时间阈值比较获得比较结果；根据所述比较结果调整所述用户意图分析模型。
[0014]本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0015]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
[0016]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0017]本申请的有益技术效果在于：利用用户历史数据构建适用于用户的意图分析模型，基于该意图分析模型有效分析用户切换应用的意图，并基于该意图实现应用的准确关闭；由此实现应用的动态控制，大大提高了智能设备的续航时间和用户的使用体验。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：
[0019]图1为本申请一实施例所提供的智能设备应用动态控制方法的流程示意图；
[0020]图2为本申请一实施例所提供的用户意图分析模型的构建流程示意图；
[0021]图3为本申请一实施例所提供的行为数据的采集流程示意图；
[0022]图4为本申请一实施例所提供的用户意图分析模型的优化流程示意图；
[0023]图5为本申请一实施例所提供的智能设备应用动态控制装置的结构示意图；
[0024]图6为本申请一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]需要说明的是，本申请公开的客户信息挖掘方法及装置可用于金融
，也可用于除金融
之外的任意领域，本申请公开的客户信息挖掘方法及装置的应用领域不做限定。
[0026]以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本申请中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
[0027]另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0028]请参考图1所示，本申请所提供的智能设备应用动态控制方法，所述方法包含：
[0029]S101根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；
[0030]S102根据所述行为数据和利用用户本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能设备应用动态控制方法，其特征在于，所述方法包含：根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；根据所述行为数据和利用用户历史行为数据构建的意图分析模型分析获得用户的切换意图；根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用。2.根据权利要求1所述的智能设备应用动态控制方法，其特征在于，所述方法还包含：根据目标应用标识采集用户切换目标应用后的行为数据；根据所述行为数据按预设比例构建训练集和测试集，通过所述训练集利用BP神经网络和遗传算法建立GA
‑
BP神经网络模型；通过所述测试集验证所述GA
‑
BP神经网络模型获得验证结果，根据所述验证结果和所述GA
‑
BP神经网络模型获得用户意图分析模型。3.根据权利要求1所述的智能设备应用动态控制方法，其特征在于，采集预设周期内用户的行为数据包含：以最近一次用户切换目标应用至后台运行的时间点为初始时间，采集预设周期内用户的操作行为；当所述操作行为中不包含用户打开后台运行的目标应用时，根据所述操作行为获得行为数据。4.根据权利要求1所述的智能设备应用动态控制方法，其特征在于，根据所述切换意图控制关闭后台运行的目标应用还包含：监测用户再次打开目标应用的时间间隔；将所述时间间隔与预设时间阈值比较获得比较结果；根据所述比较结果调整所述用户意图分析模型。5.一种智能设备应用动态控制装置，其特征在于，所述装置包含采集模块、分析模块和控制模块；所述采集模块用于根据目标应用标识监测用户对目标应用的操作行为，当所述操作行为切换目标应用至后台运行时，采集预设周期内用户的行为数据；所述分析模块用于根据所述行为数据和利用用户历史行为数据构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：党娜，徐凯路，王春燕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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