基于大数据平台的新能源电池压差预警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统及方法，其中系统包括车载电池数据采集模块、车载TBOX、存储服务器、大数据平台；所述车载电池数据采集模块对车辆的电池数据进行采集并通过车载TBOX上传至存储服务器中进行存储；所述大数据平台基于服务器中存储的数据进行大数据分析处理给出预警提醒。本发明专利技术的优点在于：能够提前预警电池压差问题，从而反馈在TSP平台上，通过平台及时联系客户进站处理。避免压差进一步加剧导致安抛及烧车等不可控的安全风险。车等不可控的安全风险。车等不可控的安全风险。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据平台的新能源电池压差预警系统及方法


[0001]本专利技术涉及新能源汽车电池监控领域，特别涉及一种基于大数据平台的远程电池压差预警系统及方法。

技术介绍

[0002]新能源汽车的故障率是新能源居高不下的问题点。在电池生产过程中，粉尘控制问题、模组焊接问题、配组问题、长铜排跨接等都可能会导致压差，可能刚开始运行时电池并无异常，1
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2年后电池性能会跟随最差的单体电芯急剧下降，当车辆报警时，单体或模组已达到不可修复的地步，只能换包。因压差诱因太多导致的单体电芯的不一致性也是电池改善的难点所在。同时，随着新能源汽车大力发展为解决里程焦虑问题，主机厂更趋向采用大电池、高电量的方案，单体更多，单体的短板效应更尤为明显。因此，提前预警电池压差故障，减少安抛，提高电池安全性显得尤为重要。现有技术中仅有通过BMS进行电池温度和电压检测报警，但是受限于BMS的空间、运算能力等限制，其无法实现预警的目的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据平台的远程电池压差预警系统及方法，通过云平台对汽车内的电池数据的分析可以给出压差预警信号，方便及时发现问题，及时维护保养，避免压差进一步的扩大造成的安抛及烧车等不可控的安全风险。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，包括车载电池数据采集模块、车载TBOX、存储服务器、大数据平台；
[0005]所述车载电池数据采集模块对车辆的电池数据进行采集并通过车载TBOX上传至存储服务器中进行存储；
[0006]所述大数据平台基于服务器中存储的数据进行大数据分析处理给出预警提醒。
[0007]所述大数据平台对上传的数据进行分析后通过TSP平台将预警信息发送至车载TBOX中进行车机提醒。
[0008]所述车载TBOX上传车辆的电池数据同时将车辆的位置信息进行上传；所述大数据平台在分析出压差预警故障时将预警信息及车辆的位置信息发送至车辆位置相对应的车辆服务站同时发送预警信息及邀请进站检修信息至车辆车机TBOX中或用户车联网APP中进行预警提醒和检修提醒。
[0009]所述车载电池数据采集模块周期性的电池的最高单体电压、最低单体电压、电池SOC、温度、电流数据并以一条报文的方式发送至TBOX中。
[0010]一种基于大数据平台的新能源电池压差预警方法，包括，
[0011]通过电池数据采集模块实时采集车辆电池数据并将车辆的电池数据上传至服务器中；
[0012]大数据平台访问服务器获取车辆的电池数据，大数据平台对电池数据进行分析得
出电池的压差是否满足压差预警，在满足压差预警时发出压差预警信号至用户或服务站进行压差预警。
[0013]大数据平台对服务器中的数据进行预处理，剔除无效数据后将对每次车辆使用时间段内的电池数据进行分析和或对历史压差数据进行分析，根据分析结果发出压差预警。
[0014]大数据平台内置当日压差比例预警模型，该模型下：对当日车辆启动后的电池压差进行判断，统计车辆电池压差异常的报文条数t1以及车辆启动后上传的总报文条数t2，当t1/t2的数值大于报警比例阈值时，触发压差预警，大数据平台发出压差预警。
[0015]大数据平台还包括历史压差预警模型，在该模型下，对电池数据进行分析判断是否满足历史压差判断条件，在满足后，将此时电池压差与压差阈值进行比较判断是否进行压差预警。
[0016]在电池的电流小于设定电流阈值且持续时间大于时间阈值且温度大于设定的温度阈值时，判断此时满足历史压差判断条件，基于此时的电池SOC查表获取压差阈值，将此时的电池压差与电池压差阈值进行比较判断给出预警提醒，当此时的电池压差大于电池压差阈值时发出压差预警。
[0017]所述大数据平台剔除无效数据方法包括将接收到的电池报文数据按照时间顺序进行排序，将电池数据满足最高单体电压<0.5V或最高单体电压>5V或最低单体电压<0.5V或最低单体电压>5V或最高温度>125℃或最高温度<
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40℃或最低温度>125℃或最低温度<
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40℃中的报文进行剔除。
[0018]本专利技术的优点在于：能够提前预警电池压差问题，从而反馈在TSP平台上，通过平台及时联系客户进站处理。避免压差进一步加剧导致安抛及烧车等不可控的安全风险。采用大数据平台对数据进行分析判断，云端处理数据，计算更准确、算力更充足，预警更加准确；对数据进行提取处理，避免了错误数据对于预警准确性的干扰；及时通知车主及服务站，方便及时检修，避免压差异常的进一步恶化提高了使用寿命。
附图说明
[0019]下面对本专利技术说明书各幅附图表达的内容及图中的标记作简要说明：
[0020]图1为本专利技术一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统的数据传递原理图。
具体实施方式
[0021]下面对照附图，通过对最优实施例的描述，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明。
[0022]本申请利用实时监控的车辆的电池数据变化来分析给出预警，对于电池的安全给出提醒，方便用户及时维修保养，避免了出现电池的进一步恶化。利用大数据计算算力强，服务器存储数据大的特点，将其应用到新能源电动汽车车动力电池压差预警的领域中，改变了传统的车只能等问题出现才可以进行维修的现状。提前预警电池压差问题，从而反馈在TSP平台上，通过平台及时联系客户进站处理。避免压差进一步加剧导致安抛及烧车等不可控的安全风险。具体方案如下：
[0023]如图1所示，一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，包括车载电池数据
采集模块、车载TBOX、存储服务器、大数据平台；
[0024]车载电池数据采集模块对车辆的电池数据进行采集并通过车载TBOX上传至存储服务器中进行存储；
[0025]大数据平台基于服务器中存储的数据进行大数据分析处理给出预警提醒。
[0026]车载电池数据采集模块通过BMS自带传感器、电流传感器等检测电池的最高单体电压、最低单体电压、电池SOC、温度、电流数据等数据，该数据通过TBOX将数据上传至服务器中。车载电池数据采集模块周期性的电池的最高单体电压、最低单体电压、电池SOC、温度、电流数据并以一条报文的方式发送至TBOX中。可以采用10ms或10s采集一次的方式对电池数据进行周期性采集，然后将采集的电池的数据打上对应的时间戳后形成一条数据报文，将该数据报文上传至服务器中进行存储。由于电池电量越大，电池单体越多，造成了在采集最大单体电压和最低单体电压时，上传的数据量也就变大了，比如需要采集上传每一条电池的电压，同时采样周期为10ms一次，这样采集的报文数据就是非常多的，在本地BMS中无法处理并给出预警，因此本申请通过服务器进行存储并通过大数据平台调用服务器中的数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，其特征在于：包括车载电池数据采集模块、车载TBOX、存储服务器、大数据平台；所述车载电池数据采集模块对车辆的电池数据进行采集并通过车载TBOX上传至存储服务器中进行存储；所述大数据平台基于服务器中存储的数据进行大数据分析处理给出预警提醒。2.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，其特征在于：所述大数据平台对上传的数据进行分析后通过TSP平台将预警信息发送至车载TBOX中进行车机提醒。3.如权利要求1或2所述的一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，其特征在于：所述车载TBOX上传车辆的电池数据同时将车辆的位置信息进行上传；所述大数据平台在分析出压差预警故障时将预警信息及车辆的位置信息发送至车辆位置相对应的车辆服务站同时发送预警信息及邀请进站检修信息至车辆车机TBOX中或用户车联网APP中进行预警提醒和检修提醒。4.如权利要求1
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3任一所述的一种基于大数据平台的新能源电池压差预警系统，其特征在于：所述车载电池数据采集模块周期性的电池的最高单体电压、最低单体电压、电池SOC、温度、电流数据并以一条报文的方式发送至TBOX中。5.一种基于大数据平台的新能源电池压差预警方法，其特征在于：包括，通过电池数据采集模块实时采集车辆电池数据并将车辆的电池数据上传至服务器中；大数据平台访问服务器获取车辆的电池数据，大数据平台对电池数据进行分析得出电池的压差是否满足压差预警，在满足压差预警时发出压差预警信号至用户或服务站进行压差预警。6.如权利要求5所述的一种基于大数据平台的新能源电池压差预警方法，其特征在于：大数据平台对服务器中的数据进行预处理，剔除无效数据后将对每次车辆使用时间段内的电池数据进行分析和...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐亮亮，吴磊，赵国华，
申请(专利权)人：奇瑞商用车安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：