一种管理数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种管理数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，该方法包括，获取待分割图像；判断待分割图像类型的简易程度，简易程度包括简单程度和复杂程度，若待分割图像类型的简易程度为简单程度，根据初始三元组构造等价关系函数，并使用预设分类方法分割待分割图像，得到分割后的图像；若待分割图像类型的简易程度为复杂程度，在初始三元组的基础上，在不同层次下提取待分割图像的特征矢量，形成不同层次的粒度空间，对同一层次下的每个粒度空间进行分割，将同层次的分割结果进行合成，得到初始粒度空间；将不同层次的初始粒度空间进行合成，得到结果粒度空间。提高了图像分割的适应性，从而提高分割精度和效果。从而提高分割精度和效果。从而提高分割精度和效果。

【技术实现步骤摘要】
一种管理数据分析方法及系统


[0001]本申请涉及数据分析
，更具体地，涉及一种管理数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]现有数据中很多以图像或图片形式存在，以此来传递信息，因此，图片的分析处理尤为重要。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。
[0003]图像分割是将图像中有意义的特征或区域提取出来的过程。这些特征可以是图像场的原始特征，如像素的灰度值、物体轮廓、颜色、反射特征和纹理等,也可以是空间频谱,如直方图特征等.图像分割的目的是把图像划分成若干互不相交的区域，使各区域具有一致性，而相邻区域间的属性特征有明显的差别。纹理是图像的重要特征，纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志，某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。
[0004]不同的图像采用的分割方法不同，现有技术中，并未有一种分割方法能适应不同的图像分割，导致图像适应性差、分割效果差、分割准确性较低。
[0005]因此，如何提高图像分割适应性，是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种管理数据分析方法，用以解决现有技术中图像分割适应性差、分割效果差、分割准确性低的技术问题。该方法包括：获取待分割图像，通过三元组法描述所述待分割图像，得到初始三元组；判断所述待分割图像类型的简易程度，简易程度包括简单程度和复杂程度，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度，根据所述初始三元组构造等价关系函数，并使用预设分类方法分割所述待分割图像，得到分割后的图像；若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度，在所述初始三元组的基础上，在不同层次下提取所述待分割图像的特征矢量，形成不同层次的粒度空间，对同一层次下的每个粒度空间进行分割，将同层次的分割结果进行合成，得到初始粒度空间；将不同层次的初始粒度空间进行合成，得到结果粒度空间；其中，所述特征矢量为能表征区分程度的特征。
[0007]本申请一些实施例中，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度且所述待分割图像为灰度图像，等价关系函数采用灰度直方图的峰值，再用预设分类方法对待分割图像进行分割，得到分割后的图像。
[0008]本申请一些实施例中，若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度且所述待分割图像为纹理图像，所述纹理图像的特征矢量包括纹理方向性特征和纹理粗细度区域特征；提取所述纹理方向性特征，根据所述纹理方向性特征构造等价关系函数，并进行粗分割得到第一粒度空间；提取所述纹理粗细度区域特征，并进行粗分割得到第二粒度空间；将所述第一粒度空间和所述第二粒度空间进行合成，得到结果粒度空间；其中，所述第一粒度空间和所述第二粒度空间均为初始粒度空间。
[0009]本申请一些实施例中，所述方法还包括：等价关系函数通过属性法或投影法或结构方法或约束分层法进行构造。
[0010]本申请一些实施例中，在得到分割后的图像或结果粒度空间后，所述方法还包括：将分割后的图像或结果粒度空间分别存入不同数据库中，若下次再次遇到所述待分割图像，则直接从对应的数据库中调取分割后的图像或结果粒度空间。
[0011]本申请一些实施例中，所述方法还包括：根据待分割图像的调用频次划分待分割图像的数据类型，所述待分割图像的数据类型包括冷数据、温数据和热数据，设定调用频次为A1和A2，且A1＜A2，设定待分割图像的调用频次为a；当a＜A1时，将所述待分割图像的数据类型划分为冷数据；当A1≤a≤A2时，将所述待分割图像的数据类型划分为温数据；当a＞A2时，将所述待分割图像的数据类型划分为热数据。
[0012]本申请一些实施例中，所述方法还包括：根据待分割图像的数据类型将对应的分割后的图像或结果粒度空间分别存入不同数据库中。
[0013]本申请一些实施例中，根据待分割图像的数据类型将对应的分割后的图像或结果粒度空间分别存入不同数据库中，具体为：若所述待分割图像的数据类型为冷数据，将对应的分割后的图像或结果粒度空间存入冷数据库中；若所述待分割图像的数据类型为温数据，将对应的分割后的图像或结果粒度空间存入温数据库中；若所述待分割图像的数据类型为热数据，将对应的分割后的图像或结果粒度空间存入热数据库中。
[0014]本申请一些实施例中，在获取待分割图像之前，所述方法还包括：对原始图像进行清晰化预处理，处理后的图像作为所述待分割图像。
[0015]本申请还提供了一种管理数据分析系统，所述系统包括：获取模块，用于获取待分割图像，通过三元组法描述所述待分割图像，得到初始三元组；判断模块，用于判断所述待分割图像类型的简易程度，简易程度包括简单程度和复杂程度，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度，根据所述初始三元组构造等价关系函数，并使用预设分类方法分割所述待分割图像，得到分割后的图像；
分割模块，用于若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度，在所述初始三元组的基础上，在不同层次下提取所述待分割图像的特征矢量，形成不同层次的粒度空间，对同一层次下的每个粒度空间进行分割，将同层次的分割结果进行合成，得到初始粒度空间；合成模块，用于将不同层次的初始粒度空间进行合成，得到结果粒度空间；其中，所述特征矢量为能表征区分程度的特征。
[0016]通过应用以上技术方案，获取待分割图像，通过三元组法描述所述待分割图像，得到初始三元组；判断所述待分割图像类型的简易程度，简易程度包括简单程度和复杂程度，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度，根据所述初始三元组构造等价关系函数，并使用预设分类方法分割所述待分割图像，得到分割后的图像；若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度，在所述初始三元组的基础上，在不同层次下提取所述待分割图像的特征矢量，形成不同层次的粒度空间，对同一层次下的每个粒度空间进行分割，将同层次的分割结果进行合成，得到初始粒度空间；将不同层次的初始粒度空间进行合成，得到结果粒度空间。本申请通过将商空间粒度方法应用于数据分析中，提高分析精度。根据带分割图像类型的简易程度，分别对应选择不同分割方法，提高了图像分割的适应性，从而提高分割精度和效果。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地 ，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1示出了本专利技术实施例提出的一种管理数据分析方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例中商空间理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管理数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割图像，通过三元组法描述所述待分割图像，得到初始三元组；判断所述待分割图像类型的简易程度，简易程度包括简单程度和复杂程度，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度，根据所述初始三元组构造等价关系函数，并使用预设分类方法分割所述待分割图像，得到分割后的图像；若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度，在所述初始三元组的基础上，在不同层次下提取所述待分割图像的特征矢量，形成不同层次的粒度空间，对同一层次下的每个粒度空间进行分割，将同层次的分割结果进行合成，得到初始粒度空间；将不同层次的初始粒度空间进行合成，得到结果粒度空间；其中，所述特征矢量为能表征区分程度的特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述待分割图像类型的简易程度为简单程度且所述待分割图像为灰度图像，等价关系函数采用灰度直方图的峰值，再用预设分类方法对待分割图像进行分割，得到分割后的图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述待分割图像类型的简易程度为复杂程度且所述待分割图像为纹理图像，所述纹理图像的特征矢量包括纹理方向性特征和纹理粗细度区域特征；提取所述纹理方向性特征，根据所述纹理方向性特征构造等价关系函数，并进行粗分割得到第一粒度空间；提取所述纹理粗细度区域特征，并进行粗分割得到第二粒度空间；将所述第一粒度空间和所述第二粒度空间进行合成，得到结果粒度空间；其中，所述第一粒度空间和所述第二粒度空间均为初始粒度空间。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：等价关系函数通过属性法或投影法或结构方法或约束分层法进行构造。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到分割后的图像或结果粒度空间后，所述方法还包括：将分割后的图像或结果粒度空间分别存入不同数据库中，若下次再次遇到所述待分割图像，则直接从对应的数据库中调取分割后的图像或结果粒度空间。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据待分割图像的调用频...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，张英杰，高倩，秦佳宁，刘鲁清，吴家乐，
申请(专利权)人：华能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：